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営業 / 東京都

【東京】保険×AIビジネスデベロップメント(事業開発&セールス)|Insurtech

営業の求人(社名は面談時にご案内)

  • 年間休日120日以上
  • リモートワークOK
  • 転勤なし
  • フレックス勤務
  • 土日休み
  • 学歴不問
給与
年収 700万円〜1150万円
勤務地
東京都
雇用形態
正社員

  • 仕事金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finat
  • 時間09:00〜18:00
  • 給与年収 700万円〜1150万円

この仕事について

金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券

この求人のポイント

勤務地
東京都
年収の目安
初年度 700万円〜1150万円
転勤
なし
寮・社宅
求人票に記載なし
この求人の条件
土日休み・学歴不問

勤務地エリアの情報

東京都のイメージ
東京都
46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)

仕事内容と労働条件

仕事内容
■Finatextグループとは

金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。

■Finatextが提供しているプロダクト事例
- 生成AIを活用したSaaS型ロールプレイングツール「Finatext AI 営業アシスト -AIロールプレイング-」
- 営業録音データを生成AIが解析し、コンプライアンス上のリスクや必須項目の漏れを自動検知するツール「Finatext AI 営業アシスト -AIコンプライアンスチェック-」
- 生成AIを活かした次世代型保険リーズサービス「Behavior Leads」
- 保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」

■募集事業について
<Insurtech(保険)事業におけるAI推進>
当チームは、保険会社向けのAI導入支援および新サービス開発、顧客接点の強化を通じて、保険事業のデジタルトランスフォーメーションを推進します。
事業の特徴
・グループの知見・アセットを活用した横断的なサービス提供:個人の短期的な数値目標ではなく、グループ全体の成長へ中長期的に貢献する役割です
・立ち上げフェーズならではの裁量とスピード:社内エンジニアと連携し、新規プロダクトの開発を短期で回していくことができます
・業界ネットワークによるトレンド把握:多数の保険会社やテックパートナーとの接点があり、最新トレンドをいち早く取り入れられる環境です
機能や活用事例はこちらをご覧ください。

■業務概要
Insurtech(保険)事業が提供する「生成AIを活用したロールプレイングツール(Finatext AI 営業アシスト -AIロールプレイング-)」「デジタル保険販売に必要な機能をすべて網羅した保険ビジネスプラットフォーム(Inspire)」などの既存ソリューションや、新規サービスの拡張にコミット。事業のフロント・窓口として、クライアントのニーズ把握や掘り起こしからスタートし、サービス企画やリリース、その後のエンハンス・マーケティングまで一気通貫で対応いただきます。

【具体的な業務内容】
▪️新しい金融サービスを立ち上げたい企業に対する、既存ソリューションのご提案
▪️クライアントのニーズや課題の予測し、提案・新規サービス導入までのご支援
▪️社内のエンジニアやディレクターなどとの協業
▪️他事業のソリューション(*1)提案からサービス導入までの推進
(*1)AI開発技術、証券基盤、クレジット基盤、ソリューション、ビッグデータ分析技術

・今後大きな事業展開を目指す様々な大手企業が新しい金融サービスを立ち上げる際に、当社のソリューションをご提案します。またエンジニアやディレクターなどと協力しながらビジネス全体をまとめ上げる役割を担っていただきます。
・社内のメンバーのみならず、企業との折衝を通して、ニーズや課題の予測を行い、提案し、よりよいソリューション提供やサービス導入まで成し遂げます。
・グループの持つ、AI開発技術、証券基盤、保険基盤、クレジット基盤、ソリューション、ビッグデータ分析技術を使い、提案からサービス導入までを推進することがミッションです。

■本ポジションの魅力
・大きな裁量をもって事業を推進していくことができる
・金融領域においてこれまでにない新しいビジネスを作っていくことができる
・いくつもの新規事業を立ち上げてきたメンバーとともに、リアルなビジネスを創る力を磨くことができる
・ソリューション提案のコアとなるプロダクト・技術力の優位性が高い

2024年4月に新事業として「データ&AIソリューション事業」が始動しました。
この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。
現在、大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており
新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。

生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、
自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。
そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。

その中で、ナウキャストは自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、
低コストかつ高品質、更には最短ルートでをデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。
応募資格
以下いずれかのご経験のある方
・SaaS領域での営業経験
・コンサルティング企業でのコンサルタント経験
・保険企業 本社での企画・事業推進経験
【歓迎】
以下いずれかのご経験のある方
・AWS,Salesforce,楽天(モバイル)ほかSaaS系企業、SIerでのコンサル経験
・金融業界での勤務経験
就業場所
東京都 千代田区
▍勤務
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間)
※固定残業時間40時間を含む

▍働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。
「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます!
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、
ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、
各30分取得いただく事が可能です。
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。
就業時間・休憩
09:00〜18:00
時間外労働
40時間以下
休日・休暇
土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・夏季休暇・有給休暇・慶弔休暇・産休・育休
完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
年間休日日数120日

・有給休暇(入社月に応じた日数を、入社時に付与)
・連続休暇(年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇)
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・特別休暇
賃金
700 万円〜1150 万円
■賞与
1回
待遇・福利厚生
社会保険完備・交通費支給・資格取得制度・家族手当
通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

<各手当・制度補足>
通勤手当:交通費全額支給(上限15万円/月まで)
家族手当:補足事項なし
住宅手当:5万円/月あり 詳細は福利厚生をご覧ください。
社会保険:補足事項なし

<副業>
可

<育休取得実績>
有

<教育制度・資格補助補足>
・学習支援:1人あたり12万円/年会社負担
・オフサイト支援制度(ミーティング/コンテスト/ハッカソン等):1回3万円/人まで
・生成AIの活用:自社専用にカスタマイズされたLLM環境の構築利用

<その他補足>
・福利厚生
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなどライフスタイルに合せて柔軟に業務時間を調整できます。
・育児時間として生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回各30分取得いただく事が可能です。
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。
・PC貸与
・健康診断のオプション費用一部補助
・奨励金50%の従業員持株会
・1円無償ストックオプション
・ビザサポート
受動喫煙対策
禁煙
選考・応募書類
応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(書類選考一次面接→二次面接→最終面接(対面)+HR面談)
募集者
社名は面談時にお伝えします
取扱い
株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
掲載日
2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

  1. 応募(このページのフォーム)
  2. Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
  3. 企業との面接
  4. 内定・入社の手続き

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