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ITエンジニア / 東京都 ほか大阪府・愛知県

※東京/大阪/名古屋【研究開発部門 Platformエンジニア】国内No.1のSaaS企業/年間休日120日/ビジネスプラットフォームサービス(当社/Eight等)を提供

ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)

  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし
  • 土日休み
給与
年収 1152万円〜2917万円
勤務地
東京都 ほか大阪府・愛知県
雇用形態
正社員

  • 仕事研究開発部門のPlatformエンジニアとして、40名超の研究員・エンジニアが利用するCDE(Cloud Develop
  • 時間09:30〜18:30
  • 給与年収 1152万円〜2917万円

この仕事について

研究開発部門のPlatformエンジニアとして、40名超の研究員・エンジニアが利用するCDE(Cloud Development Environment)/Job基盤と、100以上のサービスが稼働するマイクロサービス基盤

この求人のポイント

勤務地
東京都 ほか大阪府・愛知県
年収の目安
初年度 1152万円〜2917万円
転勤
なし
寮・社宅
求人票に記載なし
この求人の条件
土日休み

勤務地エリアの情報

東京都のイメージ
東京都
46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)

仕事内容と労働条件

仕事内容
【具体的な業務】
研究開発部門のPlatformエンジニアとして、40名超の研究員・エンジニアが利用するCDE(Cloud Development Environment)/Job基盤と、100以上のサービスが稼働するマイクロサービス基盤の設計・構築・運用を担います。

「OSSを入れるか、自前で作るか、Enablementで開発者に委ねるか」「どこに複雑さを置くか」という意思決定を日常的に行います。その意思決定を通して、生産性と信頼性の向上に貢献している状態まで責任を持つポジションです。

主な仕事
・EKS・CI/CD・可観測性基盤・FinOpsなど、研究開発部全体の基盤を設計・構築・運用する
・CDE/Job基盤(Coder + Kueue)の設計・運用を通じて、研究員・エンジニアが安全かつ効率的にGPU/MLワークロードを実行できる環境を提供する
・SLO設計・インシデント対応・アラート設計を通じて、サービスの安定稼働を維持する
・IaCパターンの横展開・設計レビューを通じて、開発チームが自律的に動ける状態を作る
・必要に応じてML基盤・機械学習領域に踏み込み、機械学習エンジニア・ML Architectと協働する

【開発環境、使用ツールなど】
共通
・言語: Python,Go
・構成管理: Terraform
・CI/CD: GitHub Actions, Argo CD
・可観測性: New Relic
・IdP: Okta

マイクロサービス基盤
・Managed K8s: EKS
・ノード管理: Karpenter, NVIDIA GPU Operator
・可観測性: OpenTelemetry, New Relic, Prometheus (AMP), Grafana (AMG), Fluent Bit
・Service Mesh: Istio
・スケーリング: KEDA

CDE/Job基盤
・Managed K8s: EKS
・ノード管理: Karpenter, NVIDIA GPU Operator
可観測性: New Relic, Fluent Bit, Tetragon
・CDE: Coder
・ジョブ管理: Kueue, Kubeflow Trainer

当社というと名刺管理を思い浮かべるかもしれませんが、
現在は個人と個人、企業と企業の「出会い」をテーマにプロダクトが多様化しています。

営業DXサービスで人と人との出会いを繋げる「当社」。
企業と企業が出会い、契約や請求書という形で信頼を構築するインボイス管理サービス「Bill One」、契約DXサービス「Contract One」。

こうしたプロダクトを通じて、働き方のDXを実現していきます。
「ビジネスにおける当たり前の存在」という壮大な目標を掲げ、
その実現に向けて日々プロダクトに向き合いながら、一歩ずつ前進して叶えようとしています。

【本ポジションの魅力】
▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。

▼R&D特有のシステムを支えるプラットフォームを作る
研究開発部では自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを用いたシステムが稼働しています。支えるインフラは数テラバイトにおよぶ大規模なメモリを要するものやGPUを使用するものがあります。機械学習の実験管理や学習パイプライン、Feature Storeなどもあります。MLシステム特有の要件を支えるプラットフォームの構築に携わることができます。
応募資格
・複数のプロダクトやチームに利用される共通基盤※を、本番環境で設計・構築・運用した経験(目安: 2年以上)
※Kubernetesに限らず、ECS、Cloud Run、自社製基盤など、抽象化レイヤーを提供する基盤であれば可
・IaC(Terraformなど)による本番インフラの管理経験
・開発者の認知負荷とトレードオフを意識した抽象化の意思決定経験(「何を隠し、何を露出するか」を判断した経験)
・AWSまたはGCPでの設計・運用経験
【歓迎】
【歓迎要件】
・MLOpsエンジニアとしての経験、機械学習を伴うシステムの設計、開発、運用経験
・大規模なマイクロサービスの開発運用経験
・Python、C#、C++、JavaScript(TypeScript)のいずれかを用いた開発経験
・大規模データを扱う開発経験
・大規模サービスにおけるバッチ処理の開発経験
・SREエンジニアとしての経験、セキュリティーやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験
・DevOpsエンジニアとしての経験、社内ライブラリやCI/CDなどの開発環境改善に関する開発経験

【求める人物像】
・トレードオフを言語化し、意思決定の理由を説明できる方
・「技術的にできる」と「運用し続けられる」の違いを理解している方
・開発者・研究員と対等に議論し、要件の背景まで掘り下げられる方
就業場所
東京都 渋谷区
フレックスタイム制

・コアタイム 10::00(但し、全社会議日(月2回)は9::30とする。)
・1日当たりの標準労働時間8h
・時間外労働:あり(全社平均20時間/月)
就業時間・休憩
09:30〜18:30
時間外労働
30時間以下
休日・休暇
土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・GW休暇・有給休暇・慶弔休暇・産休・育休・特別休暇
土日祝日
年末年始休暇
有給休暇
賃金
年収1,152万円〜2,917万円
経験、能力等に応じて個別に決定します。

年収1,152万の場合
月額79.5万(基本給62.4万+時間外手当17.1万)

年収2,917万の場合
月額197.1万(基本給154.7万+時間外手当42.4万)

※時間外労働の有無に関わらず、月35時間相当分の時間外手当を支給します。
※35時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します。
※試用期間(6ヵ月)中の条件変更はありません。
昇給:年1回(6月)
賞与:年2回(1月/7月)
■賞与
2回
待遇・福利厚生
社会保険完備・交通費支給・住宅手当・健康診断・資格取得制度・持株会制度
・通勤交通費(1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。)
・社内交流支援制度
・住宅補助制度(規定あり)
・英語学習補助制度
・平日・土日入れ替え制度
・育児サポート制度
・特別休暇制度
※ 各社内制度の紹介( )
※ 制度により、対象社員や適応ルールあり。
受動喫煙対策
禁煙
選考・応募書類
応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(書類選考→面接(3回予定)→内定→オファー面談)
募集者
社名は面談時にお伝えします
取扱い
株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
掲載日
2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

  1. 応募(このページのフォーム)
  2. Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
  3. 企業との面接
  4. 内定・入社の手続き

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