【データサイエンティスト】責任者候補向け/毎年200〜300%で急成長中のベンチャー企業

ITエンジニアの求人（社名は面談時にご案内）

年間休日120日以上
副業OK
転勤なし
土日休み
学歴不問

給与: 年収 800万円〜2000万円
勤務地: 東京都
雇用形態: 正社員

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仕事Propagate AI / PULSEの「成果が出る学習ループ」を設計する、一人目のデータサイエンティスト/グロースサ
時間09:00〜18:00
給与年収 800万円〜2000万円

この仕事について

Propagate AI / PULSEの「成果が出る学習ループ」を設計する、一人目のデータサイエンティスト/グロースサイエンティストを募集します。

この求人のポイント

勤務地: 東京都
年収の目安: 初年度 800万円〜2000万円
転勤: なし
寮・社宅: 求人票に記載なし
この求人の条件: 土日休み・学歴不問

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勤務地エリアの情報

46231件東京都の掲載求人

1,280円東京都の最低賃金（時給）

仕事内容と労働条件

仕事内容: Propagate AI / PULSEの「成果が出る学習ループ」を設計する、一人目のデータサイエンティスト/グロースサイエンティストを募集します。

当社は中小企業のWebサイト制作・広告運用・SEO・AI活用支援を展開し、累計6,000社以上を支援。顧客サイトを毎月診断・改善するAIプロダクト「Propagate AI / PULSE」を開発しています。改善提案を「出して終わり」にせず、その提案が本当に成果につながったかをデータで検証し、次の提案に学習させるサイクルを設計するのが本ポジションです。

【主な業務】
1. 改善提案の効果検証設計
・改善前後のCVR変化分析、業種別・サイト規模別・流入チャネル別の効果検証
・DiD・前後比較・時系列分析を用いた検証設計、CV数が少ないサイトの判断ルール設計
2. データ品質・計測設計の改善
・GA4/GTM/GSC/広告媒体/フォーム/電話/LINE導線データの整合性チェック、CV定義の整理
・二重計測・未計測・イベント定義ミスの検知、データマート・分析用テーブルの設計
3. Propagate AIの改善ロジック設計
・どの条件のサイトにどの改善提案を出すかの提案ロジック設計
・承認率・実装率・改善後CVRをもとにしたスコアリング、学習ループの設計
4. 予測・分類モデルの設計
・CVが発生しやすい/しにくいサイトの分類、解約リスク・SEO伸長余地の予測、異常検知

【このポジションの特徴】
・手法の実装はAIやエンジニアと協働。「何を検証し、なぜその手法か、結果を信じてよいか」を握るデータ人材です。
・きれいなデータではなく、計測が壊れがちな現場のデータを疑い、整え、意思決定できる状態に変えます。

【入社後90日】
1〜30日:計測・データ品質の把握/31〜60日:改善提案の効果測定設計/61〜90日:1テーマで提案→効果測定→次回反映の学習ループのプロトタイプ構築

【働き方】
分析・仮説検証は本人とAIで自律的に。本番環境への反映や顧客サイトに影響する変更はバックエンド・プロダクトチームと連携します。

【開発・分析環境】
SQL/Python/GA4/Google Search Console/Google Tag Manager/広告媒体データ/LLM/BI・ダッシュボード/社内データベース/Propagate AI・PULSE

■急成長中のベンチャー企業
当社は2020年の創業以来、企業・個人事業主の集客支援に特化した事業を展開し、売上は前年比200〜300%成長を続けています。これまでに6,000社以上の支援実績(2026年6月時点)を誇る急成長中のベンチャー企業で、大きな裁量と成長機会があります。

■「AIネイティブな集客プラットフォーム」への変革を推進
現在、労働集約型の制作会社から「AIネイティブな集客プラットフォーム」へと変革を進めています。代表自らが最先端AI/自動化ツールを駆使し、WEB制作・マーケティング・社内オペレーションの全領域で「人がやらなくていい仕事を消す」プロジェクトを推進しており、この変革期を共に創り上げていくことができます。

【6,000社の実績を持つ会社が挑む、AIプロダクト変革の中核】

■累計6,000社以上の支援実績を、AIプロダクトへ
当社は「挑戦者の価値を届ける」をミッションに、中小企業のWebサイト制作・広告運用・SEO・AI活用支援を展開し、累計6,000社以上を支援してきました。いまその実績をもとに、顧客サイトを毎月診断・改善するAIプロダクト「Propagate AI / PULSE」の開発を進めています。労働集約型の制作支援から、AIが成果を生み出すプロダクトカンパニーへと変わろうとしている、まさにその変革の中心で活躍できるポジションです。

■「成果を学習し続けるAI」をゼロから設計する一人目
PULSEは、Webサイトのアクセス状況やページ内容から改善提案を毎月生成する「月次改善OS」です。今回募集するのは、AIが出した提案が「本当に成果につながったのか」をデータで検証し、その結果を次の提案へ学習させるループを設計する、社内初のデータサイエンティスト / グロースサイエンティスト。誰かが敷いたレールの上ではなく、検証の型・データ品質基準・学習ロジックそのものをゼロから設計し、プロダクトの判断精度を高めていく役割です。

【AI時代の新しい「データ人材」という役割をつくる】

■手を動かすだけでなく、AI・エンジニアを御する設計者
手法の実装やコーディングはAI・エンジニアと協働して進めます。一方で「何を検証するのか」「なぜその手法を選ぶのか」「その結果を信じてよいのか」は、このポジションが責任を持ちます。AIが分析や提案を出す時代だからこそ、その出力を鵜呑みにせず、原理から妥当性を判断できる人が価値を持つ。AIを正しく動かすための設計図を描く、これからのデータ人材の役割を自らつくっていけます。

■「きれいなデータ」ではなく、現場の生データに向き合える実戦力
扱うのは、整えられたサンプルデータではありません。中小企業のWebサイト・広告・SEO・問い合わせ導線のデータは、計測不備や欠損、小サンプルがあたりまえの世界です。「この数字は信じてよいのか」を疑い、整え、意思決定できる状態に変える——大企業のきれいな分析環境では身につかない、現場で成果を出すための実戦的なスキルが磨かれます。

【裁量の大きい環境と、最新の分析基盤】

■0→1・1→10フェーズの大きな裁量…
応募資格: 【必須】
・仮説検証サイクルを自律的に回した実務経験
・統計・因果推論の深い理解(前後比較、DiD、有意性、交絡、バイアス、サンプルサイズ、相関と因果の違いを原理から説明できる)
・SQL・Python等での抽出・加工・分析の実務経験
・ML(分類・予測・異常検知)の基本的な引き出し
・AI・エンジニアのアウトプットをレビューできる実装イメージ
・指標・データそのものを疑い、計測不備や定義ミスに気づける
・分析結果をWeb/CVR/SEO/導線改善などの具体アクションに翻訳できる
【歓迎】
【歓迎】
・GA4 / GSC / GTM などWeb計測の知見、CRO・LPO・フォーム/CTA改善の実務
・因果推論の実務(傾向スコア、ITS、階層ベイズ、時系列)
・チャーン予測・スコアリング・異常検知などのモデル設計
・LLM活用の業務改善・プロダクト開発、データ基盤/BI設計

【求める人物像】
- 分析を出して終わりではなく、事業成果につなげたい方
- きれいなデータより、現場の泥臭いデータに向き合える方
- AIの出力を便利に使いながらも、鵜呑みにしない方
- 「この数字、本当に正しいのか?」と自然に疑える方
- 統計や機械学習を、事業の意思決定に使いたい方
- Webサイト、広告、SEO、CVR改善などのグロース領域に興味がある方
- 顧客の成果に直結するAIプロダクトをつくりたい方
- 0→1、1→10のフェーズで、自分で問いを立てて動ける方
- エンジニア、マーケター、デザイナー、カスタマーサクセスと協働できる方
- 「AI時代のデータ人材」の新しい役割をつくりたい方
就業場所: 東京都渋谷区
【勤務地】
※勤務地の変更範囲:会社の定める勤務地範囲

【勤務時間】
・1日あたり所定労働時間:8時間
就業時間・休憩: 09:00〜18:00
休日・休暇: 土日祝休み
年間休日126日
有給休暇・年末年始休暇・夏季休暇・GW休暇
・完全週休二日制
・年末年始休暇、夏季休暇あり
賃金: ミドル 800〜1,000万円
シニア 1,000〜1,300万円
リード/Head候補 1,300〜1,500万円
特例ハイクラス 1,500〜1,800万円
【給与補足】
・月給(基本給+固定残業代 45h/月):59万3418円~74万1721円
・年収(月給×12ヶ月+賞与 2〜4ヶ月分)
・賞与:6月、12月
■賞与
2回
待遇・福利厚生: 社会保険完備・健康診断・交通費支給
副業OK(一部従業員利用可)
服装自由(全従業員利用可)
出産・育児支援制度(全従業員利用可)
研修支援制度(全従業員利用可)
昼食事補助(全従業員利用可)

AI導入費会社負担
ビジネス書籍購入費会社負担
選考・応募書類: 応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（面接回数:3回一次面接(WEB)→二次面接(対面)→オファー面談+内定通知(対面)）
募集者: 社名は面談時にお伝えします
取扱い: 株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）
掲載日: 2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

応募（このページのフォーム）
Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
企業との面接
内定・入社の手続き

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送信後、1営業日以内にPeriodからご連絡します。日本語・英語・ベトナム語どれでも大丈夫です。

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