【データサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PLキャリアを目指す方歓迎!】東京・神奈川

仕事内容と労働条件

仕事内容

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。

具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

<エンジニア領域>
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備(データベース構築など)
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)

※変更の範囲:会社が指定した業務

<ビジネス領域>
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。

・プロジェクトマネジメント
-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
-全体方針の検討/策定
-タスク・スケジュール管理
-稼働/コスト管理
-進捗管理
-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

※変更の範囲:会社が指定した業務

【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など)

<上記以外の主要取引>
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、
官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を
多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境 : AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS
・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 : Google Analytics、SQL、Python、R

【ポジションと期待】
データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル(データ収集~管理~利活用)の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。

【会社概要】
当社は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

【事業内容】
▶データ利活用部(一都三県勤務)
当社の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。
SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。
キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

▶AIビジネス部(一都三県勤務)
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。
SQL+Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。
キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

▶ACR部(一都三県勤務)
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。
現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。
キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

▶基盤運用構築部(一都三県勤務)
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。
SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。
キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

▶BI推進部(一都三県勤務)
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。
SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。
キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

▶SAC部(藤沢本社勤務)
上流工程・コンサルティングに特化した部門。
SQL+Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。
キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。

【この求人にマッチする方】
・受動的なデータ分析(他部門からの依頼調査)ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方…

応募資格

<必須要件> ※下記いずれかのご経験
・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上
・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験

<歓迎要件>
・SQL/Pythonの実務経験がある方
・分析基盤構築の経験がある方
・今後マネジメントをしていきたい方
【歓迎】
<ソフトスキル>
1コミュニケーション力のある方
→客先常駐サービスのため、人当たりの良さやコミュニケーション力を重視しています
2自己学習をしていて成長意欲のある方
→行動力があり、自己研鑽を怠らないことが流れの速いIT業界では必要です
3全体像を把握し行動ができる方
→今何をするべきかを考えPDCAサイクルを回すことができます
4プロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー経験のある方
→事業拡大に伴い社員数も増員しているためPM/PL経験者歓迎

就業場所

東京都 藤沢市
勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
月間平均残業時間:15時間

就業時間・休憩

09:00〜18:00

時間外労働

20時間以下

休日・休暇

土日祝休み
年間休日123日
年末年始休暇・有給休暇・慶弔休暇・産休・育休・GW休暇
・創立記念日(8月15日)
・サポート休暇3日(入社直後から初回有給付与までの期間で利用可能)

賃金

【内訳】1基本給+2稼働手当+3残業代

124万円~ 役職に応じて支給
2約14万~24万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
3実働分支給 平均15時間! ※ポジションによりみなし残業あり
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
試用期間:あり(6ヶ月)条件の変動なし
■賞与
業績賞与

待遇・福利厚生

社会保険完備・退職金制度・交通費支給・健康診断・資格取得制度・家族手当・役職手当
・時間外勤務手当 ※固定残業なし、月平均15時間!
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

<その他 労働環境>
・経産省健康優良法人**中小規模法人部門**に2020年から連続で認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・社内SNSや2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。
<対象資格>
統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎(DS基礎) / データサイエンス発展(DS発展) / データサイエンスエキスパート(DSエキスパート) /データサイエンティスト検定TMリテラシーレベル(DS検定TM ★)など

また、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。
<研修内容>
・SQL研修
・Python研修
・BIツール(Tableau)研修

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（1.書類選考 2.Web面接 3.内定 4.内定後面談(選考FB、条件提示など) ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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