【当社】【急募11/1~2/1入社限定】座学研修有、データアナリスト・データ基盤構築エンジニア◆在宅・フルフレックス制・副業可能/ビッグデータを扱う多種多様な大規模PJ/WLBの整

仕事内容と労働条件

仕事内容

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

▼業務内容
<業務内容>
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
※実務内容は以下に記載あり

実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、
データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります

微経験からスタートした社員も多くおり、
今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。

<入社後の流れ>
ご入社
↓
1日目|人事オリエンテーション
↓
2日目|データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月)
↓
PJ・業務アサイン

<研修内容>
座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

・ Big Query (SQL) 研修
- アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
・Tableau研修
- 実務を想定した、ダッシュボードの作成
・Python研修
- データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
・ 統計研修
- 基本的な統計知識の理解
・データ分析研修
- コンサル型データ分析のロールプレイ学習
- CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析
- KPIの可視化とデータ分析

※ 上記研修は2024年度実績の一部です
※ ご入社時期によって研修内容は異なります

<実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載>
・データの加工/集計/抽出
・データ分析設計/実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計/構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用/整備
・データパイプラインの設計/構築
・データPF・DWH・DMの設計/構築
など

・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など

当社は4つの成長領域(AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング)からお客さまのDX推進を支援しております。
各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。
また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。

・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。

応募資格

【必須スキル・経験 】
▼必須スキル
・IT業界での就業経験(2年以上)

▼以下いずれか必須(1年以上)
・システム開発(Python、Java、React)
・データ抽出 or 分析経験
・データ構築経験

【歓迎スキル・経験 】
・SQLを用いたデータ業務経験
・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)
・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験
・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験
・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験
・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験
・DWH・データ基盤構築・データマートの設計・開発経験
・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure いずれかのクラウドサービス・各種DP (データプラットフォーム) に関する導入・開発・実務経験
・DB (データベース)・ネットワーク・権限管理に関する技術知識・開発経験
・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など)
【歓迎】
・主体的に行動ができる方
・素直で、つねにプラスの発想ができる方
・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方
・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験
・コミュニケーションを活発に取れる方
・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方
・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方
・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方
・将来はデータサイエンティストを目指したい方

就業場所

東京都 品川区
フルフレックス制 ※PJTにより異なる
所定労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度
※例)9::00、10::00

就業時間・休憩

09:00〜18:00

休日・休暇

土日祝休み
年間休日125日
年末年始休暇・夏季休暇・慶弔休暇・産休・育休・有給休暇・介護休暇
■年間休日125日
■完全週休2日制(土日祝)
■有給休暇(入社日付与)
■夏季休暇(有給に含まれる)
■記念日休暇(有給に含まれる)
■年末年始休暇
■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)
■産休育休取得実績(復職率100%)
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇
★産前産後休暇★ 復職率100%!
★育児休暇★ 男性の取得実績あり!
★有給休暇★ 取得率74.5%!

賃金

うち固定残業代 1万9千766円/10h~
※超過分は別途支給(フレックス制のみ)
※年収帯により裁量労働制/固定30h~となります
※スキルに応じ、決定します

▼他各種手当
賞与/6・12月
給与改定/年2回
テレワーク手当(一律支給)
通信手当(規定あり)
■賞与
2回

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給
■在宅勤務制度
■フルフレックス制
■入社初日から有給休暇付与(初年度最大14日付与※入社月による)
■テレワーク手当
■副業可
■資格取得支援制度(200種以上/5,000円~80,000円+受験費用/1資格)
■企業型確定拠出年金制度(選択制)
■交通費支給
■社員紹介制度
■結婚祝金制度
■慶弔見舞金制度
■産休・育休制度(100%復帰、男性取得実績もあり)
■インフルエンザ予防接種

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（▼エントリー まずはお気軽にご応募下さい。 ↓ ▼面接(2回想定) 1次:オンライン実施 最終:本社対面 ↓ ▼内定・採用 応募から採用内定まで）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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