
ITエンジニア / 東京都
【AIエンジニア(デジタルパートナー事業部)】ボトムアップ型のビジネスモデル|賞与年2回|平均残業時間13時間|福利厚生充実◎
ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)
- 年間休日120日以上
- リモートワークOK
- 副業OK
- 転勤なし
- 土日休み
- 学歴不問
- 給与
- 年収 550万円〜900万円
- 勤務地
- 東京都
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用
- 時間10:00〜19:00
- 給与年収 550万円〜900万円
この仕事について
デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。
この求人のポイント
- 勤務地
- 東京都
- 年収の目安
- 初年度 550万円〜900万円
- 転勤
- なし
- 寮・社宅
- 求人票に記載なし
- この求人の条件
- 土日休み・学歴不問
勤務地エリアの情報

46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)
仕事内容と労働条件
- 仕事内容
- 【仕事内容】
デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。
データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。
※変更範囲:全ての業務への配置転換あり
【仕事内容例】
以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。
・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装
・モデル推論APIの開発・保守運用(FastAPIなど)
・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築(AirflowやFargate等)
・クラウド環境(主にAWS)を用いたAPI/バッチシステムの構築・運用
・Infrastructure as Code(CDK, Terraform など)によるクラウドリソース管理・構築
・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応
・データ処理パイプラインの構築(SQL、Spark、Pandasなど)
・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画
【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス/三菱電機/トラストバンク/キヤノンマーケティングジャパン/ユニクロ/パナソニック/
カシオ計算機/電通グループ/KADOKAWA/パーソルキャリア/デルフィス/日本経済新聞社/
博報堂グループ/LINE 他、多数
【Webサービスグロース/運用支援】
🔸効果を出すためのPDCAサイクルの実施と、安定した運用フローの確立
サービスやプロダクトをグロースするご支援をいたします。
またABテストやデータ解析をもって施策を実行し、中長期的に成長にコミットします。
グロース施策以外にも、煩雑になりがちな運用フローの見直しを行い、
クオリティアップや業務効率化のご支援を行うことが可能です。
【UI/UX設計・デザイン】
🔸ユーザーのシナリオ・体験を考慮したコンテンツと、操作性の高いUIデザインをご提供します
Webサイトやアプリケーションがどのように使われるか、サービスを通して提供できる顧客体験(UX)について
お客様と深く議論し、ユーザーにとって最も使いやすいUI設計を行います。
丁寧なヒアリングのもと競合やサービスの強み・弱みなどから課題を整理した上で、
最適なコンテンツや機能などのご提供を行います。
【データサイエンス】
🔸分析基盤構築からデータ・ドリブン施策まで
ビッグデータ解析に必要なクラウド分析基盤、BIツールなどの分析インフラ構築から、
データ活用施策の検討・実装までをご提供いたします。
データから価値を創出し、ビジネスの課題を解決いたします。
【事業内容】
日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として
年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めから
プロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、
”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業/Webサービスの成長を実現するのが
我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者/サービス責任者と共に膝を突き合わせながら
コンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。
【働く環境について】
・リモートワーク可
・マネジャーとの定期面談
・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催)
・PCや周辺機器の支給(PC:Mac 、Winの希望する方を支給・大型モニター支給)など - 応募資格
- 【応募条件】
・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発の実務経験(2年以上)
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・機械学習モデルの設計・実装・検証の経験(scikit-learn, LightGBM, PyTorch等)
・AWS(S3、EC2、ECS、SageMaker等)を活用した開発経験
・Dockerを用いた開発環境構築経験
・IaC(CDKやTerraformなど)を用いたクラウドインフラ構築・管理経験
・チームでのソフトウェア開発経験(Git、コードレビュー等)
【歓迎】
【歓迎条件】
・顧客折衝・要件定義など上流工程の経験
・MLOps(モデルの継続運用・監視)の知見や導入経験
・Datadogなどの監視ツールを用いたモニタリング設計・運用経験
・統計学・機械学習・深層学習に関する専門知識または実務経験
・モデルのパフォーマンスチューニング経験
・データパイプライン構築(ETL/ELT)の設計・実装経験
・LLM(GPT系など)の利用経験(API活用または軽微なファインチューニング含む)
・ビジネス課題を理解し、技術的な提案・仮説立案ができる思考力
【求める人物像】
・クライアントの課題に寄り添い、当事者意識を持って取り組める方
・専門性を磨き続け、プロとしての責任を持って成果を出せる方
・チームや関係者と協働し、前向きに課題解決へ取り組める方
・経験や学びを共有し、チームや組織の成長に貢献できる方 - 就業場所
- 東京都 品川区
【勤務地補足】
・本社/在宅/客先のいずれか
※変更範囲:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
【標準労働時間】
10時00分 〜 19時00分(配属先により変動あり)
【休憩時間】
60分
【社員の平均残業時間】
13時間 - 就業時間・休憩
- 10:00〜19:00
- 時間外労働
- 20時間以下
- 休日・休暇
- 土日祝休み
年間休日120日
有給休暇・年末年始休暇・慶弔休暇・産休・育休・特別休暇・GW休暇・介護休暇
🔸完全週休2日制
🔸年間休日120日以上
🔸ワクチン接種休暇制度 - 賃金
- 【試用期間】
6か月
【想定年収】
550万円~900万円
・経験/能力を考慮の上、当社規定により決定
・給与改定:年1回(4月)
・賞与:年2回(6月/12月)
【月給】
392,858円〜642,858円
【賃金内訳】
基本給:237,205円〜
固定残業手当/月:100,653円〜(固定残業時間45時間0分/月)
※超過した時間外労働の残業手当は追加支給
生涯設計手当:55,000円
■賞与
2回 - 待遇・福利厚生
- 社会保険完備・交通費支給・資格取得制度・持株会制度・健康診断
🔸社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合)
🔸ストレスチェック制度実施
🔸通勤手当(月4万円まで)
🔸出張手当制度
🔸書籍購入費支給
🔸セミナー参加費支給
🔸副業可
🔸社内勉強会
🔸マネジャーとの定期面談(1on1)
🔸勤続報酬制度(勤続3年経過ごとに30万円報奨金+3連続有給の付与)
🔸社員紹介制度
🔸社内表彰制度
🔸確定拠出年金制度
🔸時短勤務制度
🔸ベビーシッター補助制度
🔸Windows/Mac貸与(希望に合わせて選択可)
🔸作業デスクに大型モニター完備
🔸服装自由
🔸リモートワーク可
🔸歓迎ランチ制度
🔸部活動制度(ボードゲーム部・テニス部・社会見学部など15種類以上)
🔸月1回の会社負担の社内飲み会
🔸社内イベント(お花見・BBQ・忘年会など)
🔸web社内報(自社開発プロダクトourly)
🔸オフィスオアシス(ミネラルウォーターやお菓子等)
🔸フリードリンク
🔸歯科診察割引制度
※GPTWが運営する「働きがい認定企業」に選出されました。
※「くるみん」認定取得、「TOKYOパパ育成促進企業」登録済 - 受動喫煙対策
- 禁煙
- 選考・応募書類
- 応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(書類選考 ↓ 一次面接(オンライン1.5時間) ↓ 最終面接(対面) ↓ オファー面談)
- 募集者
- 社名は面談時にお伝えします
- 取扱い
- 株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
- 掲載日
- 2026年10月21日
記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。
選考の流れ
- 応募(このページのフォーム)
- Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
- 企業との面接
- 内定・入社の手続き
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