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ITエンジニア / 東京都

【データサイエンティスト】東証プライム上場|味の素・ブリヂストン等の大手企業を支えるデジタル×BPO企業

ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)

  • 土日休み
給与
年収 400万円〜700万円
勤務地
東京都
雇用形態
正社員

  • 仕事当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企
  • 時間09:00〜17:50
  • 給与年収 400万円〜700万円

この仕事について

当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データ

この求人のポイント

勤務地
東京都
年収の目安
初年度 400万円〜700万円
転勤
なし
寮・社宅
求人票に記載なし
この求人の条件
土日休み

勤務地エリアの情報

東京都のイメージ
東京都
46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)

仕事内容と労働条件

仕事内容
当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。
入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、
将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。
入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。(社員の99%はリモートワークで就業中)

【業務内容】
・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築
・分析アウトプットの作成、お客様への報告
・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
※業務内容の変更範囲:当社業務全般

【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。
(既存案件の業界:通信、金融、通販など)

【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。
・最新の機械学習モデル構築(Amazon SageMaker)、SQL(SnowFlake)の実務活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。

【仕事で得られるスキル/キャリア】
・機械学習(Amazon SageMaker)、SQL(SnowFlake)での分析スキル
・顧客折衝スキル
・報告書作成でのレポーティングスキル(PowerPoint、Amazon QuickSight)
・お客様へのプレゼンスキル

【業務環境】
・就業場所:東京都池袋・基本はリモートワークでの就業(社員の99%はリモートワークで就業中)
・チーム構成:配属予定先の課は6名(男性5名、女性1名)、所属部署は合計24名(男性19名、女性5名)
・リモートワーク用のWebカメラ/マイク/モニターは会社支給
・スキルアップ補助制度あり(書籍や外部研修受講が可能)
・PC:ノートPC
・ディスプレイ:ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS:Windows
・業務ツール:Microsoft Office
・コミュニケーション:Google Chat
・ビデオ会議:Google Meet、zoom
・タスク管理:ASANA
・分析ツール:Snowflake(データ統合環境)、Jupyter Notebook(Python実行環境)、Amazon QuickSight(アウトプット環境)

■国内最大規模の体制で、デジタルマーケティングの最前線へ
当社は、BPOやコールセンターの印象を超え、今や国内最大規模のデジタルマーケティング専門部隊を有する企業へと進化。コンサルから実装・運用まで一気通貫で対応できる力があります。

▪ DI事業本部は2,600名超、業界最大規模の専門組織
▪ 大手企業・官公庁からの案件多数、規模感と信頼性の高さが強み
▪ コンサル・制作・運用・改善までワンストップで担当

スケールと専門性を兼ね備えた環境で、デジタルマーケティングのプロを目指しましょう。

【1】ビジネスを“売上”と“効率”の両面から支える、業界随一のトータルサポート体制
当社は、コンタクトセンター、BPO、Webソリューションなど、顧客接点から業務支援まで一気通貫でサービス提供。企業の課題に対し、売上拡大と業務効率化の双方からアプローチできる体制が強みです。

▪ 顧客のビジネス全体を支援できるワンストップサービス
▪ 国内No.1シェアの実績を持つ複数領域で圧倒的な専門性
▪ 世界35の国と地域・182拠点のグローバル対応力

「何を相談しても頼れる」スケールと柔軟性が、当社ならではの魅力です。

【2】圧倒的実績と信頼性──官公庁からナショナルクライアントまで
業界トップのサービス領域に加え、取引先は誰もが知る大手企業や官公庁ばかり。高品質なサービスと幅広い対応力で、安定した案件基盤を築いています。

▪ 味の素や総務省など、国内外の有名企業・官公庁と多数取引
▪ 各市場で国内No.1のシェアを誇る業界実績
▪ 多様な業界・課題に応える柔軟なプロジェクト体制

「規模感」と「信頼性」を武器に、多彩なクライアントとの仕事に挑戦できます。

【3】若手でも挑戦できる文化と安心の研修体制
年齢や経験を問わず成長を後押しする風土と、未経験でも安心してスタートできる手厚い研修制度が魅力。チームの風通しも良く、マネージャーや役員ともフラットに話せる環境です。

▪ 実践的な2ヶ月の初期研修+継続的なスキルアップ機会
▪ 20代課長も活躍中。早期にキャリアを描ける仕組み
▪ ハイブリッドワーク導入、復職率96%の柔軟な働き方

「0からスキルを身に着けたい」「もっと成長したい」──そんな思いを受け止めてくれる環境です。
応募資格
【求めるスキル・経験 A:must B:want C:あれば尚可】
A:SQLを使ったデータ抽出・集計の経験
A:自身の分析結果を社内外問わず第三者に報告した経験
B:機械学習に関する知見(モデル構築、検証などの実務経験~自主学習でも可)
B:Pythonを使った分析経験(実務問わず)
B:CRMデータの分析経験
B:分析結果を元に改善提案を実施した経験
B:クラウドサービス(Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど)の利用経験

【求める人物像】
・分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインドのある方
・新しい領域・技術にも前向きに取り組むチャレンジ精神をお持ちの方
・最新の機械学習技術を活用してデータサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたいと考えている方
・分析だけにとどまらず、改善後の効果測定まで行うことで自身の成果価値を測定したいと考えている方
・お客様やチームメンバーに対して積極的にコミュニケーションを取ることが得意な方
【歓迎】
・チームで大きな成果を出すことにやりがいを感じる方
→ “自分が目立つ”より“チームで勝つ”を好む

継続的な改善・運用に価値を感じる方
→ 単発よりPDCAを回すことが楽しい

安定した環境で専門性を磨きたい方
→ 急成長よりも着実なキャリア形成志向
就業場所
東京都 豊島区
就業時間・休憩
09:00〜17:50
時間外労働
20時間以下
休日・休暇
土日祝休み
年間休日121日
年末年始休暇・有給休暇・慶弔休暇・産休・育休
【年間休日121日(2024年度)】
■完全週休2日制(土日休み)
■祝日
■年次有給休暇 初年度10日(入社3ヶ月経過後5日間付与、入社6ヶ月経過後5日間付与)以降、勤続年数に応じて最大20日/年付与
賃金
想定給与:269,500 ~ 583,000 円 (基本給: 269,500 円 ~) 固定残業なし
想定年収:400万円~700万円
※経験、能力を考慮の上、決定致します。

■昇給:年1回(4月)
■賞与:年2回(7月・12月)※給与体系年俸者を除く
※時間外手当は別途、1分単位で全額支給しています。
※管理監督者の場合は時間外手当支給対象外となります。
※待遇条件の詳細については、面接などでご相談ください

■試用期間
3ヶ月
※試用期間中の給与および労働時間は本契約と同様です。
※想定労働時間はあくまでも想定される時間です。業務内容により時間外勤務が発生する可能性があり、実働時間と異なる場合がございます。
■賞与
2回
待遇・福利厚生
社会保険完備・資格手当・交通費支給
■社会保険完備
■通勤手当 月額上限50,000円(規定あり)
■社員持株会制度
■財形貯蓄制度あり
■退職金制度(確定拠出年金導入)
■保養所有
■各種社販・社割有
■資格奨励金制度
■各種社内研修有
■結婚祝金・出産祝金
■時短勤務制度(条件あり)
■社内公募制度
■退職金:確定拠出年金 (正社員のみ)

デジタルインタラクティブ事業本部ならではの制度も!
■書籍購入補助制度
■表彰制度(毎月/表彰金あり)
■部活動(補助金あり)
■外部講習への参加補助(例:ライザップ英語・DMM英語
など)
■社内懇親会への費用補助
■セミナーファンディング制度(社員同士がセミナーをひらきあう制度)
■社内公募制度(案件単位で応募できる制度)
選考・応募書類
応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(■選考フロー:書類選考→1次面接→2次面接→内定)
募集者
社名は面談時にお伝えします
取扱い
株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
掲載日
2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

  1. 応募(このページのフォーム)
  2. Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
  3. 企業との面接
  4. 内定・入社の手続き

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応募する求人【データサイエンティスト】東証プライム上場|味の素・ブリヂストン等の大手企業を支えるデジタル×BPO企業ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)(ID: pc391891)

会員登録は不要です。応募後、キャリアアドバイザーから1営業日以内にご連絡します。応募書類のアドバイスや、ほかの求人のご提案もできます(無料)。

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