【Dev|AIソリューションエンジニア(生成AI / RAG開発)】情報収集・市場分析SaaS『Aconnect』『A strategy』を展開/シリーズD・累計資金調達88億円/

仕事内容と労働条件

仕事内容

【会社概要】
当社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。

弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。

多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。

単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。

創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30%、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!

【現状の課題】
新規事業「SAT」は、国産LLMと高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業等のエンタープライズ企業へ導入を推進しています。

プロダクトとしての再現性と各社固有の複雑な業務環境に適合させる高度な技術的判断が求められており、提案から本番稼働まで一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担うAIソリューションエンジニアを募集します。

【業務内容】
・顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードする
・プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行
・コンサルメンバーおよび開発チームと連携しながら顧客と技術要件を具体化し、業務ドメインを迅速に構造化。社内エンジニアリソースを統括しつつ、自らも実装に関与しながら技術面からプロジェクトをリードする

■具体的な業務内容
・顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング
・プロジェクト提案、POC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定
・顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断(受諾の可否、必要な工数見積もりを含む)
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義
・技術的側面からプロジェクトをリード・サポート(技術的なPM)
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化
※変更の範囲:開発関連業務

【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure

【ポジションの魅力】
・生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズ環境で業務インフラとして成立させる技術設計を主導できます。前例の少ない領域でアーキテクチャ設計と実装責任を担う、難易度の高いポジションです。
・国内大手製造業をはじめとする企業の複雑な業務基盤に直接入り込み、技術的意思決定をリードできます。自身の判断が企業活動に直結する、高い影響力を持つ役割です。
・個別プロジェクトに閉じることなく、得られた知見を抽象化し、SAT基盤の進化に反映できます。デリバリーに留まらず、プロダクトの技術思想や方向性にも関与できる立場です。
・提案・設計・実装・運用までを横断し、生成AIの社会実装を推進する中核を担えます。上流とハンズオンの双方を高次元で求められる、国内でも希少なポジションです。

【関連資料】
・「AgenticRAG」の活用で生成AIの回答精度80%超を「SAT」で実現 。内製システム刷新不要で実用レベルの高精度なRAG構築が可能に

・Stockmark 採用ポータル

・1000億パラメーターのStockmark LLM 特設LPを公開

AIを活用した自然言語処理技術により、企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援するスタートアップ企業です。膨大なテキストデータを解析し、次世代のアイデア創出を促進するSaaSプラットフォームを提供しています。

主力製品として、情報収集SaaSの 「Aconnect」 や市場分析SaaSの 「Astrategy」 を展開し、企業の意思決定や戦略立案をサポートしています。すでにパナソニック、日立製作所、味の素など 大手企業200社以上に導入 されており、高精度なAI技術と独自のプロダクトで注目を集めています。

【当社で働く魅力】
1. 社会課題への挑戦
日本企業の競争力低下という社会課題に取り組んでいます。AIを活用した自然言語処理技術により、企業のイノベーション創出を支援。膨大なニュース、論文、特許情報を解析し、顧客企業の適切な意思決定をサポートします。「情報過多」という現代のビジネス課題を解決する、社会的意義の高い事業を展開しています。

■魅力ポイント
・社会貢献性が高く、日本企業の競争力向上に貢献できる
・大手企業との連携もあり、影響力の大きな仕事ができる
・AI・自然言語処理などの最先端技術に携われる

2. 高い技術力と先進的な開発環境…

応募資格

■必須スキル
※すべて必須
・社外顧客を対象としたAI領域のプロジェクト実務経験

■歓迎スキル
・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・顧客向け自社開発サービスの実務経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案/実行した経験
・顧客要望を元にしたプロダクト体験、プロトタイプの設計経験
・クラウドを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験
【歓迎】
■求める人物像
・エンタープライズ企業のイノベーション創出に興味がある方
・人々の情報収集や市場調査、新規事業開発を再定義していく事業に興味がある方
・自然言語処理や生成系AIを用いたテクノロジーに興味があり、携わっていきたい方
・課題を分解、特定し、 ステークホルダーを説得して、事業を前進させることができる方
・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる方

<その他>
・日本国内に居住可能な方
・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方
目安:ビジネス会話レベル以上

就業場所

北海道
【就業時間】
・フレックスタイム制(コアタイム:10:00~14:00)
1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数
※時間外労働あり(月平均10〜20時間)
リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

就業時間・休憩

09:00〜18:00

時間外労働

20時間以下

休日・休暇

土日祝休み
年間休日123日
有給休暇・年末年始休暇・産休・育休
【休日休暇】
■年間休日123日
■土日祝(完全週休2日制)
■年末年始休暇
■有給休暇(入社時付与 ※付与日数は入社月による)
■産前産後休暇
■育児休暇

賃金

・想定年収
7,500,000円〜12,000,000円 ※月給×12ヶ月
月給:625,000円〜1,000,000円

<内訳>
基本給:408,423円〜686,478円
生涯設計手当:55,000円
固定残業代45時間分:161,577円〜258,522円(超過分は別途支給)
※生涯設計手当:確定拠出年金掛金及び生涯設計前払金の組み合わせとして支給

・昇給あり(年2回/5月、11月)

待遇・福利厚生

社会保険完備・健康診断・交通費支給
【保険】
・各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)

【その他】
・通勤交通費(リモートのため実費支給)
・成長加速費(自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可)
・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種
・希望のPC支給
・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
・オフィスグリコ設置
・屋内禁煙(屋外喫煙所あり)

【教育・スキルアップ】
・入社後5日間のオンボーディングあり
・月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的)

【社内コミュニケーション】
・週1回全社オンラインミーティング
・月1回懇親会(オフライン開催、一部オンライン有り)
・半期1回キックオフ(オンライン&オフラインのハイブリッド開催)

受動喫煙対策

禁煙・喫煙室あり

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考→面接2〜3回→内定）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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