マーケティングパートナー事業 広告営業部 データ企画課: 広告戦略コンサルタント(A&M)

仕事内容と労働条件

仕事内容

データとAIを活用し、広告営業部の課題解決・売上最大化を支援する「営業の戦略パートナー」として、マーケティングデータ分析、広告ソリューションの企画、施策提案を行うポジションです。
楽天が保有する多様なデータ(購買データ、閲覧データ、広告接触データなど)をもとに、クライアントのマーケティング課題を発見し、データに基づく提案〜効果検証まで一貫して担当いただきます。

< 具体的な業務内容>
・当社の膨大なデータを活用したマーケティング分析・広告効果分析
・クライアントのマーケティング課題の抽出と仮説立案
・データに基づく広告施策・ソリューションの企画および提案資料作成
・広告配信後の効果測定・インサイト抽出・改善提案
・営業組織(広告営業担当)との連携による提案内容の高度化
・データ抽出(SQL)や分析環境でのデータ加工(Python)

< 具体的プロジェクト事例>
・EC・小売クライアント向け施策最適化
・課題:新規顧客獲得効率の低下
・対応:過去購買データを用いたターゲット分析と新規獲得モデルの構築
・成果:ROAS・CVR改善につながる広告配信設計を提案
・メーカー企業におけるブランドリフト分析
・課題:広告投資の説明責任を強化したい
・対応:配信ログ・アンケートデータ・購買データを統合した効果測定レポートを作成
・広告商品改善のためのデータ分析プロジェクト
・課題:既存広告商品のパフォーマンス改善
・対応:クリック率を向上させる要因分解・仮説検証のための分析

< 主なステークホルダー/社内連携>
・広告営業チーム:案件理解、提案内容調整、営業施策の伴走
・テック組織(AIDD等):データ基盤や分析手法の相談・ナレッジ共有

広告営業部は広告主に向けて当社の「マーケティングソリューション」を提供していく部署です。
具体的には、
1.約1億の楽天会員IDに基づく楽天データ
2.約70サービスに渡る楽天メディア
3.最新のテクノロジーを取り入れたAI
を組み合わせ、広告主の課題を解決していく営業組織になります。

1の約1億の楽天会員IDに基づく楽天データは昨今、オンラインだけでなくオフラインデータの拡充にも注力しており「オフラインの購買データ」を活用したターゲティング、メジャメントサービスの提供も開始されております。こちらによりオンライン・オフラインを統合した「ソリューション」の提供が可能となっております。

2の約70サービスに渡る楽天メディアではディスプレイ広告だけでなくメール広告、サンプリング広告、郵送DM広告など多岐に渡る「ユーザーコミュニケーション」を抱えております。こちらにより適切なユーザーに向けて「多角的なアプローチ」が可能となっております。

3のAIにおいては直近で「未来の購買者」を予測する技術を開発し、広告提供を開始しました。こちらによりパフォーマンス重視の広告主の効果改善を図ることが可能となっております。

広告営業部ではデジタル広告業界において、当社でしか実現出来ない「唯一無二」のソリューションを提供していきます。
未来購買予測:

・福利厚生:
・募集要項: ※雇用形態についても記載有
・楽天カルチャー:

データ企画課は、「広告営業部の広告売上をデータとAIで最大化する戦略パートナー」として、楽天の持つ膨大なデータと最先端のAI技術を活用し、営業活動を新たな次元へと進化させています。単なるデータ分析ではなく、「データを価値に変え、提案に力を与える」ことをミッションに、広告ビジネスにおける戦略的な意思決定を支援しています。

組織のビジョンは、データとAIの力で広告案件の継続率・受注率を高め、さらには受注額の最大化を実現する仕組みを構築することです。この仕組みを通じて、営業活動における再現性とスケーラビリティを両立させ、持続的な成長を生み出すエコシステムを目指しています。

また、楽天最大の強みであるデータを活かしたソリューションを創造し、データとAIの活用を営業現場に浸透させる推進力としての役割を担っています。データとAIの専門家として営業チームのナレッジハブとなり、クライアント各社への高度なデータドリブン提案を実現することで、楽天の広告ビジネスの未来を切り拓いています。

変化のスピードが加速する広告業界において、データとAIを武器に、営業と連携し新しい価値を創造する。それが、私たちの挑戦です。

今、データ企画課は、営業売上をさらに加速させる重要な挑戦フェーズにあります。
データとAIを起点に、新たな売上創出方法を発見・実行していくことに強くコミットしており、この変革を共に推進できる方を求めています。

<事業/組織フェーズの魅力>
当社全体の広告ビジネス拡大を支える中核組織として、データとAIの力で営業活動を再定義する新たな挑戦フェーズにあります。従来の営業支援や分析の枠を超え、「仕組みとしてのデータ活用」を実装していく段階にあり、事業・組織の両面で大きな成長余地があります。まだ完成されていないからこそ、メンバー一人ひとりの発想と実行力が、今後の方向性を大きく左右します。

<裁量権や組織カルチャーの魅力>
この組織では、役職や年次に関係なく、自ら提案し実行できる一定の裁量があります。データ活用の仕組みづくりから、AIを用いた提案モデルの設計、営業現場への導入支援まで、一気通貫で推進できる環境が整っています。また、データサイエンティスト・アナリスト・営業組織がフラットに連携し、「チームで成果を出す」カルチャーが根付いています。挑戦を歓迎し、失敗から学び取る文化があるため、変化を楽しみながらスピーディに成長できます。

< キャリアステップ(得られるスキルやキャリアパス)>…

応募資格

必須要件:
・広告業界またはマーケティング領域におけるプランニング経験(3年程度)
・クライアント課題を整理し、解決策を提案した経験
・複数部署・複数ステークホルダーとのコミュニケーションスキル
・データ活用への強い興味関心(実務経験があれば尚可)

歓迎要件:
・広告効果分析・顧客分析の経験
・デジタル広告・アドテクノロジーに関する知識
・SQLを用いたデータ抽出経験
・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験
・アナリスト・データサイエンティストとの協働経験

英語要件:有
※TOEIC、TOEFL、IELTS等
※詳細については選考に進んだ際にご案内致します。
【歓迎】
◆「成功の5つのコンセプト」を体現できる人:
常に「改善」を繰り返し、昨日より今日、今日より明日を良くしようと行動できる
「スピード!!スピード!!スピード!!」の言葉通り、迅速な意思決定と実行ができる

◆圧倒的な当事者意識(自責思考):
課題に直面した際、他人のせいにせず「自分に何ができるか」を考え、解決に向けて動ける

◆変化を楽しみ、柔軟に適応できる人
事業環境の変化が激しいため、既存のルールに縛られず、新しい状況をポジティブに捉えられる柔軟性

◆多様なバックグラウンドへの理解:
世界70カ国以上から社員が集まるため、多様性を尊重し「ONE Team」として働ける協調性とオープンな姿勢

就業場所

東京都 世田谷区
■標準勤務時間帯 9:00~17:30
※当社朝会実施の日は、就業時間は8:00~16:30となります。
※所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間です。
※休日勤務または、所定時間外勤務を指示する場合があります。
※一部のポジションでは上記と異なる場合がありますが、
詳細は内定通知書にて明示いたします(裁量労働制の適用など)。

■フレックスタイム制度
一部、フレックスタイム制を適用しています。
コアタイム:11:00~15:00(朝会実施日は 8:00~12:00)

■時差勤務制度

■在宅勤務制度

就業時間・休憩

09:00〜17:30

休日・休暇

土日祝休み
年間休日125日
年末年始休暇・夏季休暇・特別休暇・慶弔休暇・産休・育休・有給休暇・介護休暇
◆完全週休2日制(土日)
◆祝日
◆夏季休暇
◆年末年始休暇
◆年次有給休暇
◆産前産後休業
◆育児休業
◆介護休業
◆生理休暇
◆特別休暇(慶弔、ボランティアなど)

賃金

月給 392,857円~
(内訳:基本給 299,320円+40時間分の固定残業代 93,537円)
※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。
※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします(裁量労働制の適用など)。
※通勤手当を支給します。(ただし条件および上限額あり)
■試用期間あり(3か月)
※会社の判断により、試用期間を延長する場合があります。
※試用期間中の雇用条件の変更はありません。

■昇給あり
※1月・7月に、コンピテンシー評価に基づき決定します

■賞与あり
※6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。
■賞与
2回

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給
◆各種社会保険完備
◆退職金制度
◆ストックオプション制度
◆カフェテリア(朝食・昼食・夕食基本無料)
◆フィットネスジム(有料)、社員持株会など

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（▽ エントリー・書類選考 内容: 履歴書、職務経歴書(中途)、エントリーシート(新卒)の提出。 ▽ Webテスト(適性検査) ▽ 1次面接(現場のマネージャ）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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