
ITエンジニア / 東京都
【開発本部/機械学習エンジニア(SaaSプロダクト)】オープンデータ収集・構造化特許技術保有テクノロジーカンパニー/1人目の機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習の業務
ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)
- 年間休日120日以上
- リモートワークOK
- 土日休み
- 学歴不問
- 給与
- 年収 500万円〜1000万円
- 勤務地
- 東京都
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事11人目の機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習の業務をリードいただきます。
- 時間10:00〜19:00
- 給与年収 500万円〜1000万円
この仕事について
11人目の機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習の業務をリードいただきます。
この求人のポイント
- 勤務地
- 東京都
- 年収の目安
- 初年度 500万円〜1000万円
- 転勤
- なし
- 寮・社宅
- 求人票に記載なし
- この求人の条件
- 土日休み・学歴不問
勤務地エリアの情報

46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)
仕事内容と労働条件
- 仕事内容
- ▍具体的な業務内容
11人目の機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習の業務をリードいただきます。
2オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。
▍このポジション/仕事の魅力
1自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります
2CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。
▍技術スタック
フロントエンド:Typescript, Vue.js
バックエンド:Python, Go, FastAPI
基盤技術:AWS, GCP, Terraform, Ansible
機械学習系:Pytorch, scikit-learn, GiNZA, OpenAI API, LangChain
データストア:PostgreSQL, Elasticsearch
デザイン:Figma
コラボレーション:Github, Slack, Google Workspace, Notion
当社はオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。
私達は「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」をミッションに、あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。
2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。
1プロダクト事業
オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。
-AUTOHUNT(WEB上に分散している、人材企業情報をはじめとした様々な公開情報から優秀な人材を横断して検索できる、次世代型AIタレント検索エンジン)
-AUTOBOOST(WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された人材や企業情報を収集/統合し、横断的に企業/キーパーソンを検索。SNSを通じたダイレクトアプローチを可能とする、セールスインテリジェンスプラットフォーム)
2ソリューション事業
私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。
3人材紹介事業
業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。
そんなチャレンジにジョインいただける方を募集しております。
【市場成長性】
・海外と比べて日本ではオープンデータ活用の市場がまだできていない中で、ブルーオーシャンに対する市場を作る立場を経験できます。
【事業成長性、他社差別化】
・特許をもった技術をベースに、上記市場に対してオープンデータを活用した新しいTechサービスを広めていく経験を積むことができます。
【キャリア】
・スタートアップ初期or立ち上げフェーズを経験することができ、今後組織拡大を行うタイミングでマネジメントやより大きな役割を担うことができます。 - 応募資格
- 【必須要件】
・Python等によるプログラミング経験
・機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
【歓迎】
【歓迎要件】
1自然言語処理の経験
2機械学習モデルの運用経験
3ビジネスレベルの英語力
4GPGPUプログラミングの経験
【求める人物像】
いずれかが当てはまる方。(全てMUSTではありません)
1統計・情報工学等の修士号や博士号取得者
2最新のデータサイエンスのトレンドや論文のキャッチアップができる方
3データサイエンスの知識だけに留まらず、実装にも興味がある方 - 就業場所
- 東京都 千代田区
勤務時間:10:00~19:00 (実働8時間/休憩1時間)
※時差出勤、中抜けはご相談の上OK - 就業時間・休憩
- 10:00〜19:00
- 休日・休暇
- 土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・慶弔休暇・産休・育休
〈年間休日120日以上〉
・完全週休2日制(土・日)、国民の祝日
・入社日に病気休暇(Sick Leave)5日/年
・年次有給休暇
入社1か月後 1日付与
入社2か月後 1日付与
入社3か月後 1日付与
入社6か月後 7日付与
※以降、法定通り付与。
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
会社の規定に基づいて休日休暇を設けています。休みの日はしっかりと休んでいただける環境であり、オンとオフのバランスを取ることができます。 - 賃金
- 年収 5,000,000 円 - 10,000,000円
※固定残業代40時間等を含む
※あくまでも目安であり、面談などを通してご希望を伺いながら決めていければと考えています
※SO付与制度(設計中) - 待遇・福利厚生
- 社会保険完備・健康診断
・定期健康診断
・ワーケーション推奨制度
・WeWorkフリードリンク
加入保険:
健康保険(ITS)、厚生年金、雇用保険、労災保険 - 受動喫煙対策
- 禁煙
- 選考・応募書類
- 応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(書類選考 面接2~3回)
- 募集者
- 社名は面談時にお伝えします
- 取扱い
- 株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
- 掲載日
- 2026年10月21日
記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。
選考の流れ
- 応募(このページのフォーム)
- Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
- 企業との面接
- 内定・入社の手続き
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この仕事に応募する
送信後、1営業日以内にPeriodからご連絡します。日本語・英語・ベトナム語どれでも大丈夫です。
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