AIデータサイエンティスト|機械学習・深層学習を活用したビジネス課題の分析・解決(福岡勤務)

仕事内容と労働条件

仕事内容

※売れるAIマーケティング社 AIデータサイエンティストに配属となります。

【仕事内容】
AIデータサイエンティストは、機械学習・深層学習を中心としたAI技術を用いて、
大量のデータから価値ある知見を抽出し、企業の意思決定や課題解決に貢献する専門職です。

単なるデータ分析にとどまらず、事業課題の設定からデータ収集、モデル構築、結果の可視化、
ビジネス提案まで一貫して担います。
分析結果を経営戦略や新規事業の立案に活かすことで、
“データを価値に変える”役割を担うポジションです。

同社が蓄積してきた膨大なマーケティング・広告データを活用し、
顧客行動の分析、広告効果の予測、商品購買傾向のモデリングなど、
AIの力でマーケティングROI向上を支援していきます。

【具体的な業務内容】
・分析目的に応じたデータ収集、クリーニング、前処理
・機械学習・深層学習モデルの設計・構築・チューニング
・AIモデルの精度評価および再学習による改善サイクルの運用
・データ分析結果の解釈・レポート作成・経営層への報告
・BIツールやダッシュボードを用いたデータの可視化
・ビジネス課題を特定し、AIを活用したソリューションの提案
・本番環境でのAIモデルの運用、パフォーマンス監視・最適化
・マーケティングや営業部門と連携したデータドリブンな意思決定支援

当社の主力事業は、D2C企業向けのマーケティング支援クラウドサービス『売れるD2Cつくーる』の提供です。
このサービスは、ネット広告の費用対効果を最大化するために設計されており、クライアントの課題を根本から解決する仕組みを提供しています。
営業部門では、新規顧客のリード獲得を担い、自社プロダクトの導入を通して企業の成長を支援します。
健康食品・コスメ・アパレルなど、成長性の高いD2C領域が主な取引先であり、提案を通して業界全体の発展に貢献できるポジションです。
単なる営業ではなく、マーケティング思考をもとに顧客の売上向上を実現するコンサルティブな業務に携われます。

AIデータサイエンティストは、「データからビジネスを動かす」中心的な役割 を担うポジションです。
同社が保有する膨大な広告・マーケティングデータをもとに、
AIモデルの構築やデータ分析を通じて、事業戦略の意思決定を支援していきます。

統計学・機械学習・深層学習などの専門知識を活かしながら、
単なる数値分析ではなく、経営・マーケティング・商品企画など実ビジネスに直結した提案 ができる点が特徴です。
データ分析の結果を「使える情報」に変換し、AIを軸にした価値創出に携われます。

また、広告・EC・CRMなど多様なデータを扱うため、
幅広い業界知識と分析スキルを身につけることができ、
AI領域での専門性を高めながら“ビジネス感覚を持つデータサイエンティスト”へと成長できる環境です。

さらに、社内ではAI活用を積極的に推進しており、
自ら新しい分析手法やモデル設計を提案できる裁量も大きいポジションです。
実践的なAI開発とビジネス貢献の両方を体験できる、非常に挑戦的で成長余地の大きい環境です。

応募資格

【必須要件(MUST)】
・統計学、機械学習、深層学習に関する基礎知識および実務または研究経験
・Python、Rなどを用いたデータ分析・モデリングのスキル
・SQLなどによるデータ抽出・加工経験
・データ前処理、特徴量設計、モデルトレーニングの一連の流れを理解している方
・データ分析結果を分かりやすく伝える可視化・プレゼンテーション能力
・論理的思考力と課題解決能力をお持ちの方

【歓迎要件(WANT)】
・深層学習(TensorFlow、PyTorchなど)を用いたモデル構築・運用経験
・BIツール(Tableau、Power BI、Lookerなど)を利用したデータ可視化経験
・AWS、GCP、Azureなどクラウド環境でのAIモデル実装・運用経験
・大規模データ(ビッグデータ)の分析・ETL処理経験
・MLOpsや自動化パイプラインの構築経験
・広告、EC、マーケティングデータの分析経験
・事業部門や経営層への分析レポート・提案経験
【歓迎】
AIやデータを“ツール”ではなく、“ビジネスを変える武器”として活用できる方が、このポジションに最もマッチします。
単なる分析やモデル構築にとどまらず、「データから何を読み取り、どう行動に結びつけるか」を考え、
自らの分析結果をもとにビジネスインパクトを生み出せるタイプの方を歓迎します。

また、データ分析の過程で発見した課題や仮説を自分の言葉で説明し、
関係部署と協力しながら課題解決に取り組めるコミュニケーション力・推進力も重要です。
分析の精度だけでなく、「わかりやすく伝える力」「組織を動かす力」が求められます。

さらに、AIや統計の分野は進化が非常に速いため、
新しいアルゴリズム・ツール・フレームワークを学び続ける好奇心と柔軟性を持つ方が高く評価されます。

就業場所

福岡県 福岡市早良区
フレックスタイム制あり(コアタイム11:00〜16:00)
在宅勤務制度あり(商談や業務内容に応じて一部リモート可)

就業時間・休憩

09:30〜18:30

時間外労働

30時間以下

休日・休暇

土日祝休み
年間休日125日
年末年始休暇・夏季休暇・GW休暇・慶弔休暇・産休・育休・有給休暇・介護休暇

賃金

・入社1年目/年収400万円
・入社3年目/リーダー職:年収680万円
・入社5年目/マネージャー職:年収900万円
人件費還元ルールとして、「粗利の1/3を人件費に充てる」仕組みによって、個人・チームの成果が年収に直結する評価制度を採用しています。
完全結果主義。年齢・社歴に関わらず、成果を出せば年収・ポジションともにスピーディーに上がるチャンスがあります。
■賞与
2回

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・住宅手当・健康診断・資格手当
・健康診断・人間ドッグ補助
・資格取得支援制度(書籍購入・検定受験費用会社負担)
・社員教育/研修制度(OJT研修・外部セミナー参加支援など)
・社内表彰制度(MVP・ベストセールスなどの表彰あり)
・オフィスイベント・懇親会制度(「オフィス飲み」などチーム交流あり)
・育児・介護支援制度(産前産後休業・育児休業・介護休暇取得実績あり)

受動喫煙対策

喫煙室あり・禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考→1次(部署責任者)→2次(他部署責任者)→最終(社長)）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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