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ITエンジニア / 東京都 ほか千葉県・神奈川県・埼玉県

1月入社未経験歓迎【AIエンジニア】機械学習・データサイエンス|数学・統計等の知識を活かしませんか?プロフェッショナルやPMへの挑戦など幅広い挑戦が可能!残業平均時間10時間/エン

ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)

  • 未経験OK
  • 年間休日120日以上
  • リモートワークOK
  • 転勤なし
  • 土日休み
給与
年収 431万円〜500万円
勤務地
東京都 ほか千葉県・神奈川県・埼玉県
雇用形態
正社員

  • 仕事AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実
  • 時間09:00〜18:00
  • 給与年収 431万円〜500万円

この仕事について

AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。

この求人のポイント

勤務地
東京都 ほか千葉県・神奈川県・埼玉県
年収の目安
初年度 431万円〜500万円
転勤
なし
寮・社宅
求人票に記載なし
この求人の条件
未経験OK・土日休み

勤務地エリアの情報

東京都のイメージ
東京都
46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)

仕事内容と労働条件

仕事内容
AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。

◇入社後の流れ◇
3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。

≪研修 1ヶ月目≫
▼統計学
- データの可視化と数値要約
- 確率と確率分布
- 統計的推測
- 統計的仮説検定
- 単回帰分析

▼エンジニアリング
- SQL基礎
- python基礎
- pandas基礎
- Git基礎

≪研修 2ヶ月目≫
▼多変量解析と機械学習
- 機械学習の基礎
- 機械学習の基本的な手法
・線形回帰モデル
・主成分分析
・k-means法 など
- 機械学習の発展的な手法
・ロジスティック回帰モデル
・ハイパーパラメータ最適化
・決定木
・ランダムフォレスト
・線形SVM など

≪研修 3ヶ月目≫
▼機械学習の実践
- Numpy,Pandas演習
- AWS EMRを用いたHive演習
- ロジスティック回帰を用いた演習
- リッジ回帰、Kerasを用いた演習

【研修を終えたらプロジェクトへ】
研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍!
配属後も、先輩や講師のサポートあり◎

<プロジェクト例>
- 画像の欠陥検出アルゴリズム
- エンターテイメント企業のユーザー分析
- 大学内の履修科目レコメンドシステム
- インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築
- 決済サービスにおける顧客データ分析
- AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 など

■雇い入れ直後:仕事内容に記載の業務
■変更の範囲 :会社の定める業務

注目エンジニアの頑張りを還元する職場環境
◆年2回の昇給・昇格や賞与の支給で成果を還元
◆年間休日125日以上&土日祝休み
◆残業は月平均10時間程度
◆資格取得や書籍購入などでスキルアップを支援
◆有志による自主的な勉強会や「ビアバッシュ」を実施
・・・など、手厚い待遇や福利厚生、研修フォロー環境が整っており、
エンジニア一人ひとりの成長を後押しします。

RECRUIT
人材を採用
IT市場はエンジニア不足と言われています。
ITに関わるすべての人たちに技術支援する為に、 より多くの人材を採用します。

EDUCATION
人材を育成
ITスクールで培ったノウハウを利用し、
Web開発・クラウド、機械学習、QAエンジニアに特化した人材を育成します。

ASSIGN
人材を支援
マッチングを行い、お客様のプロジェクトに
最適なITエンジニアを派遣し、仕事を楽にします。

★当社のカルチャー★
■フラットな組織
エンジニアには職位や肩書など堅苦しい制度は一切ありません。
誰もが主役となり、会社の代表として活躍しています。

■他者を尊重する

■健康で楽しく働く
過度な残業や負担が出ないよう、面談での業務状況把握やプロジェクト先への交渉を実施。またサークル活動(運動など)に任意で参加も可能です。社員全員が健康で楽しく働くことをモットーに企業文化を築いていきます。
応募資格
<必須条件>
◆大卒以上
◆直近の会社の勤務年数が一年以上
(就業中の方は入社日で一年を超えていれば可能)
◎数学・統計の知見がある方(研修は数学の知識が前提となります)
◎コミュニケーション能力に自信がある方
◎英語の論文を読むことに抵抗がない方

<採用にあたって>
私たちは経験や知識よりも、「エンジニアになりたい」という想いを大切にしています。
実際に未経験からエンジニアとして活躍中の先輩が9割以上在籍しており、最前線で働いています。
面接では「エンジニアとしてどうなりたいか」など、将来のキャリアについてもお話を伺わせてください。
【歓迎】
<歓迎条件>
◎第二新卒歓迎
◎実務経験、社会人経験、業界経験は一切問いません。
◎転職回数も不問。ブランクのある方も歓迎します。

◆求める人物像
・大学または大学院で数学・統計を履修された方
・エンジニアの勉強を独学でしたことがある。
・コツコツと勉強するのが得意。
・目標に向って努力することを惜しまない。
・統計学の勉強をしたことがある。
・アクチュアリーの資格取得に向けて勉強していた。
就業場所
東京都 新宿区
※勤務図鑑はプロジェクト先によって変化します

【本社】
東京メトロ丸の内線・副都心線・都営新宿線「新宿三丁目駅」E5出口より徒歩1分
JR「新宿駅」東南口・南口より徒歩4分

【ラーニングセンター】
東京メトロ丸の内線・副都心線・都営新宿線「新宿三丁目駅」C1出口より徒歩4分
就業時間・休憩
09:00〜18:00
時間外労働
10時間以下
休日・休暇
土日祝休み
年間休日125日
年末年始休暇・夏季休暇・GW休暇・慶弔休暇・産休・育休・介護休暇・有給休暇
≪年間休日125日以上≫
◆完全週休2日制(土日)
◆祝日
◆夏季休暇
◆年末年始休暇
◆有給休暇(入社日10日付与 ※入社月による)
◆慶弔休暇
◆産前産後休暇
◆育児休業(男女共に取得しています)
◆子の看護休暇
◆介護休業
賃金
【年収モデル】
年収例880万円/エンジニア経験7年
年収例650万円/エンジニア経験5年
年収例490万円/エンジニア経験3年
月給:287,825円
内訳:基本給248,925円+職務手当38,900円 ※20時間分の残業手当

【評価について】
昇給は年2回。
お客様に現場での様子をお伺いし日々の仕事ぶりを評価します。
その他勉強会や資格取得など、日頃の頑張りもきちんと評価しています。
■賞与
2回
待遇・福利厚生
社会保険完備・交通費支給・住宅手当・家族手当・資格手当
◆昇給・昇格年2回(5月・11月)
◆賞与年2回(6月・12月)
◆各種社会保険完備
◆交通費支給(月10万円まで)
◆残業手当(月20時間を超える残業代は全額支給)
◆在宅勤務手当
◆家族手当(月3万円/子供1人、月5万円/子供2人、月6万円/子供3人以上)
◆書籍購入支援制度(3ヶ月ごとに1万円まで利用可能。有料セミナー参加費も含む)
◆ビアバッシュ
◆資格取得支援制度
◆蔵書購入・社内書籍貸出制度
◆従業員持株会
◆社員交流補助制度
◆1on1制度
◆ブラザー&シスター制度(先輩エンジニアがメンターとしてサポート)
◆サークル活動
◆スポーツクラブ・ゴルフ場・オートキャンプ場・保養施設(関東ITソフトウェア健康保険組合)
◆屋内全面禁煙
受動喫煙対策
その他
選考・応募書類
応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(書類選考 ↓ 面接(1~2回)+適性検査 ↓ 内定)
募集者
社名は面談時にお伝えします
取扱い
株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
掲載日
2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

  1. 応募(このページのフォーム)
  2. Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
  3. 企業との面接
  4. 内定・入社の手続き

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送信後、1営業日以内にPeriodからご連絡します。日本語・英語・ベトナム語どれでも大丈夫です。

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