【データサイエンティスト】ポテンシャル枠採用◆Best Data Science Award受賞企業

ITエンジニアの求人（社名は面談時にご案内）

未経験OK
転勤なし
フレックス勤務
年間休日120日以上
リモートワークOK
土日休み
学歴不問

給与: 年収 400万円〜600万円
勤務地: 東京都
雇用形態: 正社員

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仕事当社は高度なデータ分析サービスを提供し、お客様のビジネス成長に貢献してまいりました。
時間10:00〜16:00
給与年収 400万円〜600万円

この仕事について

当社は高度なデータ分析サービスを提供し、お客様のビジネス成長に貢献してまいりました。

この求人のポイント

勤務地: 東京都
年収の目安: 初年度 400万円〜600万円
転勤: なし
寮・社宅: 求人票に記載なし
この求人の条件: 未経験OK・土日休み・学歴不問

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勤務地エリアの情報

8069件東京都の掲載求人

1,280円東京都の最低賃金（時給）

仕事内容と労働条件

仕事内容: 当社は高度なデータ分析サービスを提供し、お客様のビジネス成長に貢献してまいりました。

これまで培ってきた確かな実績と、大規模データ処理や機械学習モデルの構築・運用まで一貫して手掛ける技術力で、
お客様の多様なデータ分析ニーズに対応しています。

当社のデータサイエンティストの仕事は、高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、
お客様のビジネス課題を解決へと導くことです。
当社の一員として、様々なデータ分析プロジェクトに共に携わっていただける方を募集しております。

■業務内容※変更の範囲:会社の定める業務
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【データ分析】
SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。
また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。

【モデルの構築・運用(MLOps)】
私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。
さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、
継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。

【人材育成への貢献】
電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、
東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、
高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。
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■実際の案件事例
製薬 :営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証
医療 :有害事象・合併症の要因分析
保険 :保険の不正請求検知
銀行 :ローン需要予測とターゲティング最適化
通信 :架電業務におけるコンタクト率の向上
不動産:賃貸マンションにおける適正賃料の予測

【主要技術スタックについて】
分析に用いるツールや技術や手法は限定せず、必要に応じて対応します。

クラウド:Azure、AWS、GCP
分析基盤:Databricks、Azure ML Studio、Snowflake、BigQueryなど
言語:SAS、Python、SQLなど
BI:Tableau、Power BI、Spotfireなど
ML・DS:教師あり学習(予測・分類)、時系列解析、因果推論、異常検知、クラスタリングなど
LLM:プロプライエタリモデル(GPT、Claude、Gemini)、ローカルモデル(Qwen、Llama)など

1.大手企業のビジネスに寄与する分析に携われる
第一期のSASコンサルティングパートナーとして、30年以上の実績を持つ弊社は、金融・製薬・通信など大手企業との直接取引関係があります。
長年顧客ビジネスに携わってきた信頼を土台に、顧客のビジネス課題を解決するためのデータ分析に携わることが可能です。

2.ツールや領域を限定しない技術力と分析力を持っている
長年実績のあるSASはもちろん、Python、SQLを用いた分析案件の実績があります。
SAS Partner AwardではBest Data Science Awardを受賞、Databricks(データ活用/AI活用のプラットフォーム)ではSilver Tierパートナーに認定されています。

3.分析の上流工程からモデル構築・運用まで一貫して携われる
データアナリティクス部では分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。ヒアリングを通じて、顧客が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案するような分析の上流工程から、データの加工、分析、結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を担います。
さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視など、継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。
応募資格: 以下すべてに該当する方
●チームやプロジェクトにおいて、異なる背景を持つメンバー(エンジニア、営業、企画等)と円滑に連携し、目標達成に向けて主体的に貢献した経験
●SAS、Python、R、SQL等データ加工・分析に用いるプログラムの実装経験(実務不問)
例)大学・大学院での研究で使用した経験がある方、または自作コードをGitHub等で公開している方、業務で使用した経験がある方等

●データサイエンス・統計学に対する継続的な学習経験がある方

例)
・KaggleやSIGNATEなどの分析コンペにおいて、スコア向上のために自ら試行錯誤を重ね、コンペ終了まで継続してモデルを提出した経験
・自身の興味・問題意識に基づき、主体的にデータ収集・分析を行い、具体的な結論や示唆を導き出した経験
・外部の勉強会やコミュニティ・イベント等へ継続的・積極的に参加した経験
【歓迎】
<歓迎条件>
●データ分析において高い成果を伴う学習・研究実績がある方
・統計検定準1級以上の取得
・Kaggle / SIGNATE 等の分析コンペティションでのメダル獲得経験等
●不揃いなデータや生データを整理し、分析可能な状態へ加工・整備した経験
●ビジネス課題の特定から改善提案・実行までの一連の経験
就業場所: 東京都
<勤務地補足>
■在宅勤務・リモートワーク:相談可

※勤務地変更の範囲:本社及び弊社が指定した場所

<勤務時間補足>
■労働時間区分|フレックスタイム制|
■コアタイム|10:00~16:00|
■フレキシブルタイム|7:00~10:00、16:30~22:00|
■休憩時間|60分|
■時間外労働有無|あり|

<標準的な勤務時間帯>
9:00~17:30

<その他補足>
客先の就業時間に準ずる場合があります。
就業時間・休憩: 10:00〜16:00
時間外労働: 20時間以下
休日・休暇: 土日祝休み
年間休日123日
産休・育休・有給休暇・慶弔休暇・夏季休暇・年末年始休暇・特別休暇
🔸完全週休2日制
🔸産育休暇(取得実績あり)
🔸介護休暇(取得実績あり)
🔸年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
🔸夏季休暇(7月~9月の間で3日間)
🔸年末年始休暇(12月29日~1月4日)
※有休を消化しきれず消滅してしまった場合も、”1日につき1万円”を手当として支給します。(毎年6月)

<産前産後休暇詳細>
産前6週間、産後8週間の休暇

<育児休暇詳細>
子どもが1歳を迎える誕生日の前日までの休暇。
保育園入園不可の場合、最長で子どもが2歳を迎える誕生日の前日まで延長可能。
賃金: <給与補足>
※上記は最低給与額です。経験・能力を考慮して決定します。
※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
※月給は固定手当を含めた表記です。

<内訳>
【月給】286,000円~430,000円
【基本給】214,500円~322,500円
※固定残業手当は月、40時間0分、71,500円~107,500円を
支給超過した時間外労働の残業時間代は追加支給
【入社時の想定年収】年収400万円~600万円

<その他>
■昇給年1回(4月)
■賞与年2回(7月/1月)

※試用期間6ヶ月あり
■賞与
2回
待遇・福利厚生: 交通費支給・社会保険完備・家族手当・退職金制度・資格取得制度・役職手当・住宅手当
🔸通勤手当:上限月5万円
🔸家族手当:配偶者月1万円/子1人あたり月7500円
🔸退職金制度:中退共退職金
🔸定年:60歳(65歳までの再雇用制度あり)

<教育制度・資格補助補足>
🔸資格取得奨励金(当社規定による)
🔸研修制度(階層別研修)
🔸SAS研修(SAS公認のトレーナー経験がある外部講師による研修、自社オリジナル研修)
🔸IT系eラーニング研修(受講し放題)など

<その他補足>
🔸確定拠出年金
🔸慶弔見舞金
🔸住宅取得補助制度(ローンで住宅を購入した際に支給)
🔸入社時転居支援制度
🔸奨学金返済支援制度
🔸IT系eラーニング研修(受講し放題)
🔸社内イベント(お花見など/出欠自由)
<各種資格取得による報奨金>
情報処理技術者試験を対象として、資格取得者に対して所定の報奨金を支給。
例)基本情報技術者試験、ネットワークスペシャリスト試験等

<住宅取得補助制度>
一戸建てを購入もしくは新築する場合、またはマンションを購入する場合に対し住宅取得補助手当として5年間支給。

<奨学金返済支援制度>
奨学金の被貸与者(主に新卒入社対象)に、月々の返済額の半額を奨学金返済支援手当として5年間支給。

<入社時転居支援制度>
受動喫煙対策: 禁煙
選考・応募書類: 応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考 ↓ コーディングテスト ↓ 面接・性格検査 ↓ 内定）
募集者: 社名は面談時にお伝えします
取扱い: 株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）
掲載日: 2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

応募（このページのフォーム）
Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
企業との面接
内定・入社の手続き

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