
企画・マーケ / 東京都
AIコンサル/ポテンシャル枠
企画・マーケの求人(社名は面談時にご案内)
- 未経験OK
- 年間休日120日以上
- リモートワークOK
- 土日休み
- 学歴不問
- 給与
- 年収 600万円〜900万円
- 勤務地
- 東京都
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAI
- 時間09:00〜18:00
- 給与年収 600万円〜900万円
この仕事について
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業(伊藤忠商事やMizkanなど)を中心に数多く手掛けてきました。
この求人のポイント
- 勤務地
- 東京都
- 年収の目安
- 初年度 600万円〜900万円
- 転勤
- 求人票に記載なし
- 寮・社宅
- 求人票に記載なし
- この求人の条件
- 未経験OK・土日休み・学歴不問
勤務地エリアの情報

46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)
仕事内容と労働条件
- 仕事内容
- 【募集背景】
当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業(伊藤忠商事やMizkanなど)を中心に数多く手掛けてきました。
一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。
これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。
そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。
※AI領域の経験は問いません。
【業務内容】
生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。
社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。
入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、
技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。
最初から提案を一人で担うのではなく、
・論点整理・要件の翻訳(業務⇄技術)
・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援
・開発推進(エンジニアリング理解で詰まりを解消)
といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。
<具体的な業務>
・クライアント業務の理解・課題構造の整理
・業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理
・プロトタイプ/PoCの設計、検証方針の策定
・仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援
・社内エンジニアと連携した開発推進(技術的な詰まりの解消)
・クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成
など
※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。
<プロジェクト事事例>
伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。
▼事例(実施会社様)
・生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
・チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社)
・生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan)
・SpindleAX × 営業シーン(非公開)
-問い合わせの自動化
-音声議事録の自動化
-複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
<開発環境>
技術スタックやクラウド環境は案件ごとに選定
Python / JavaScript / TypeScript 等を中心に、社内エンジニアと協働
生成AI:ChatGPT、Claude、Gemini 等
クラウド:AWS / Azure / Google Cloud
※本ポジションは開発専任ではなく、技術理解を前提にした上流推進役です。
<開発体制>
・プロジェクト毎に 5〜10名程度のチーム制
・ニックネーム制度あり(年齢・役職に関係なく議論できる文化)
・20代後半〜30代中心/パパママ社員も在籍
・リモート活用・残業少なめで、学習時間を確保しやすい環境
<配属部署>
AI/データサイエンス事業部
同世代の若手が活躍中!
◾️AI・機械学習を活用したデータ分析およびマーケティング支援
◾️企業の業務改善・DX推進に向けたコンサルティング
◾️データサイエンス/AIエンジニアリングサービスの提供
◾️AI人材の育成および人材支援
当社は、AIやデータサイエンスを中核に据えたDX支援企業であり、企業が保有する膨大なデータを活用して課題解決や価値創造を行う。コンサルティングから実装まで一貫して支援する点が特徴で、生成AIや機械学習などの先端技術を活用し、業務効率化や新規価値創出を推進している。また、未経験者の育成を含むAI人材開発にも注力し、日本のDX推進に貢献しています。
<ポジションの魅力>
・エンジニア経験を活かして上流工程(課題設定・要件・合意形成)に踏み込める
・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる
・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる
・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える
・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる
<キャリアパス>
早期キャリアアップ が実現できる環境。
(例:未経験入社4年目:年収800万円以上)
実力と意欲次第で20代でのリーダー抜擢も珍しくありません。
マネジメントやコンサルタントなど、早期から縦横柔軟にキャリアを拡げることが可能です。
◼︎キャリアアップ事例
中途経験者/Tさん(入社当時30歳)
<前職:システム開発エンジニア>
入社1年目:AI活用PJの開発メンバー
└生成AIを活用した業務改善プロジェクトに参画
入社2年目:リーダー/AIコンサルタント(ジュニア)
└要件定義フェーズを経験
└クライアントへの説明資料作成や提案の一部を担当
入社3年目:マネージャー/AIコンサルタント
└クライアントの業務課題に対し、設計・意思決定支援を担う
└プロジェクトマネジメントや後輩育成にも関与
◼︎多様なキャリアを実現できる環境
当社では、下記の 幅広いキャリア を実現することができます!
1. マネジメント
2. スペシャリスト
3. ITコンサル
提案型の受託開発サービスだからこそ、
多様なキャリアを描き、挑戦できる環境なのが当社の特徴。
「社員それぞれがどんなキャリアを築いていきたいのか?」にしっかりと寄り添ったサポートを重要視しています。 - 応募資格
- ■以下のご経験をお持ちの方
・設計・開発経験:2年以上
・チーム開発経験
また、日本国内在住者で、日本国内での就業経験があり、日本語がネイティブレベルまたはN1資格保有者方のみが対象となります。
【歓迎】
<歓迎要件>
・要件定義・基本設計・仕様調整の経験
・サブリード、レビュー、タスク分解などの経験
・業務理解・業務フロー整理の経験
・PoC設計、技術選定、プロトタイピング
・顧客向け説明資料作成、提案・見積の一部関与
※AI・コンサル経験は不問です。 - 就業場所
- 東京都 渋谷区
平均残業時間:月15時間程度 - 就業時間・休憩
- 09:00〜18:00
- 時間外労働
- 20時間以下
- 休日・休暇
- 土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・夏季休暇・慶弔休暇・有給休暇・産休・育休・特別休暇
・忌引休暇
・有給休暇(日 ☆取得率80%!)
・産前・産後休暇(☆取得率100%)
・育児休暇(☆取得率100%)
・介護休暇
・子の看護休暇
・結婚休暇(☆取得実績あり)
・配偶者の出産休暇
・ワクチン接種休暇
・生理休暇(☆取得実績あり)
・母性健康管理のための休暇 - 賃金
- 【試用期間】
試用期間の長さ:6ヶ月
給与条件:本採用時と同様
総労働時間:本採用時と同様
固定残業:本採用時と同様
※基本給は358,857円〜477,714円
※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定
※上記月給には、固定残業代40時間分(月112,143円~149,286円)を含む
※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給
■賞与年2回
■昇給年2回
■賞与
2回 - 待遇・福利厚生
- 社会保険完備・資格取得制度・交通費支給・健康診断
交通費支給(上限あり)
オフィス
・ウォーターサーバー
・オフィスグリコ
・オフィス玄米
・ネスカフェ
健康・医療
・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種支援
社内制度
・社内懇親会・納会
・部活/イベント制度
・ニックネーム制度
・コミュニケーション予算
キャリア・学習支援
・資格受験費補助(コウキシン50)
・書籍購入費補助(マガサポ)
・リファラル・紹介制度 - 受動喫煙対策
- 禁煙
- 選考・応募書類
- 応募 → Periodとの面談 → 企業の選考
- 募集者
- 社名は面談時にお伝えします
- 取扱い
- 株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
- 掲載日
- 2026年10月21日
記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。
選考の流れ
- 応募(このページのフォーム)
- Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
- 企業との面接
- 内定・入社の手続き
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