CRMデータを解析するデータサイエンティスト(東)【今後データサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたい方】

仕事内容と労働条件

仕事内容

当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。
入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、
将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。
入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。(社員の99%はリモートワークで就業中)
※弊社子会社の当社・アナリティクスに出向兼務となります。(アナリティクス本部の全メンバーが出向兼務です)

【業務内容】
・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築
・分析アウトプットの作成、お客様への報告
・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
※業務内容の変更範囲:当社業務全般

【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。
(既存案件の業界:通信、金融、通販など)

■配属先部門について
・マーケティングイノベーション統括部
デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験(CX)向上を推進。
オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています、

<サービス概要>
・デジタルマーケティング戦略立案・運用
└顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行。
・データ統合・分析
Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案。
└Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用。
・マーケティングオートメーション(MA)導入・運用
└MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進。

【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。
・最新の機械学習モデル構築(Amazon SageMaker)、SQL(SnowFlake)の実務活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。

【仕事で得られるスキル/キャリア】
・機械学習(Amazon SageMaker)、SQL(SnowFlake)での分析スキル
・顧客折衝スキル
・報告書作成でのレポーティングスキル(PowerPoint、Amazon QuickSight)
・お客様へのプレゼンスキル

【業務環境】
・就業場所:東京都池袋・基本はリモートワークでの就業(社員の99%はリモートワークで就業中)
・チーム構成:配属予定先の課は6名(男性5名、女性1名)、所属部署は合計24名(男性19名、女性5名)
・リモートワーク用のWebカメラ/マイク/モニターは会社支給
・スキルアップ補助制度あり(書籍や外部研修受講が可能)
・PC:ノートPC
・ディスプレイ:ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS:Windows
・業務ツール:Microsoft Office
・コミュニケーション:Google Chat
・ビデオ会議:Google Meet、zoom
・タスク管理:ASANA
・分析ツール:Snowflake(データ統合環境)、Jupyter Notebook(Python実行環境)、Amazon QuickSight(アウトプット環境)

応募資格

【求めるスキル・経験 A:must B:want C:あれば尚可】
A:SQLを使ったデータ抽出・集計の経験
A:自身の分析結果を社内外問わず第三者に報告した経験
A:チームメンバーやプロジェクトを前に進めたご経験
※役職に関わらず、以下のようなご経験を歓迎します
・施策推進、改善提案、関係者調整
・ステークホルダーを巻き込んだ推進、実行
・後輩育成やメンバーの成長に関わったご経験
※リーダー/マネジメント経験者は尚歓迎
B:機械学習に関する知見(モデル構築、検証などの実務経験~自主学習でも可)
B:Pythonを使った分析経験(実務問わず)
B:CRMデータの分析経験
B:分析結果を元に改善提案を実施した経験
B:クラウドサービス(Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど)の利用経験

※高卒以上

【求める人物像】
・分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインドのある方
・新しい領域・技術にも前向きに取り組むチャレンジ精神をお持ちの方
・最新の機械学習技術を活用してデータサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたいと考えている方
・分析だけにとどまらず、改善後の効果測定まで行うことで自身の成果価値を測定したいと考えている方
・お客様やチームメンバーに対して積極的にコミュニケーションを取ることが得意な方

就業場所

東京都 渋谷区

就業時間・休憩

09:00〜17:50

休日・休暇

土日祝休み
年末年始休暇・慶弔休暇・有給休暇
完全週休2日制(土・日曜)、祝日、年末年始、有給、特別、慶弔

賃金

想定給与
350,000 ~ 583,000 円 (基本給: 350,000 円 ~)
固定残業
なし
給与備考
想定年収:500万円~700万円
※経験、能力を考慮の上、決定致します。

■昇給:年1回(4月)
■賞与:年2回(7月・12月)※給与体系年俸者を除く
※時間外手当は別途、1分単位で全額支給しています。
※管理監督者の場合は時間外手当支給対象外となります。
※待遇条件の詳細については、面接などでご相談ください。
■賞与
2回

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・持株会制度
交通費支給(上限月5万円)、社会保険完備、退職金制度(確定拠出年金)、社員持株会制度、財形貯蓄制度、積立貯蓄制度、慶弔見舞金制度、保養所、他

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考→1次面接→2次面接(場合によって3次面接)→内定/条件面談 ※全てオンラインで実施します）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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