
ITエンジニア / 東京都
【リモート可・フレックス◎】ソーシャルEC・500万DL突破「当社」|Senior Data Analyst|シリーズC・累計46億円調達
ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)
- 未経験OK
- 年間休日120日以上
- フレックス勤務
- 土日休み
- 学歴不問
- 給与
- 年収 960万円〜1560万円
- 勤務地
- 東京都
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事当社は発見型ソーシャルECアプリです。
- 時間09:00〜18:00
- 給与年収 960万円〜1560万円
この仕事について
当社は発見型ソーシャルECアプリです。
この求人のポイント
- 勤務地
- 東京都
- 年収の目安
- 初年度 960万円〜1560万円
- 転勤
- なし
- 寮・社宅
- 求人票に記載なし
- この求人の条件
- 未経験OK・土日休み・学歴不問
勤務地エリアの情報

46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)
仕事内容と労働条件
- 仕事内容
- 【仕事概要】
《プロダクトの特徴》
当社は発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
2025年10月14日に累計500万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。
「当社ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。
《プロダクトの目指す世界》
当社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
2023年の事業転換以降、2年半でGMV30倍、売上総利益252倍、DAU68倍を達成。
変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。
《募集の背景》
当社は2025年10月14日に累計500万ダウンロードを突破し、よりお得に楽しく日常の買い物ができるサービスとして事業を拡大しています。
2023年の事業転換以降、2年半でGMV30倍、売上総利益252倍、DAU68倍を達成。
これまでECをあまり利用しなかった40〜50代の女性にも広がり、「1日平均38分 × 月20日以上」と、日常的に使われるサービスへと成長しました。
この成長をさらに加速させるため、この度、Data Analystを募集します。
このポジションは、当社がより良い意思決定をするために、ビッグデータを活用した分析業務全般を担います。定量分析に基づき、サービスや営業、マーケティングの課題特定や改善策を提案し、データを通じて事業の成長をけん引していただきます。
プロダクトマネージャーやエンジニア、マーケター、デザイナーなど、多様な職種と連携しながら、分析結果をもとに事業戦略を練るコアメンバーとして活躍していただきます。通常のECサービスとは異なる、ソーシャルECならではのユニークなデータに触れられるのが魅力です。
《業務内容》
プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。
[具体的な業務内容]
課題解決:プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、データに基づいた解決策を導き出します。
データ分析の設計:事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。
指標の運用:目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。
分析実務:データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。
関係者との連携:様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。
施策立案の支援:分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。
レポート作成と活用促進:分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。
[場合によってお任せすること]
経営課題への貢献:経営レベルの抽象的な課題を解決します。
提案と実行:事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。
社内教育:データ活用のための社内教育を推進します。
プロジェクト推進:データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。
データ基盤の構築・改善:BIツール(Tableau、LookerStudioなど)を使ったデータ可視化や、データ基盤の構築・メンテナンスを行います。
分析環境の高度化:より高度な分析ができるよう、環境の改善に取り組みます。
《得られる経験》
データ分析だけでなく、分析結果に基づいた戦略提案を通じて、事業全体を俯瞰する視点を養うことができます。
ご経験によってはPdMなどへの領域拡張が可能です。
Data Analyst → Senior Data Analystなどのキャリアアップが可能です。
▼なぜやるのか
KAUCHE株式会社は、ソーシャルコマース領域に特化したプラットフォーム事業を展開しています。
ユーザー同士のつながりやコミュニティを起点に商品が広がっていく、新しい購買体験を実現するサービスを提供しています。
従来のECのように検索や広告に依存するのではなく、ユーザーが信頼する人の紹介やコミュニティ内での商品共有を通じて購買が生まれる仕組みが特徴です。
これにより、商品との出会い方そのものが変わり、より自然で納得感のある購買体験を実現しています。
また、出店者にとっても、単なる販売チャネルではなく、ファンやコミュニティを形成しながら商品を広げていける点が大きな価値となっています。
ユーザー・出店者双方にとって新しい価値を提供するプラットフォームとして、成長を続けています。… - 応募資格
- 《必須スキル》
事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力
プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験
SQLの高度な運用能力
スプレッドシート、Looker Studio等によるダッシュボード構築能力
基礎的な統計的知識と運用能力
《歓迎スキル》
経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
ビジネスインテリジェンスツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する広く深い知識
チームビルディング・採用・評価など ピープルマネジメント
データ基盤運用やML Ops能力
PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験
【歓迎】
【求める人物像】
・同じ志を抱ける方
「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」への共感
「変化を愛す」「追い風をおこせ」「成果でつなげ」「好きを大事に」への共感
ECの体験には可能性があると少しでも感じる方
・挑戦する気持ちをお持ちの方
0→1, 1→10, 10➝100,1000 の目まぐるしく変化する環境で挑戦したい方
10兆円を超える、他に類を見ない巨大市場にてチャレンジしたい方
ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方 - 就業場所
- 東京都 渋谷区
◆フレックスタイム制度
◆標準労働時間:1日8時間
◆標準的な勤務時間帯:6:00~22:00の間(柔軟に調整可能)
◆リモートワーク可(ハイブリッド勤務)
※職種・業務内容に応じて出社頻度は調整可能
※全社または部署ごとの定例ミーティングあり
※平均残業時間:20時間前後/月(目安) - 就業時間・休憩
- 09:00〜18:00
- 休日・休暇
- 土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・慶弔休暇・産休・育休・有給休暇
・完全週休2日制(土日祝、年末年始休暇)
・年次有給休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇、育児休暇 - 待遇・福利厚生
- 社会保険完備・交通費支給・健康診断
・交通費支給(上限あり)
・健康診断(年1回)
・ストックオプション付与制度(※付与実績あり/ポジションに応じて)
・社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合 等)
・リモートワーク制度
・フレックスタイム制度 - 受動喫煙対策
- 禁煙
- 選考・応募書類
- 応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(カジュアル面談(任意)→一次面接→最終面接→内定)
- 募集者
- 社名は面談時にお伝えします
- 取扱い
- 株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
- 掲載日
- 2026年10月21日
記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。
選考の流れ
- 応募(このページのフォーム)
- Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
- 企業との面接
- 内定・入社の手続き
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