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ITエンジニア / 神奈川県

関東・神奈川【年収450万〜700万円】上流・コンサル特化のデータサイエンティスト募集ビジネス課題解決に深く関われる藤沢本社勤務◎機械学習・統計解析・可視化まで一気通貫で担当!

ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)

  • 年間休日120日以上
  • リモートワークOK
  • 土日休み
給与
年収 450万円〜700万円
勤務地
神奈川県
雇用形態
正社員

  • 仕事SAC部にて、上流工程・コンサルティングに特化したデータサイエンティストとして、クライアントのビジネス課題解決に向けた分
  • 時間09:00〜18:00
  • 給与年収 450万円〜700万円

この仕事について

SAC部にて、上流工程・コンサルティングに特化したデータサイエンティストとして、クライアントのビジネス課題解決に向けた分析企画、設計、モデル開発、可視化、提案まで一貫して担当するポジションです。

この求人のポイント

勤務地
神奈川県
年収の目安
初年度 450万円〜700万円
転勤
求人票に記載なし
寮・社宅
求人票に記載なし
この求人の条件
土日休み

勤務地エリアの情報

神奈川県のイメージ
神奈川県
3465件神奈川県の掲載求人
1,279円神奈川県の最低賃金(時給)

仕事内容と労働条件

仕事内容
【業務内容詳細】📈✨
SAC部にて、上流工程・コンサルティングに特化したデータサイエンティストとして、クライアントのビジネス課題解決に向けた分析企画、設計、モデル開発、可視化、提案まで一貫して担当するポジションです。

■1. 業務概要
・データ分析と機械学習技術を活用したインサイト抽出
・予測モデル構築
・最適化ソリューション開発
・クライアント課題に対するコンサルティング

■2. 具体的な業務内容
【上流・分析設計】
・ビジネス課題の分析
・データサイエンスアプローチの企画、設計
・A/Bテスト設計、効果検証分析

【分析・モデル開発】
・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
・統計解析、機械学習による予測モデル開発
・異常検知、不正検出アルゴリズム開発
・自然言語処理を用いたテキストマイニング、感情分析
・リコメンデーションエンジン開発、最適化

【可視化・提案】
・データビジュアライゼーションによる分析結果可視化
・ビジネス部門への分析結果プレゼン
・コンサルティング、提案活動
・プロジェクト進行管理、品質保証

■3. 案件例
・小売業:顧客行動分析、個別化マーケティング戦略立案
・金融業:リスク評価モデル構築、与信判断最適化
・製造業:生産ライン異常検知、品質予測モデル開発
・医療分野:疾病リスク予測システム構築
・物流業:配送ルート最適化アルゴリズム開発

■4. 開発環境/使用ツール
・クラウド:AWS、GCP、Azure
・BI/分析ツール:Tableau、PowerBI
・DB:BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks
・言語:SQL、Python、R

今回の募集は、当社の**SAC部(上流・コンサル特化部門)でのポジションです📊
SAC部では、データ分析そのものだけでなく、クライアントのビジネス課題を深く理解し、課題整理、分析企画、モデル構築、可視化、提案まで一気通貫で支援します。
単なる分析者ではなく、「顧客課題を解決するパートナー」**として活躍できる点が最大の特徴。ビジネスコンサル、エンジニア、データサイエンティストが協働しながら、新たな価値創造を目指す部門です。

当社 | この求人の魅力🌟

■1. 【上流・コンサル特化】ビジネス課題の本質に向き合える
◉ 単なる分析作業ではなく、課題設定・提案・効果検証まで担える
◉ クライアントの意思決定や戦略立案に直接関与できる
◉ データサイエンスとビジネスをつなぐ経験が積める

■2. 【技術領域が広い】最新分析技術を実務で活かせる
◉ 機械学習、統計解析、NLP、異常検知など幅広いテーマに挑戦可能
◉ 最新の分析手法や大規模データ処理に触れられる
◉ データ収集〜モデル開発〜提案までエンドツーエンドで経験できる

■3. 【多様なキャリア】専門性もマネジメントも目指せる
◉ シニアデータサイエンティストへのスペシャリストキャリア
◉ チームリーダー、部門マネージャーへのマネジメントキャリア
◉ 定期的なキャリア面談や研修で柔軟に進路選択可能
応募資格
以下の要件を満たす方が対象です📌

<必要要件> ※1年以上の関連経験目安

データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験
・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験
・Python、R等のデータ分析言語の実務使用経験
・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出、操作経験
データ可視化とコミュニケーションスキル
・Tableau、Power BIなどのデータビジュアライゼーションツール使用経験
・非技術者にも分かりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力
ビジネス課題解決経験
・データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績
・クライアントや事業部門との要件定義、提案経験

<歓迎要件>
・Hadoop、Spark等の大規模データ処理経験
・AWS、GCP、Azureでの分析経験
・TensorFlow、PyTorch等の使用経験
・自然言語処理、画像認識プロジェクト経験
・Kaggle等での上位入賞経験
・技術記事執筆、登壇経験
【歓迎】
・機械学習や統計解析の実務経験がある方
・Python、R、SQLを用いた分析経験がある方
・BIツールを使った可視化経験がある方
・要件定義や提案などビジネスサイドとの接点がある方
・データ分析をビジネス成果につなげた経験がある方
・スペシャリスト志向、マネジメント志向のいずれかを明確に持つ方
就業場所
神奈川県 藤沢市
■勤務時間は9:00〜18:00(休憩1時間)です。
■案件内容により勤務時間が変更される場合があります。
■自社サービス担当者は11:00〜16:00がコアタイムです。
■勤務地は神奈川県藤沢市の本社勤務です。
就業時間・休憩
09:00〜18:00
時間外労働
20時間以下
休日・休暇
土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・夏季休暇・慶弔休暇・産休・育休・有給休暇
■創立記念日(8月15日)
■サポート休暇(有給取得前3日間付与)
■完全週休2日制(土日)
■祝日休み
■育休取得実績あり(女性100%、男性50%/希望者ベースでは100%実績)
賃金
[モデル年収]💰
・SQLでのデータ抽出実務経験2年
月給(124万円+22.4万円+36.2万円)×12ヶ月=391万円

・SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年、3名のチームリーダー経験あり
月給(124万円+215.6万円+39.3万円)×12ヶ月=586万円
■給与形態:月給制
■年収:450万円〜700万円
■内訳:基本給+稼働手当+残業代
■稼働手当は約9万円〜28万円
■残業は平均30時間程度
■賞与は入社2年目以降、業績により年1回支給の可能性あり
■試用期間6ヶ月(条件変更なし)
■賞与
業績賞与
待遇・福利厚生
社会保険完備・交通費支給・資格取得制度・退職金制度
■時間外勤務手当
■休日勤務手当
■深夜勤務手当
■組織貢献手当(2年目以降)
■子ども手当
■社内懇親会(2ヶ月に1回/会社負担)
■健康保険組合TJKの各種サービス
■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」
■技術スキルアップ学習会
■読書会
■私服勤務OK(プロジェクトによる)
■資格取得支援制度では、統計検定など一部資格の受験費用支給があります。
■業務後の有志勉強会や上長相談など、自己研鑽しやすい環境です。
■開発案件だけでなく、人事や組織形成領域に携わる可能性もあります。
■継続的な技術共有や研究論文の輪読会も行われています。
選考・応募書類
応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(1.書類選考 ↓ 2.面接(1〜2回) ↓ 3.内定 ↓ 4.内定後面談(選考FB、条件提示など) ※基本的にはオンラインで選考完結予定です。 ※状況により変)
募集者
社名は面談時にお伝えします
取扱い
株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
掲載日
2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

  1. 応募(このページのフォーム)
  2. Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
  3. 企業との面接
  4. 内定・入社の手続き

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