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ITエンジニア / 東京都 ほか愛知県・大阪府

データサイエンティスト(未経験歓迎)◆リモートワーク/土日祝休み/賞与年2回/充実の研修/積極採用

ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)

  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 時短勤務あり
  • 副業OK
  • リモートワークOK
  • 転勤なし
  • 土日休み
給与
年収 350万円〜700万円
勤務地
東京都 ほか愛知県・大阪府
雇用形態
正社員

  • 仕事データサイエンティスト(未経験歓迎)
  • 時間09:00〜18:00
  • 給与年収 350万円〜700万円

この仕事について

データサイエンティスト(未経験歓迎)

この求人のポイント

勤務地
東京都 ほか愛知県・大阪府
年収の目安
初年度 350万円〜700万円
転勤
求人票に記載なし
寮・社宅
求人票に記載なし
この求人の条件
土日休み

勤務地エリアの情報

東京都のイメージ
東京都
46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)

仕事内容と労働条件

仕事内容
データサイエンティスト(未経験歓迎)
◆リモートワーク/土日祝休み/賞与年2回/充実の研修/積極採用
クライアントが保有するデータ分析~統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。

<データサイエンティストとは?>
企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。

<具体的な業務内容の一例>
■分析用データベースの整備・構築
■データの基本的な集計・可視化と考察
■統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
■プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装
■クライアントに対するプレゼンの準備・実施 など

<研修について>
◎取締役の森谷が監修した2ヶ月間の研修からスタート。データ分析に必要なプログラミング言語の基礎~プレゼンに向けた演習まで、業務に必要なスキルをイチから学べます。

◎取締役の森谷和弘は、Python学習"100本ノック"の生みの親。現役データサイエンティストとして多くの企業に貢献し、データサイエンスにおける基礎学習法の開発も手がけた、業界屈指のスペシャリストです。

▽カリキュラム例
■基礎研修
データの可視化やモデル構築の考え方、科学的思考プロセス、統計学・機械学習の基礎など

■実践研修
3つの言語によるデータの加工・前処理、分析実践、主要ツールの演習など

※研修後は習熟度に合うプロジェクトをお任せします。担当企業は基本的に1社のため集中可能!
※英語力がある方は外資系企業のプロジェクトなどで活かせます。

【募集背景】
\200%増収!依頼多数につき、増員します/
当社は「真の実務家として活躍できるデータアナリストを育成し、社会に送り出す」というミッションを掲げて、未経験者を次々と育て、国内におけるデータ活用人材の増加と企業の課題解決に貢献してきました。

その結果、設立以来連続200%増収。金融・製薬業界の大手企業やグローバル企業をクライアントに持ち、現在も多くのご依頼をいただいています。

そこで今回は、まだまだ伸び続けるニーズにお応えし続けるため、データサイエンティストを増員する運びとなりました。先輩の97%が未経験スタートです。応募時の知識・経験は問わず、歓迎します。

【入社後研修の流れ】
▽STEP1
まずは「SQL」「Python」「R」といった、データ分析に必要な言語を基礎から学びます。その中で、確率論や記述統計学といった統計学や、ビジネスマインドなども学習。全くの初心者から事前学習を済ませている方まで、個人のレベルに合わせてお教えします。

▽STEP2
実際のプレゼンを意識した発表に挑戦します。初めはスキルに合わせたテーマで、最終的には身に付いたスキルを試せるようなテーマで演習。より実践的なスキルを身に付けていきましょう。

▽終了後
研修終了時点でのレベルに応じたプロジェクトから実務スタート。研修が終わってもスキルアップの機会は豊富にありますので、ひとり立ち後も成長できる環境です。

【仕事のやりがい】
■未経験からデータ分析・活用のプロになれます!
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未経験スタート率97%の同社は、育成ノウハウが豊富にあり、着実にデータサイエンティストとして成長することができるとか。社会的に企業のDX化は加速しており、需要は急増中。データの分析・活用を通してのクライアントの課題を解決できたときには、貢献できた喜びと同時に、確かな実力が身についた実感を得られるそうです。

■スキルアップに伴い、収入も高められます!
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頑張った分はしっかり給与に還元されるという同社。徐々に高度なプロジェクトにチャレンジしたり、資格を取得したりすれば、その分、収入も高まっていきます。それによりモチベーションが高まり、またスキル習得につながって収入がアップする...という好循環が生まれるとのこと。給与額からも自身の成長を感じられるため、前向きに働くことができるでしょう。
応募資格
・大卒以上
・職種未経験歓迎
・業種未経験歓迎
・第二新卒歓迎
・ブランクOK

★意欲を重視した採用です!
「データサイエンティストを目指したい」という意欲を重視してお迎えします!
イチから学べる2ヶ月の研修があるので、未経験からデータサイエンス分野で成長したい方は、ぜひ面接でその想いをPRしてください!
【歓迎】
\下記のような方にピッタリの仕事です/
◎数学に抵抗がない
◎ロジカルシンキングができる
◎基礎的なパソコンスキルがある
◎データ分析業務の実務経験がある
◎統計学に関する基礎知識を持っている
◎日常会話レベルの英語力がある(TOEIC600点程度が目安)
┗外資系企業との取引も多数あるため、語学力も活かせる環境です!

\この仕事に向いている方/
◎コツコツ作業や人と話すことが好きな方
データ分析は、正確な手法で進めていくべき地道な作業。コツコツ作業が好きな方が向いています。また、クライアントへのプレゼンも仕事の1つ。データの分析結果、そこから導き出される仮説と施策を分かりやすく伝えることが必要です。そのため、人と話すことや相手の視点に立って伝えることが得意な方は活躍できるでしょう。
就業場所
東京都 中央区
変形労働時間制(週平均40時間)
※基本的に9:00~18:00(実働8時間)での勤務です。
※プロジェクトにより異なる場合があります。

※試用期間が6ヶ月間あります。
※試用期間中の雇用形態は【契約社員】となります。給与については【給与欄】をご確認ください。その他の待遇に変更はありません。
就業時間・休憩
09:00〜18:00
時間外労働
10時間以下
休日・休暇
土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・GW休暇・慶弔休暇・産休・育休・有給休暇
<年間休日120日>
■完全週休2日制(土・日)
■祝日
■GW休暇
■年末年始休暇
■慶弔休暇
■有給休暇(取得率70% ※希望はほぼ通ります)
■産前産後休暇(取得・復職実績あり)
■育児休暇(取得・復職実績あり)
■介護休暇

◎5日以上の連続休暇も取得可能です。
◎女性管理職の登用実績もあります。
賃金
年収350万円(入社1年目)
年収500万円(入社3年目)
年収700万円(入社5年目)
■未経験者/月給26万円(東京採用 / 試用期間中は月給24万円)
月給23万円(名古屋・大阪採用 / 試用期間中は月給21万円)
■経験者/月給40万円(試用期間中は月給38万円)

※上記給与とは別に、残業手当は別途支給します。
※経験・スキルを考慮の上、当社規定により決定します。

【入社時の想定年収】
年収350万円以上(未経験者)
年収500万円以上(経験者)
待遇・福利厚生
交通費支給・社会保険完備・退職金制度・役職手当
■昇給年2回(4月・10月)
■賞与年2回
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
※上記社会保険に加えて、健康保険組合へ加入
■交通費支給(月3万円まで)
■時間外手当
■役職手当
■退職金
■時短勤務制度
■出産・育児支援金(3万円/慶弔見舞金として出生時に支給)
■フリードリンク・フリーフードあり
■服装自由
■社内ラボ活動
└最先端技術・社会貢献に繋がる分野の研究を行う有志のチーム(生成AI・量子技術など)
■社内禁煙

<社員が考えたユニークな制度>
■社内部活動制度
└アウトドア部、サウナ部、読書表現部、球技部など
■福利厚生サービス加入(ジムや英会話、飲食店クーポン支給など)
■健康組合加入(旅行割引、宿泊割引など)

<頑張りを支援する制度も充実>
■資格取得支援(資格受験費用補助)
■資格手当
└統計検定、基本情報技術者など。1つ取得ごとに資格手当を追加支給。

★働きがいのある会社認定企業(2024年・2025年)
選考・応募書類
応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(STEP1:Web履歴書による書類選考 STEP2:面接(オンライン) STEP3:オンラインテスト(対策不要です) STEP4:内定)
募集者
社名は面談時にお伝えします
取扱い
株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
掲載日
2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

  1. 応募(このページのフォーム)
  2. Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
  3. 企業との面接
  4. 内定・入社の手続き

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