
ITエンジニア / 愛知県
【名古屋/データサイエンティスト】未経験歓迎!/リモート可/転勤なし/服装自由/働きがいのある会社認定!
ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)
- 未経験OK
- 年間休日120日以上
- 時短勤務あり
- リモートワークOK
- 転勤なし
- 土日休み
- 給与
- 年収 350万円〜700万円
- 勤務地
- 愛知県
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。
- 時間09:00〜18:00
- 給与年収 350万円〜700万円
この仕事について
データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。
この求人のポイント
- 勤務地
- 愛知県
- 年収の目安
- 初年度 350万円〜700万円
- 転勤
- なし
- 寮・社宅
- 求人票に記載なし
- この求人の条件
- 未経験OK・土日休み
勤務地エリアの情報

4892件愛知県の掲載求人
1,195円愛知県の最低賃金(時給)
仕事内容と労働条件
- 仕事内容
- データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。
入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。
■業務内容の一例
・顧客企業の保有データを用いた分析業務(売上分析、顧客分析、業務改善分析など)
・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築
・統計手法や機械学習モデルの設計・構築
・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案
・AI技術を活用した解析支援(例:論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装)
業務内容の変更範囲:会社の定める業務の範囲
【データアナリティクス事業の最前線】
■データ分析でビジネスを加速:当社はデータアナリティクスを専門とし、顧客企業が抱える課題に対して、データに基づいた意思決定支援を行っています。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善、マーケティング施策の最適化など、実務に直結するテーマに取り組みます。
多様な業界・テーマの分析を経験することで、データサイエンティストとしての視野と応用力を高めることができます。
【グローバルな挑戦と成長機会】
■世界を舞台に活躍:グローバルな事業展開を目指しており、将来的には海外案件に携わるチャンスもあります。多様な文化や市場のデータに触れることで、データアナリストとしての専門性を高めながら、国際的なキャリアを築くことが可能です。
【未経験からプロフェッショナルへ】
■充実した育成プログラム:未経験からデータアナリストを目指せる環境です。入社後は研修を通じて、データ分析の基礎から応用までを体系的に学ぶことができます。経験豊富な先輩社員が丁寧にサポートするため、安心してスキルアップに専念できます。
■9割未経験からスタート!基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。
当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。
入社後は業界トップランナーである取締役森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。
更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています!
これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。
<研修カリキュラム例>
・データ分析業務の概要
・統計学の基礎
・SQLの基本操作
・Pythonを使ったデータ処理
・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など
■創立以来、200%増収中の急成長企業!「働きがいのある会社」に2年連続認定!
2019年設立後、社員数は185名(2025年11月時点)にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。
将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。
世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。
また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。
■学習環境が整った、成長を後押しする組織
当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。
社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。
日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。 - 応募資格
- <必須条件>
・転職回数:1回まで
・就業状況:就業中(ご事情にもよりますが離職期間が3ヶ月以内の方であればお会いしたいです)
・学歴:MARCH以上の四年制大学または高等専門学校ご出身の方
※ 偏差値60以上が採用基準です。理系ご出身であれば職種との親和性が高くより好ましいです)
※ 卒業大学の偏差値が基準に満たない場合でも、高校の偏差値が65以上、統計検定2級以上取得済み、エンジニアご出身の場合は一度お会いしたいです。
<歓迎条件>
・データ分析業務の実務経験
・統計学に関する基礎的な知識
・営業職をご経験の方
※顧客折衝やプレゼンの機会があるため、経験を活かしていただけます
・基礎的な英語力(TOEIC(R)テスト600点程度、日常英会話レベル)
※現状スピーキング/リスニングが必要となる場面は少ないですが、英語の論文を参照することがあります
<求める人物像>
・データや技術への知的好奇心が高く、常に学び続ける意欲をお持ちの方
※AIをはじめとする最先端技術のトレンドに敏感で、自ら積極的にキャッチアップできる方
・他者貢献意欲の高い方
会社や周りのために行動できる社員が多く、弊社の社風にマッチしています
・粘り強く前向きにコツコツ取り組める方
※わからない、できないに対しても粘り強く取り組める方の方が職種的にマッチします
・コミュニケーションが取るのが好きな方
※社内イベントへの参加は任意参加です
【歓迎】
・データ分析業務の実務経験
・営業職などビジネス経験のある方
・統計学に関する基礎的な知識
・基礎的な英語力(TOEIC600点程度、日常英会話レベル) - 就業場所
- 愛知県 名古屋市中村区
■標準労働時間:1日8時間(休憩60分)
※勤務時間は配属プロジェクトにより多少、異なる場合があります
■在宅勤務または東京本社
※一部クライアント先への出社あり(1割未満)
※出社頻度など、詳細は面接内でお伝えいたします
※名古屋採用の場合、研修は東京本社にてご参加いただきます(社宅手配あり)
勤務地の変更範囲:会社の定める勤務地の範囲 - 就業時間・休憩
- 09:00〜18:00
- 時間外労働
- 10時間以下
- 休日・休暇
- 土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・GW休暇・特別休暇・慶弔休暇・産休・育休・介護休暇・有給休暇
■完全週休2日制(土・日)
・祝日休み
・生理休暇
・5日以上の連続休暇取得可能
・産前・産後休暇:取得・復職実績あり
・育児休暇:取得・復職実績あり - 賃金
- <入社時>
■年収350万円(未経験者)
■年収700万円以上(IT経験者)
<社員の年収例>
■年収700万円(入社5年目)
■年収500万円(入社3年目)
■年収350万円(入社1年目)
■未経験者/月給23万円
・昇給:年2回(4・10月)
※上記給与とは別に、残業手当は別途全額支給します。
※経験・スキルを考慮のうえ、当社規定により決定します。
■試用期間:6ヵ月
※期間中は月給21万円。それ以外の待遇に変更なし
■賞与
2回 - 待遇・福利厚生
- 社会保険完備・交通費支給・役職手当・健康診断・資格手当・資格取得制度・退職金制度
<福利厚生>
・社会保険完備(雇用/労災/健康/厚生年金)※このほか健康保険組合に加入
・出産・育児支援金(3万円:慶弔見舞金として出生時に支給)
・フリードリンク、フリーフードあり
・保養所、宿泊施設割引、旅行割引あり
・服装自由(私服勤務OK)
・社内ラボ活動
・福利厚生サービス加入(ジムや英会話、飲食店クーポン支給など)
・テーマパークチケット割引
・産休、育休時短制度
・新入社員歓迎会、懇親会補助
・勉強会
・資格取得補助制度
└統計検定
└基本情報処理技術者 など
・社内部活動制度
└アウトドア部
└ゲーム部
└サウナ部
└読書表現部
└球技部 など
<諸手当>
・交通費支給(月3万円まで)
・残業手当全額支給
・職能手当 - 受動喫煙対策
- 喫煙室あり
- 選考・応募書類
- 応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(書類選考 ↓ 一次面接(オンライン) ↓ 最終面接(オンライン/対面) ↓ オンラインテスト ↓ 内々定)
- 募集者
- 社名は面談時にお伝えします
- 取扱い
- 株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
- 掲載日
- 2026年10月21日
記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。
選考の流れ
- 応募(このページのフォーム)
- Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
- 企業との面接
- 内定・入社の手続き
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