【アナリティクスエンジニア(SaaS事業)】WLB◎ | 年間休日123日 | 土日祝(完全週休2日制)| シリーズDのベンチャー | SaaS事業

仕事内容と労働条件

仕事内容

■当社について
【 ミッション 】
当社のミッションは「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」です。最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。
社内外の情報をワンストップで検索できる「Anews」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%、250社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターの自社LLMを公開いたしました!

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております!

【 ビジョン / 実現したい世界 】
私たちはテキストを解析する自然言語処理及びAIによって、すべてのナレッジワーカーの敵ともいえるテキストワークを再発明し、以下のような世界観を目指しています。
・ビジネスに必要なあらゆるテキストデータをワンストップで発見できるようになります
・常にあなたに寄り添い、ニーズを理解し、ダイレクトに、そして驚きのある情報をお届けします
・集めた情報を気付かなかったインサイトも含めて分析し、新しいアイディアを一緒に見つけます
・やりたくない資料やアウトプットの作成をあなたの代わりにやっておきます

【 顧客 】
私たちのお客様は、日本の産業を支える大手製造業のみなさまです。国内大手製造業を中心にすでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。製造業のR&Dを起点に、テキストデータを活用した、新しい顧客価値創出のモデルを日本から生み出したいと考えています。そして、そのモデルをまずは国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。

【 プロダクト 】
上記強みを活かし、という以下2つのSaaSプロダクトを通じて、「お客様の企業で新しい事業や顧客価値を継続的に生み出せる状態」を目指しております。
・AIが毎日必要なニュースや技術情報をレコメンドし、新規事業創出のアイディエーションを助ける「Anews」
・AIを使ってオープンデータから業界のトレンドや市場構造を分析する「Astrategy」
今後はオープンデータだけでなく、社内情報等あらゆるビジネスデータを活用できるビジネス版ChatGPTを目指しています。

【 組織 】
顧客やプロダクトに向き合うメンバーがボトムアップに新しい価値を生み出せる、自律分散型の組織を目指しています。
100名を超えた現在でもスモールチームがユニットとして有機的に連動し、高速に仮説検証を進めています。
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■ポジションについて

【 期待する役割 】
Data Intelligence Unitはは2023年5月に設立後社内のデータ活用を推進しており、現時点で定常的にデータ活用が行われる状態を実現できています。
しかし、データ活用が盛んに行われるようになった結果、よりデータの正確さやデータ活用の効率性が求められるようになっています。そのためにはエンジニアリングの専門性が必要ですが、現在はリーダーとアナリスト1名で状況に応じてエンジニアリング業務を分担しており、十分に対応できていない状態です。
そのために安定した基盤をエンジニアリング面から作っていただける方を募集します。

【 業務内容 】
AI SaaS「Anews」に関する社内のデータ活用をエンジニアリング面で実現していただける方を募集します。データ計測の設計からデータ基盤の運用、ETLの運用、効率化のためのデータウェアハウス・データマートの開発、実際の利用シーンでのデータ活用の支援まで一連の流れをより精度高く、効率的な運用を実現していただきます。

Anewsの特徴としては、「情報」を主軸としたサービスでデータ構造が比較的シンプルなため、データ基盤も比較的シンプルな構成になっています。そのため、大規模なデータパイプラインを開発して高度な基盤を構築するというよりは、保持しているデータを素早く柔軟に活用することに重点を置いた業務内容になります。

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【関連資料】
・ビジネス情報収集のAI化という未知の冒険を支えるデータ組織

・Stockmark 採用ポータル

応募資格

必須スキル
※すべて必須
・バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアいずれかにて、データエンジニアリング経験3年以上
・データ分析基盤の構築や運用、ダッシュボードの作成などのデータ分析に関する業務経験
・実業務でのSQLの利用経験
・社内もしくは社外のステークホルダーと要件や仕様を折衝した経験
【歓迎】
・データモデリングの実務経験
・セキュリティに関する専門的な知見や業務経験
・ETLシステムの開発経験
・データ分析業務の経験
・統計学やデータサイエンスの知見

<求める人物像>
・顧客のサクセスに対して真剣に取り組むことができる
・明確に答えがないドメインでも自分で仮説を立てて主体的に進めることができる
・ロジカルに考え表現できる
・手法に捉われずに、課題ベースで解決策を考えられる
・立場の違う様々な人と協力しながらプロジェクトを遂行できる

試用期間

3ヶ月

就業場所

【本社所在地】
・東京都港区南青山 LIFORK MINAMI AOYAMA S209

【就業場所】
・本社または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし)
・関東圏の通勤可能エリアの居住必須
※リモートワーク可

就業時間・休憩

10:00 ̅14:00

時間外労働

20時間以下

休日・休暇

■休日:年間休日123日 /週休2?制(土日)、国?の祝?、年末年始
■休暇:年次有給休暇、慶弔休暇、特別休暇、育休・産休

賃金

■想定年収 6,290,000円?9,290,000円
※月給×12ヶ月+リモートワーク準備一時金5万円

■月給(一律手当含む):520,000円?770,000円
<内訳>
基本給:365,568円?550,938円
固定残業代45時間分:134,432円?199,062円 ※超過分は別途支給
顧客と向き合う手当:2万円

■昇給あり(年2回/5月、11月)

待遇・福利厚生

・社会保険
・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種
・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
・オフィスグリコ設置
・Wantedly Perk
■手当
・通勤交通費(リモートのため実費支給)
・顧客と向き合う手当
・毎月2万円を経費申請などの手続きなしで一律に支給
・自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用(書籍購入/セミナー受講/備品購入等)
・リモートワーク準備一時金
→リモートワークを行うための準備に要する費用として50,000円を一律支給
・入社後最初の給与に反映され支給

受動喫煙対策

対策あり
喫煙専用室設置

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考→面接3回→オファー面談 ※テスト・試験等の実施は無し）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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