【未経験からデータ分析の専門職へ】データアナリスト◎Python・SQL・統計を学ぶ2カ月研修|企業の事業成長をデータで支援

仕事内容と労働条件

仕事内容

<未経験から、データを活用して企業の課題を解決する専門職へ>
クライアントが保有する購買データ、顧客データ、Webサイトのアクセスデータなどを集計・分析し、事業上の課題発見や改善提案につなげる仕事です。

単に数字をまとめるだけではなく、「売上が伸びない原因は何か」「どの顧客層にアプローチすべきか」などをデータから読み解き、企業の意思決定や事業成長を支援します。

入社後は、データサイエンス分野に精通した講師による約2カ月間の研修を実施。統計学やデータ分析の基礎から、Python・SQL・Rを使用したデータ加工、分析演習まで段階的に学びます。

研修を受けるだけではなく、自ら調べ、試し、理解を深めていく姿勢が必要です。データ分析に関心を持ち、すでに書籍・動画・オンライン講座などを通じて学び始めている方は、より知識を深められる環境です。

【入社後の流れ】
■約2カ月間の基礎・実践研修
まずは、データ分析に必要な考え方やツールについて学びます。

・データ分析の概要と進め方
・統計学、機械学習の基礎
・SQLを用いたデータ抽出・加工
・Python、Rを用いたデータ加工・前処理
・分析ツールの操作
・実際の課題を想定した分析演習

■研修後はプロジェクトへ配属
研修修了後は、スキルや適性に応じたクライアントプロジェクトに参加します。先輩社員やプロジェクトメンバーと連携しながら、実務経験を積んでいただきます。

【具体的な業務例】
・クライアントが保有する各種データの集計・分析
・分析に必要なデータの抽出、加工、前処理
・データベースの設計・構築
・BIツールを使用したデータの可視化
・統計的手法を用いた数理モデルの構築
・AI開発に向けた機械学習モデルの構築
・分析結果に基づく課題発見、改善施策の検討
・クライアントへの分析結果の報告、提案
・新しい分析手法や先端理論の検証・実装

※配属直後からすべてを担当するわけではありません。まずはデータの集計・加工などから始め、段階的に担当領域を広げます。

ニーズが急速に高まる分野で、第一人者を目指そう!
IT技術の発展やDX時代の到来に伴い、企業はさまざまなデータを集計・保有できるようになりました。でも、保有しているだけでは価値がなく、売上UPや集客につながるように「分析」する必要があります。この分野を担うのが「データサイエンティスト」です。

社会全体で急速にニーズが高まっている注目の仕事であるものの、人材不足が課題となっています。近年、大学でも育成に取り組んでいますが、2030年には55万人が不足すると推定されています(※)。

この状況を打開するめに、人材育成も担う企業として当社は設立しました。業界に精通した経営陣が研修プログラムを構築し、次世代人材の育成に注力します。業界の第一人者を目指せる絶好のタイミングです!

(※)第15回 産業構造審議会 産業技術環境分科会 研究開発・イノベーション小委員会(METI/経済産業省)・資料3「AI人材」の需要予測

◆未経験から専門知識を身につけられる
統計学、Python、SQLなど、データ分析に必要な知識を基礎から体系的に学べます。

◆研修後に実務経験を積める
学習だけで終わらず、実際の企業データやビジネス課題に向き合いながら、分析経験を積んでいきます。

◆分析とビジネスの両方に関われる
技術を身につけるだけではなく、分析結果を企業の売上拡大や業務改善につなげる視点も養えます。

◆大手・グローバル企業の案件あり
幅広い業界のクライアントと取引があり、将来的には規模の大きなプロジェクトに携わる機会もあります。

応募資格

・大学卒業以上
・データ分析、統計、AI、プログラミングなどに関心がある方
・新しい知識を自ら学び、継続して取り組める方

職種経験や業界経験は問いません。第二新卒・既卒の方も歓迎します。
ただし、研修に参加するだけで専門職になれるわけではありません。分からないことを自ら調べ、試行錯誤しながらスキルを身につける姿勢を重視しています。
【歓迎】
【特に歓迎する方】
・データアナリストやデータサイエンティストを目指している方
・データ分析に関する書籍、動画、オンライン講座などで学習している方
・Python、SQL、統計学などに触れた経験がある方
・数字やデータをもとに物事を考えることが好きな方
・一つの課題に対して、粘り強く検証を続けられる方
・与えられた環境を活用しながら、自ら成長していける方
・分析結果をビジネス上の課題解決につなげたい方

【活かせる経験・知識】
※いずれも必須ではありません。
・大学や独学で統計学、数学、情報系分野を学んだ経験
・Excelを使用したデータ集計・分析経験
・Python、SQL、Rなどの学習経験
・データ分析やマーケティングに関する業務経験
・金融、公務員、鉄道、メーカーなどで数字を扱った経験
・TOEIC600点程度、または日常会話レベルの英語力

就業場所

東京都

就業時間・休憩

09:00〜18:00

休日・休暇

土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・慶弔休暇・有給休暇・産休・育休・介護休暇
☆年間休日120日以上
☆5日以上の連続休暇取得可能

賃金

【モデル年収】
年収700万円(入社5年目)
年収500万円(入社3年目)
年収350万円(入社1年目)

<初年度の年収 >
350万円~1000万円
■IT未経験
└月給28万円以上+賞与年2回+各種手当(試用期間中:24万円〜)

■IT経験者
└月給40万円以上+賞与年2回+各種手当(想定年収500万円以上)

■特例条件適用時
└基本給:29万円(試用期間中:25万円)

<適用に係る条件>
博士後期課程を修了し、データサイエンス領域の研究経験をお持ちの方、
または前職にてデータサイエンスの実務経験をお持ちの方
※経験・スキルを考慮のうえ、当社規定により決定いたします。

※給与は経験・スキルを考慮の上、当社規定により決定します。
※残業代は別途全額支給
※試用期間6カ月あり
└期間中は月給24万円以上で、その他の待遇に変更なし

■昇給/年2回(4月・10月)
■賞与/年2回(6月・12月)
■昇給/年2回(4月・10月)
■賞与/年2回(6月・12月)
■賞与
2回

待遇・福利厚生

社会保険完備
■産休・育休・時短制度
■服装自由
■退職金制度
■余暇施設割引
■宿泊施設割引
■提携施設の利用
■資格取得補助制度
(▼資格取得補助制度の一部)
・Microsoft MOS Excel 2019 エキスパート
・統計検定
・基本情報処理技術者 など
■社内部活動制度
(▼例)
・アウトドア部
・ゲーム部
・サウナ部
・読書表現部
・球技部
■福利厚生サービス加入(ジムや英会話、飲食店クーポン支給など)
■健康組合加入(旅行割引、宿泊割引など)
■社内ラボ活動
└最先端技術・社会貢献に繋がる分野の研究を行う有志のチーム(生成AI・量子技術など)

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（1.WEB応募 2.書類選考 3.面接1回(役員or事業担当者) 4.オンラインテスト 5.採用・内定 【求める人物像】 私たちが求めているのは、現時点ですべ）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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