【営業】未経験歓迎!10年後も生き残る唯一のスキルを得られる役員直下/年間休日120日/土日祝休み/インセンティブあり※4月入社積極募集中※

仕事内容と労働条件

仕事内容

【業務内容】
・ターゲット企業の選定とアプローチ(電話・メール・SNS・イベント登壇など)
・ヒアリング・商談(課題の深掘り)
・企画・提案(ソリューション提示)
・受注・プロジェクト開始後のフォローなど

<Service>
データ分析環境の構築と分析
・クラウド技術を活用したデータパイプラインの構築
・各種データソースからのデータ収集システム開発
・ビジネスインテリジェンスの可視化
・統計的手法や機械学習手法を用いたデータ分析
・クラウド基盤上での統計モデル・AIモデルの運用

<Case Study>
〇部署横断データ活用基盤構築支援
[ソリューション内容]
・製造業における安全指標のデータ収集加工プロセスの仕組み開発と自動化
・各製造拠点における安全性モニタリングのためのBIダッシュボートの開発
・製品在庫と収益性改善の最適化のための分析可視化支援

〇マーケティング支援のための統計手法を用いたデータ分析
[ソリューション内容]
・化粧品メーカーのCDPデータ活用による顧客セグメンテーション強化
・統計手法を用いた顧客の購買行動の理解と施策への提言

〇AWS基盤上でのデータパイプラインの構築と広告データの可視化
[ソリューション内容]
・AWS基盤上での広告データの収集の仕組開発
・収集データの加工集計処理の自動化
・広告効果分析のためのBIダッシュボード構築

\ポジションの強み/
■顧客の「真の課題」を置き去りにしない一気通貫体制
→アプローチから商談、プロジェクトの完了まで担当することができます。

■役員直下のポジション
→会社の拡大期にある今、役員自ら営業部のマネジメントを行っています。
経営層と肩を並べて業務ができるのは拡大期の今だけ!

\当社のここがすごい!/
■2か月間の研修制度!
当社の研修は【自社オリジナル】
初期研修では以下の内容を研修を通して学んでいただきます。

・統計学・データサイエンス・機械学習
・Python・SQLのプログラミング学習
・クラウド・BIツールでの開発

仮想の案件を想定したプレゼンなど、
ビジネスの現場で生きる実践的な研修内容です!

■整った学習環境!
当社では月に一度社員全員が集まり、
会議や勉強会を行っています。

・多角的データ分析
・GA4を用いた分析
・AIモデルの作成
など、普段勉強できない分野も学ぶことができます。

全社勉強会の様子はこちらからご覧ください。

■イベントがたくさん!
BBQ会、ボードゲーム大会、歓迎会など社員で交流できる時間を作っています。
直近では【部活動制度】を導入し、タテ・ヨコ・ナナメのつながりを大切にしています!

応募資格

【未経験・第二新卒歓迎】
☆営業経験ゼロから「DXのプロ」を目指したい方、大歓迎!
顧客の経営課題をテクノロジーで解決する「意欲」を重視した採用です。
【歓迎】
<求める人物像>
◎「データ」や「AI」が社会を変えていく過程に興味がある方
◎無形商材の営業を通じて、自身の提案力・市場価値を高めたい方
◎顧客の悩みを深く聞き出し、論理的に解決策を考えたい方
◎成長中の組織で、仲間と共に目標達成を喜べる方

就業場所

東京都 港区
【勤務時間補足】
・休憩1時間
・時間外労働あり

就業時間・休憩

09:00〜18:00

休日・休暇

土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・産休・育休・有給休暇・介護休暇・慶弔休暇・GW休暇・夏季休暇
年間休日120日以上
完全週休2日制
★5日以上の連続休暇も取得可能です。

賃金

【想定年収】
年収500万円以上(営業未経験者)
年収650万円以上(営業経験者)
【月給】
■未経験者
月給42万円(基本給+固定残業代60時間分)
■経験者
月給58万円~(基本給+固定残業代60時間分)

【昇給】
年2回(4月、10月)

【試用期間】
6ヵ月(給与に変更はありません)
■賞与
賞与なし

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・資格手当・資格取得制度・退職金制度
■交通費支給(月3万円まで)
■社会保険完備(健康保険 / 介護保険 / 厚生年金保険 / 雇用保険 / 労災保険)
■時短勤務制度
■服装自由
■退職金制度
■出産・育児支援金3万円(慶弔見舞金として出生時に支給)
■社内禁煙

受動喫煙対策

喫煙室あり・禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考→一次面接(WEB)→適性検査→最終面接(WEB)→内定）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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