
ITエンジニア / 東京都
【データアナリスト/シニアデータアナリスト】◇東京◇データサイエンス×コンサルティングで「勝ち続ける組織」の実現を目指すマーケティング支援が主力の“データサイエンスファーム”/みず
ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)
- 未経験OK
- 年間休日120日以上
- 転勤なし
- フレックス勤務
- リモートワークOK
- 土日休み
- 寮・社宅あり
- 給与
- 年収 500万円〜1000万円
- 勤務地
- 東京都
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事データアナリストポジション●】
- 時間10:00〜19:00
- 給与年収 500万円〜1000万円
この仕事について
データアナリストポジション●】
この求人のポイント
- 勤務地
- 東京都
- 年収の目安
- 初年度 500万円〜1000万円
- 転勤
- なし
- 寮・社宅
- あり
- この求人の条件
- 未経験OK・土日休み・寮・社宅あり
勤務地エリアの情報

8069件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)
仕事内容と労働条件
- 仕事内容
- 【●データアナリストポジション●】
ー データ分析でビジネスの核心を捉え、事業成長をドライブする ー
クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。
《業務内容》
入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務(データ抽出・加工、モデル実行、集計)を正確に遂行することからスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど、プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。
〇分析業務
・分析設計に基づいたデータ構築
└ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行う(Excel, SQL, Python/R等を使用)。
・仮説検証型モデリング
└単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいたMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)等の分析モデルを構築・実行し、試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる。
・分析品質への責任(Quality & Logic Assurance)
└数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか、論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ。
〇ビジネスインサイトの導出と提言
・**ストーリーテリングと資料作成 **
└分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい提案資料(PowerPoint等)を作成する。
・インサイトの創出
└データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する。
〇クライアントコミュニケーション
・プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。
《チーム体制》
1つのプロジェクトに対し、ビジネス課題を整理するコンサルタント、高度な技術支援を行うデータサイエンティストなど、そして分析の実働を担うアナリスト(シニアおよびメンバー)でチームを組みます。オンボーディング期間はシニアアナリストの指導(レビュー)を受けながら業務を進めるため、分析手法に不安があるフェーズでも安心してスキルアップできる環境です。
【●シニアデータアナリストポジション●】
ー データで、マーケティングの未来を描き出す ー
クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。
《業務内容》
担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。
〇分析業務
・マーケティング投資効果の最適化(MMM)
└マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。
・消費者インサイトの解明(消費者調査分析)
└消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。
・事業課題の特定と解決(アドホック分析)
└上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。
〇データに基づくコンサルティング
分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。
〇部門横断での協業
コンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。
《チーム体制》
・コンサルタント:ビジネス課題をリード
・データサイエンティスト:高度な分析モデルを開発
・データアナリスト:分析実行と示唆出しを担う多様な専門性を持つメンバーと協働してプロジェクトを推進します。
概要
当社は、データドリブンな意思決定を支援するデータサイエンス・プロフェッショナルカンパニーです。クライアントのビジネス課題に対して、データサイエンスを武器にしながら持続的な成長を“狙って・最大化させる”ためのサービスを提供しています。国内外を代表するデータサイエンティストや研究者に支えられた高精度の「データサイエンス」をコアな武器としながら、「戦略コンサルティング」、「実行支援」、「テクノロジー実装」といった各方面の経験豊富な人材による高い「応用力」を通じてビジネスやマーケティングの成果に結びつけています。
強み
「データサイエンスの技術力×マーケティングへの応用力」
2012年の創業から培ってきたデータサイエンスの技術力は、当社の中核をなす強みです。
一方で、長くデータサイエンスを追求してきたからこそ、データサイエンスだけでは成果を生み出せないことも深く理解しています。
当社は、「戦略コンサルティング」「実行支援」「テクノロジー実装」という、データサイエンスをマーケティングに応用する3つのケイパビリティを兼ね備えることで、ビジネスの成果創出を実現しています。
当社が解決する課題… - 応募資格
- 【データアナリストポジション】
・実務や大学での研究等でのデータ分析経験(2年程度)
・SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験
・Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験
・Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル(VLOOKUP, Pivot Table等)
・論理的思考能力(事実と解釈を分けて考えられる方)
【シニアデータアナリストポジション】
・データ分析の実務経験(目安:2年以上)
・PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験
・分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験
・クライアントの要望から真の課題を特定し、それを解くための仮説構築と分析アプローチを設計できる能力/
【歓迎】
【データアナリストポジション】
・マーケティング領域(広告、CRM等)に関する基礎知識
・統計学、機械学習に関する基礎知識(回帰分析の理解など)
・複雑な事象を分かりやすく説明するドキュメンテーション能力
・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や広告効果測定関連の分析経験
・コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験
【シニアデータアナリストポジション】
・クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験
・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や広告効果測定関連の分析経験
・コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験
・分析プロジェクトをリードした経験
・チームリーダーや後輩・若手メンバーの指導・育成経験 - 就業場所
- 東京都 港区
1日8時間を基本としたフレックスタイム制を適用
- フレキシブルタイム:始業 6:00~12:00/終業 15:00~21:00
- コア・タイム:12:00~15:00
休憩時間(60分)
リモートワーク制度
- ※週2~4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。
- ※管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。 - 就業時間・休憩
- 10:00〜19:00
- 休日・休暇
- 土日祝休み
年間休日128日
夏季休暇・年末年始休暇・有給休暇・特別休暇・慶弔休暇・産休・育休・介護休暇
〇年間休日128日(昨年実績)
年間休日内訳
完全週休2日制(土曜日、日曜日、祝日)
夏季休暇:4日間
年末年始休暇:12月28日〜1月4日
〇その他
有給休暇:初年度は10日(入社日に5日付与、半年経過後5日付与)
傷病休暇:5日/年まで
慶弔休暇
産前産後休暇
育児休暇
介護休暇 - 賃金
- 【データアナリストポジション※ポテンシャル】
想定年収:500万円~650万円
月給¥417,000~¥542,000
>基本給¥306,800~¥408,100
>固定残業代¥79,200~¥102,900を含む
【シニアデータアナリストポジション】
想定年収:700万円~1,000万円
月給¥584,000~¥834,000
>基本給¥442,100~¥644,600
>固定残業代¥110,900~¥158,400を含む
年俸制(総額を12ヶ月分に分けて毎月支給)
給与改定年2回あり
賞与:業績に応じて
経験/能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします
■賞与
業績賞与 - 待遇・福利厚生
- 社会保険完備・交通費支給・資格手当・健康診断
社会保険完備
確定拠出型年金制度(401K)
借上社宅制度
社内表彰(MVP)制度
XICA AWARD
統計検定取得支援制度
オフィスグリコ有
ウォーターサーバー完備
カフェスペース完備
PC/ポケットWi-fi/社用携帯/PCモニター支給
オフィス内全面禁煙
社員紹介制度
社員割引自動販売機 - 受動喫煙対策
- 禁煙
- 選考・応募書類
- 応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(3回)
- 募集者
- 社名は面談時にお伝えします
- 取扱い
- 株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
- 掲載日
- 2026年10月21日
記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。
選考の流れ
- 応募(このページのフォーム)
- Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
- 企業との面接
- 内定・入社の手続き
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APPLY
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送信後、1営業日以内にPeriodからご連絡します。日本語・英語・ベトナム語どれでも大丈夫です。
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