【AIエンジニア(PJリーダー候補)】!グロース市場上場企業 【経営課題を分析しシステム組み込み/実装まで一気通貫】※年間休日120日以上/土日祝休み/リモートワーク95%〜/AI

仕事内容と労働条件

仕事内容

当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト(主に受託開発)に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。
また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。
以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。

社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり(細かい条件設定等)の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。

※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。
・分析提案・要件定義
・データ収集・分析基盤構築・ETL構築
・データ前処理
・モデル構築
・モデル評価・報告書作成
・モデルの可視化
・構築したモデルを搭載するAPI開発
・モデルの再評価を主としたMLOps
・クライアントとの調整

ビックデータ解析や人工知能実装コンサルティングサービス、AI人材の育成、AIを用いたSaaSなど、データ分析・AIを軸とした事業展開をしているAIスタートアップです。
事業は130%以上のスピードで急成長しており、2022年2月にはマザーズ市場(現 東証グロース市場)に新規上場しました。

■プロジェクト例
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化(統計分析、機械学習)
・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析(機械学習、ディープラーニング)
・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討(統計分析、機械学習)
・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証(統計分析)
・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発(データ活用)
・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開(データ活用)
・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発(深層学習/画像処理)

応募資格

■必須要件
1言語を問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の業務経験2年以上
2Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装経験(大学の研究室などのご経験も可)
3クラウド(AWS、Azure、GCPのいずれか)の利用経験・構築経験
【歓迎】
■歓迎スキル
・YOLO / SSD / ResNet / TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / などいずれかの使用経験1年以上(大学の研究室などのご経験も可)
・IaC(Terraform / CloudFormation)を用いたインフラ構築経験
・情報系の学部卒以上(高専卒の方も歓迎)

■求める人物像
・得意分野を持ちながらも、特定の技術にこだわらず、幅広く知識や経験を蓄えていきたいという方
・技術や業務改善に積極的に行動出来る方
・目標を達成するために必要な事を当事者意識を持って遂行出来る方
・クライアントの課題解決に必要な知見を主体的にキャッチアップし、実践してみようというマインドをお持ちの方
・自身のスキルアップだけでなくクライアントへの価値提供に主眼をおいて行動できる方
・クライアントワークになるため、案件の選り好みをしないマインドを持っている方
・ジュニア社員の教育にも積極的に行動出来る方

就業場所

東京都
・リモートワークOK(全社員の「出勤日」の内、約95%がリモートワークです)

・年間休日124日:完全週休2日制(土日祝休み)
・就業時間:9:00~18:00 休憩1時間(休憩は個々のタイミングで取得)
※出社時は通勤ラッシュを避けて7時~10時の間で出勤時間を調整可。
※18時以降に業務予定がある場合、日単位で出勤調整可。例:10時~19時勤務等

・平均残業時間:24.93時間(2022年5月~2023年4月にて算出)

【変更の範囲】会社の定める事業所またはテレワーク実施場所

就業時間・休憩

09:00〜18:00

時間外労働

30時間以下

休日・休暇

土日祝休み
年間休日124日
年末年始休暇・夏季休暇・GW休暇・特別休暇・慶弔休暇・産休・育休・有給休暇・リフレッシュ休暇
特別休暇:ワクチン接種休暇、忌引き休暇、結婚休暇、配偶者の出産、子供の結婚、転勤

賃金

年収 5,000,000 円 - 8,000,000円

※前職の給与・経験・能力を十分考慮し話し合いの上決定します。
※経験によりレンジが異なる可能性があります。

月給:416,667円~666,667円/月
基本給:308,589円~494,450円/月
固定残業代:108,078円~172,217円/月

・給与改定 年1回
・業績賞与 年1回(年1回業績に応じて支給)
・通勤手当 あり
・受動喫煙対策:屋内原則禁煙(喫煙スペースあり)
■賞与
業績賞与

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・住宅手当・健康診断・家族手当・役職手当・持株会制度・資格取得制度・退職金制度・資格手当
社会保険完備、交通費支給、資格取得制度、健康診断
・通勤手当支給 ・社会保険制度あり (関東ITS健康保険組合) ・副業OK(規定に順ずる) ・在宅ワーク(業務都合による出社有) ・PC貸与(業務で必要な場合、携帯貸与) ・資格取得費支援、セミナー参加支援 ・AIジョブカレ養成スクールの受講無料 ・書籍購入制度 ・シャッフルランチ:事業部を横断したオンラインランチを月1実施。 ・welcomeランチ:入社時に配属部署メンバーでオンラインランチ会を開催しています。 ・部活動支援:業務前後の時間を活用して活動しています(フットサル、カラオケ、サウナetc) ※現在はオンラインにて実施 ・メンター制度(ランチ・ディナー費用支援)
在宅手当あり

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考⇒1次選考⇒最終選考⇒内定入社）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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