【BIZ】ネクストコンサルキャリア・シニアマネージャー/ディレクター候補【正社員】フレックス制事業推進リーダーへのステップを目指す方にとって、実践的な挑戦ができる魅力的な機会です結

仕事内容と労働条件

仕事内容

コンサルの次に、実際に自分でPLを背負った事業にチャレンジしたいと思っている方へ。
本ポジションは、そうした「コンサルのその先」を目指す方にとって、コンサルをしつつ、実務と責任の両面を体験できるキャリアの橋渡しとなります。

コンサルティングは、問題解決能力や構造化スキルを鍛え、多くのビジネスモデルに触れる機会を提供する魅力的な職種です。しかし実際の事業推進では、限られた情報、リソース、時間の中で意思決定し、結果に責任を持つ必要があります。そして意外に見落とされがちなのは、純粋な頭脳労働としての問題解決ではなく、高い精神的なプレッシャーの中でその判断を下すという事業責任者業務の特殊性です。

当社では、「UPGRADE JAPAN」のミッションのもと、社会や産業へのインパクト創出を顧客とともに追求してきました。すでにアセットを持っている事業会社と、DXコンサル・AI・ITスキルを有する当社で、それぞれが相互補完的な役割を果たして事業を立ち上げてきました。これを当社では「Joint R&D」と呼んでいます。

本ポジションは、コンサルタントから事業推進リーダーへのステップを目指す方にとって、実践的な挑戦ができる魅力的な機会です。
コンサルタントとして培った課題解決力を活かし、引き続きプロフェッショナルサービスを提供していただきます
その中で、業界知見をさらに深め、必要なパートナーやネットワーク構築、リソースの確保にも挑戦していただきます
そして実際の事業リーダーと同様に、限られた時間・人材・予算の中で、事業化・スケールに向けたJoint R&Dや事業開発に発揮していただきます。

一つのモデルケースとしては、三井物産・常石造船と当社が共同JVで設立したSeawiseです。アドバイザーとしてのコンサルから、PLを背負った事業責任者として羽ばたく滑走路として、このキャリアを最大活用したい方を募集します。

多様な産業と協調し、持続可能な成長を実現する

現場と向き合い、課題解決と価値創造を推進する 当社。
AI・データサイエンスを駆使し、個社の枠を超えた産業全体の進化を支え、持続可能な成長を実現します。

【製造業】
製造業の競争力を、
AI・データサイエンスで再構築する

経営環境の急激な変化に直面する製造業。技術開発、人材不足、技術継承といった課題に対し、
当社 はデータサイエンスを軸に、課題解決を支援するサービスを提供し、本質的な変革と持続的な成長を実現します。

・概要
製造業は経営環境の急劇な変化に加え、技術の高度化や開発サイクルの短縮、コスト圧縮への対応が求められています。さらに、自社データの未活用や組織のサイロ化が、課題解決と競争力強化の障壁となっています。

業界における課題
▶︎ 活用されない自社データ
多くの製造業では、日々蓄積される生産・品質・設備などのデータが十分に活用されていません。データは現場に散在し、分析基盤や人材の不足により、経営判断や改善活動に結びついていないケースが多く見られます。

▶︎ 組織間の連携不足
製造業では、部門ごとに情報や目標が分断される「サイロ化」が課題となっています。開発・生産・営業などの部門間で連携が取れず、全社的な最適化や迅速な意思決定が困難になっています。

▶︎ 短期化する開発とコスト圧力
市場ニーズの変化に伴い、製品開発のサイクルは短期化し、同時にコスト削減の要求も高まっています。従来の手法では、スピードと品質の両立が難しく、競争力の低下を招く恐れがあります。

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【サービスメニュー】
・設備保全 AI・遠隔監視
製造設備の状態を常時監視し、異常検知・故障予兆を高精度に行います。保全計画の最適化とダウンタイム削減を支援します。

・データプラットフォーム「SuccessChain」サービス
分散する業務データを迅速に集約・可視化します。製造 SCM の高度化と日次の意思決定の高速化を実現します。

・粒子法×AI デジタルツインサービス
粒子法シミュレーションで流体・粉体などの複雑現象を再現します。設計検討と工程最適化を短納期で推進します。

・CADseek 類似形状検索サービス
3D/2D の形状を横断検索し、部品再利用と標準化を促進します。設計工数と購買コストの削減に貢献します。

・ものづくり Job Shop コンソーシアム(MOJO) 試作〜量産支援サービス
パートナーとの連携で、提案・試作・量産までを一気通貫で提供します。短サイクルでの量産立ち上げを支援します。

・需要予測・在庫最適化サービス
機械学習による需要予測と在庫・発注計画の最適化を提供します。欠品・余剰を抑え、サプライチェーンの安定化を図ります。

・DX 実行組織・人材立ち上げサービス
必要な組織機能と人材要件を定義し、単なる育成にとどまらず、共同開発を通じた DX 実行および実行のための技術の内製化まで伴走します。

・AI 実装人材育成と開発支援サービス
理論だけでなく実装力を重視し、既存の開発課題を題材にした実践的な育成と、内製化を見据えた伴走型の開発支援を提供します。

・信頼性工学や品質管理〜高度化支援サービス
例えば、一般的なワイブル解析をベイズ化し、少ないサンプルでも多様な要因を加味して将来の品質予測精度を高度化します。

・仕事の魅力
データサイエンティストなどと連携して進めるプロジェクトも数多い上に、社内開催の勉強会もありますので、AI、機械学習などの最先端技術の知見を日々得ることができます。

・数字で見る当社
当社の挑戦を支えているのは、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルたちです。

採用強化中!従業員数198名
たくさんの女性が活躍中!男女比152名:46名
今後各地に営業所を展開予定!所属人数:大阪29名/東京169名…

応募資格

・戦略/業務/ITコンサルティングのいずれかにおける3年以上の実務経験
・自ら意思決定し、施策を実行に移した経験(仮に立場がアドバイザーであっても、実 行主体に近い姿勢で関わった経験)
・クライアントへの案件提案を行った経験
※ AI関連スキルは必須ではありません。
【歓迎】
◼︎歓迎スキル
下記のようなご経験のある方

・BPR、業務改善、DX、AI・データ活用を含むプロジェクトの推進経験
・中堅企業、地方自治体、特定産業でのコンサルティング従事経験
・新規事業開発またはPoCからスケールまでの事業立ち上げ経験
・PL責任、または収益責任を持ったチーム/ユニットの運営経験
・AI/DWH/BI/クラウドソリューションなどへの理解や実務関与

◼︎求める人物像
・コンサルティングスキルを起点に、次のキャリアで事業責任者にチャレンジしたい方
・事業責任者のプレッシャーに挑戦する気概を持ち、限られたリソースの中でも、柔軟に課題を解決し前に進める方
・複数の選択肢の中から、自ら判断し実行することに責任感を持てる方
・多様なメンバーと協働しながら、社会や産業に貢献することに喜びを感じられる方
・「UPGRADE JAPAN」そのための「Joint R&D」というミッション・アプローチに共感いただける方

就業場所

東京都
※関西地域の方の場合、ご自宅でのリモートメイン/お客様先への訪問対応あり、となります
・フレックスタイム制 実働8時間/1日 コアタイム10:30~16:30

就業時間・休憩

09:00〜18:00

休日・休暇

土日祝休み
年間休日125日
年末年始休暇・夏季休暇・GW休暇・特別休暇・慶弔休暇・産休・育休・有給休暇・介護休暇
・年末年始休暇(12月30日~1月3日)
・年次有給休暇(採用時3日、3か月勤務後は7日付与、早期に消化した場合+2日)
・慶弔休暇
・完全週休2日制(土日祝)

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・健康診断・住宅手当・家族手当・役職手当・社宅・寮
(1)労働環境の自由度
- フレックスタイム制または裁量労働制を採用している

(2)待遇・福利厚生
‐ 学術支援制度(
- カフェテリアプラン制度(多様な福利厚生メニュー群のなかから、
年間36,000円相当のサービス・商品等の選択が可能)
- 部活支援制度
‐ 入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度
- 書籍購入補助(全額)
- セミナー参加費
- 技術知見を用いた対外発表
‐ Kaggle報奨金制度
‐ 社内LLMの利用可能
- 近距離手当(25,000円/月)
- 結婚休暇&祝金/出産休暇/育休/産休/看護介護休暇
- 健康診断
- 産休/育休復帰お祝い金支給

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（カジュアル面談(または説明会)」→「書類選考」→「適性試験・ケース面接」→「1次面接」→「2次面接」→「最終面接」）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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