インフラリーダー育成ポジション ~AWS/Azure + 大手金融基盤案件で上流から運用まで携わる~

仕事内容と労働条件

仕事内容

エンジニアの成長に合わせた案件をアサインし、キャリアアップを実現させることを目指しています。
「運用保守→設計構築」や「オンプレ→クラウドエンジニア」などのキャリアチェンジやステップアップも可能です。

当社は、確かな技術力を武器に長年にわたりお客様との信頼関係を築いてきました。現在もお客様の約7割が直接取引であり、安定した基盤のもと多様な案件に携わっています。

私たちが大切にしているのは「エンジニア成長第一主義」。社員一人ひとりの挑戦と自己研鑽を全力で後押ししています。

大手SIerやエンドユーザーから寄せられる豊富な案件の中から、あなたの希望やキャリアプランを最優先に考えたアサインを実現。スキルを磨きながら、無理のない成長を積み重ねていける環境です。

<具体的な業務例>
●経験の浅い方
・データーセンター運用保守
└アラートに応じた障害対応
・サーバー運用監視
└お客様サービスに影響有無の調査
・ネットワーク運用監視
└ネットワークのトラフィック・回線状態調査
・社内システム運用監視
└システム定期ジョブの正常性確認

●経験者
・システム更改における要件定義などの上流工程
└官公庁系システム更改に伴う要件定義・実設計
・オンプレミスからクラウド移行に伴う設計構築
└金融系システム更改に伴う設計構築
・認証系統合に向けたプロジェクトマネジメント
└複数システムの認証統合に向けたプロジェクトコントロール
・レガシーシステムから新システムへの課題抽出
└既存システムから新システムへの改善提案

<案件例>
・クラウド移行に携わるサーバーエンジニア(設計・構築・AWS/Azure)
・官公庁向け 基盤更改案件(設計・構築・クラウド)
・金融機関の基盤更改プロジェクト(設計・構築・MS365)
・Ansible活用のネットワーク自動化エンジニア(設計・構築)
・エンタープライズ顧客向けNW設計・構築案件(設計・構築)
など、多数ある案件の中から、ご自身のキャリアに沿ったものをアサインいたします。
開発環境も下記の通りたくさんありますので、幅広いキャリアを積むことが可能です。

【画像認識プラットフォーム:AIZE(アイズ)/わずか数年で300%成長】
当社が独自に開発した画像認識プラットフォーム・AIZE(アイズ)は豊富なサービスレイヤーを備え、あらゆる業種・業態のニーズに対応し、ビジネスを改善・変革するソリューションを提供しています。AIZEは、世界最大級512次元の特徴量を顔画像から検出、個別認識できます。年齢・性別・感情さえも認識できるAIエンジンは、限りない可能性を秘めています。AIでビジネスの常識が変わりつつある今、AIZEが顧客企業に提供するのは「未来の常識」です。

【囲碁AI世界1位の実績 / GoogleやFacebook、テンセントとも競合】
AIZE(アイズ)は囲碁AI世界1位の技術から生まれた画像認識プラットフォームです。難易度の高い囲碁の攻略は、人工知能研究者にとって、ゲーム分野における最後の「グランドチャレンジ(大いなる挑戦)」と言われています。囲碁AIの研究開発に真剣に取り組むことは、AIを進化させることと同じことです。そのため日本をのぞく世界の先端IT企業のほとんどが囲碁AIの研究開発に挑んでいます。囲碁AIで世界1位を獲得した実績は、ディープラーニングの競争力を示し、AIエンジンの優秀性を証明しています。当社は2014年より囲碁AIの研究に取り組んでいます。GoogleやFacebook、テンセントといった名だたるグローバル企業と凌ぎを削りながら、囲碁AI世界大会に挑戦してきました。

【最先端技術を育む自社で作成した研修/AIエンジニア育成のための通信教育プログラム AT20】
当社では最先端技術(Advanced Technology)に携わる社員の比率を引き上げるために独自の教育プログラムを実施してきました。
通信教育方式で毎週の課題をこなしながら実務で通用するAIエンジニアリングの技能を身に付けることができます。
この教育プログラムを、企業内エンジニアや一般受講者向けに提供しています。

【会社の特色】
【囲碁AI世界2位の実績 / GoogleやFacebook、テンセントとも競合】
AIZE(アイズ)は囲碁AI世界2位の技術から生まれた画像認識プラットフォームです難易度の高い囲碁の攻略は、人工知能研究者にとって、ゲーム分野における最後の「グランドチャレンジ(大いなる挑戦)」と言われています。囲碁AIの研究開発に真剣に取り組むことは、AIを進化させることと同じことです。そのため日本をのぞく世界の先端IT企業のほとんどが囲碁AIの研究開発に挑んでいます。囲碁AI 世界2位の実績は、ディープラーニングの競争力の証明であり、AIエンジンの優秀性の証明となります。同社は2014年より囲碁AIの研究に取り組んでいます。GoogleやFacebook、テンセントといった名だたるグローバル企業と凌ぎを削りながら、囲碁AI世界大会に挑戦してきました。

【画像認識プラットフォーム:AIZE(アイズ)/わずか数年で300%成長】
同社が独自に開発した画像認識プラットフォーム・AIZE(アイズ)は豊富なサービスレイヤーを備え、あらゆる業種・業態のニーズに対応し、ビジネスを改善・変革するソリューションを提供しています。AIZEは、世界最大級512次元の特徴量を顔画像から検出、個別認識できます。年齢・性別・感情さえも認識できるAIエンジンは、限りない可能性を秘めています。AIでビジネスの常識が変わりつつある今、AIZEが顧客企業に提供するのは「未来の常識」です。

【最先端技術を育む自社で作成した研修/AIエンジニア育成のための通信教育プログラム AT20】…

応募資格

■必須要件(下記のいずれか)
・実務経験2年以上(言語・環境問わず)

■【歓迎】
以下のいずれかの経験をお持ちの方
・AWS・Azureなどのクラウド経験
・Windows/Linuxサーバ設計・構築・運用経験
・VMWare等を用いた仮想化の設計/構築/保守
・Microsoft365の構築もしくは運用経験
・ネットワーク構築案件における設計・構築・テスト・移行経験
・Ciscoルータ/Catalystスイッチの設計・構築
・Cisco、YAMAHA関連機器の構築経験
・新しい言語を覚えることが好きな人
【歓迎】
・システム移行経験
・AWS・Azureなどのクラウド経験
・Microsoft365の構築もしくは運用経験があれば尚可
・大規模システム更改プロジェクトへの参画経験があれば尚可

就業場所

東京都 港区
※勤務時間はプロジェクト先による
月残業20時間程度
リモートワークが基本ですが、打合せや本番環境での作業(リリースなど)の場合に現場出勤となります(頻度:2、3回/月)。 永続的にリモートワークになる予定です。

就業時間・休憩

09:00〜18:30

休日・休暇

土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・夏季休暇・慶弔休暇・産休・育休・有給休暇・介護休暇
完全週休2日(土・日)、祝祭日、有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、病気看護休暇、慶弔休暇、長期・連続休暇、結婚記念日休暇、勤続休暇、子の看病休暇、産前産後休暇 ・育児休暇、配偶者出産休暇、介護休暇、功労賞休暇
■完全週休2日制(休日は土日祝日)
■年間有給休暇
┗ 10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
■夏季休暇
■年末年始休暇
■慶弔休暇
■長期・連続休暇
■結婚記念日休暇
■産休・育休
■勤続休暇
■介護休暇
■病気看護休暇
■子の看病休暇
■配偶者出産休暇
■功労賞休暇

賃金

☆想定年収420万円~720万円
☆月給換算で35万円~60万円
☆残業代 :別途支給
☆試用期間:6か月
(入社後6ヶ月間は有期雇用契約(契約社員)としての試用期間となりますが、
その後は正社員への転換が前提となっており、過去に試用期間で契約終了となったケースはありません)

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・持株会制度
【制度】
■社会保険完備
(健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金保険、団体生命保険)
■副業OK
■私服勤務可(ビジネスカジュアル)
■お祝い金制度
(結婚、出産、入学)
■勤続表彰・社内特別表彰
■資格取得支援制度
■paiza・Udemyを利用した自主学習制度利用可能
■技術勉強会
■研修制度
■社員懇親会(年1〜2回)
■社内イベント・クラブ活動
└ボウリング部や野球部をはじめ、様々な部活があります。
のんびりとマイペースに楽しむ部活もあれば、大会へ出場する部活も。
各々自由に楽しんでいます。その他、BBQやライブイベントなども開催しています!
※基本的に会社公認のクラブ活動の費用は会社負担です。

【諸手当】
■通勤手当
■時間外手当
■出張手当
■役職手当
■テレワーク手当
■リファーラル手当
■コミュニケーション補助手当
・勤続表彰/社内特別表彰 ・研修制度 ・私服勤務可(ビジネスカジュアル)
・社内イベント、クラブ活動(ボウリング部や野球部など多数あり。会社公認のクラブ活動の費用は会社より部費支給あり)
・副業申請制度あり

受動喫煙対策

その他

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考→一次面接→適性テスト→最終面接）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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