※ハイブリッドワーク/フルフレックス※【リードデータサイエンティスト】20の事業を生成AIで支援するデータサイエンティスト(LLM・Generative AI Lab)◆大手グルー

仕事内容と労働条件

仕事内容

【募集背景】
当社では、20を超える事業があります。それぞれ事業を支えるエンジニアリングチームがあり、プロダクト開発や業務に関わるシステムを作っています。
生成AIの進化と可能性が広がるにつれ、各事業でのチームで個別での探索・試行をするだけではなく、当社全体で経験を蓄積し、実行できる体制を構築しています。

1: 継続したモデル構築・評価
生成AIのプロジェクトでは、単なるアプリケーション開発だけでなく、モデルの選定・学習・評価指標の設計といった高度なデータ解析・モデリングスキルが必要です。データサイエンティストはまさにそこが専門領域であり、モデルの精度向上や効果検証をリードします。

2: モデル観点のコミュニケーションが必要

【業務内容】
CTO直下のAI Labチームに所属し、各事業及び経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。

【仕事の進め方】
プロジェクト化以前の段階で、当社の事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。

▼基盤整備
・全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する
・新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める
・社内外に知見を発信し、当社としての開発生産性とプレゼンスを高める

▼事業適用
当社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
以下のようなプロセスで取り組みを進めます。

◆ヒアリング・要求分析
・優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す
◆何をどのように進めるのかを決める
・どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する
◆検証する
◆継続して改善する
・モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む
◆成果を横展開する
・成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です

【開発環境・利用しているツール】
◆LLM基盤・ツール
・OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など
・LangChain, Langfuse
◆プログラミング言語・フレームワーク
・Python (pandas, scikit-learn など)
・必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用)
◆インフラ・MLOps
・AWS, GCP
・Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用
◆コミュニケーション
・GitHub, Slack, Google Meet

現在3つの事業領域に展開しており、これらの事業が相互に関連し高め合う構造が私たちの強みとなっています。

1.デジタルマーケティング事業
2.メディア&コマース事業
3.人材関連サービス事業

各事業会社は、創業期から成熟期、10名程度から600名程度とステージも様々です。それぞれの事業責任者が中心となり、経営にあたっています。親会社にあたる当社は各事業を縁の下から支える役割で、経営支援機能に特化しています。
事業会社が個々に腕をふるう一方で、社員は事業領域を超えて互いに顔をあわせてビジネス開発にあたっています。また条件があえば、事業間でのキャリアチェンジの機会があります。
私たちはこれまでインターネット産業の急速な発展と共に顧客基盤と技術力を高め、50以上の事業を創出してきました。このような中で培ってきたデジタルデータとクリエイティブの力を使い、あらゆる産業を次のステージに導くのが私たちの挑戦です。
当社はビジネスのDXを通して、世の中の進化を推し進めてまいります。

【得られるスキルや経験】
・CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
・当社の複数の事業にデータサイエンティストとして携わる機会があり、生成AIの評価・活用に関する実践の場があります
・モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進することができます

【やりがい】
・最新の生成AIを活用した評価・検証の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
・データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、科学的・定量的な判断を重視する文化のなかで経験を最大化することができます
・エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
・最新研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます

【参考記事】
◆カンファレンス登壇資料
・当社のAI CoE が挑む「事業を進化させる AI エンジニアリング」

◆テックブログ
・【AIE2025】Findy AI Engineering Summitにブース出展 & 登壇しました!

・ANOBAKA × 当社 × Xaris創業者が語る:生成AI時代のビジネス戦略と日本市場の可能性

応募資格

・Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験(5年あるいはそれに相当するレベル)
・LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心
・LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解
・事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力
・実務・研究問わずチームやプロジェクトをリードした経験
【歓迎】
【歓迎要件】
・プロンプトエンジニアリングの理解・実践経験
・ファインチューニング (どのLLMでも可) やRAG構成などの経験
・Webアプリケーションの基本的な仕組みの知識
・デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験や、ユーザエクスペリエンス改善の実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
・学会やカンファレンスでの登壇経験

【求める人物像】
◆当社 Tech Visionの未来像に共感し、価値観や習慣を実践していける方
◆それを踏まえて、以下をお持ちの方
・論理的思考力と実践力
・新しいことに粘り強くチャレンジし続ける力
・曖昧な状況を事実に基づいて整理し、推進する力
・他者を理解し、共感し、サポートする姿勢
・現状の構成・設計に捉われず、あるべき姿を考え、実現する力

▼当社 Tech Vision

就業場所

東京都 港区
9:30~18:30(所定労働8時間/休憩60分)

<スーパーフレックスタイム制あり>
・1日の標準労働時間:8時間
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:6:00~22:00の間で労働者の決定に委ねる
・時間外労働有無:有

就業時間・休憩

09:30〜18:30

休日・休暇

土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・有給休暇・慶弔休暇・産休・育休・介護休暇・特別休暇
■休日休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇

■有給休暇(入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります)
1月〜2月入社:14日
3月〜4月:12日
5月〜6月:11日
7月:8日
8月:6日
9月:4日
10月:3日
11月:2日
12月:1日
入社日問わず、次休暇年度より17日
年間休日数120日

賃金

月給 670,000 円 - 1,167,000円

■月給内訳
・ベース給:432,273円~915,182円
・ライフプラン支援金:55,000円
・固定残業手当(45時間分):171,338円~341,100円
・固定深夜手当(15時間分):11,423円~ 22,740円
※超過分別途支給

■想定年収
800万円~1,600万円
※前職の給与・能力・経験を考慮の上決定
※別途決算賞与・インセンティブ有(業績・成果による)
※昇降給:年2回
■賃金形態
月給制(欠勤・休職・月の途中の入社・退職に応じて日割り計算)

■ライフプラン支援金とは
会社が定める確定拠出年金制度の掛け金として拠出することができます。
記載金額を上限に、確定拠出年金に充てるか給与で受け取るかを選択でき、その割合は個別で設定可能です。
■賞与
業績賞与

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・持株会制度・社員割引制度・健康診断
・社会保険完備:関東ITソフトウェア健康保険組合加入
・通勤手当:会社規定に基づき支給(月額5万円まで)
・保険(団体割引 GLTD任意保険)
・ベビーシッター割引
・アップル優待販売
・ローソンチケット
・不動産賃貸・購入割引
・選択制確定拠出年金制度
・キャリア開発プログラム
・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度
・社員持株会制度
・スーパーフレックス
・ハイブリッドワーク
・お弁当代補助
・社内BAR
【受賞・認定】
■えるぼし認定
厚生労働省から女性活躍推進企業が受けられる認定制度「えるぼし」最上位の3つ星を獲得しています。

■PRIDE指標2023・2024
職場におけるLGBTQ+などのセクシュアル・マイノリティへの取組みの評価指標で、最高ランクのゴールドを2年連続で受賞しました。

■D&l AWARD2023・2024
企業のダイバーシティ&インクルージョンを評価する認定制度で最高ランク「ベストワークプレイス」に2年連続で認定されました。

■キャリアオーナーシップ経営アワード2024・2025
はたらく個人の自律的な成長により、企業の持続的な価値向上を目指す取り組みへの評価で優秀賞(大企業の部)を受賞しました。

【社内活性化のための施策】
オフィス内に社内BARを設けています。
18時30分以降はアルコールやソフトドリンクを自由に飲むことができます。
事業会社を超えた交流も活発に行われています。

受動喫煙対策

喫煙室あり

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考 ↓ 1次面接:AI Lab マネージャー ↓ 2次面接:人事 / データサイエンティスト ↓ 最終面接:人事 / CTO）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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