【データエンジニア】システム本部|Google Cloud, Python, Terraform, BigQuery, Sagemaker, Google Analytics 4,

仕事内容と労働条件

仕事内容

◎詳細
弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。
〈具体的な業務内容〉
・Google Cloud上でのデータ活用基盤開発、保守運用
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用
・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発
・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー
・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築
・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理

◎扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール)
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動(架電履歴など)データ
・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等
・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど)
・音声データ(通話)

◎使用技術
・Google Cloud(BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex)
・AWS(EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker)
・ワークフローエンジン(Airflow)
・Python
・SQL
・Git
・Terraform
・Fivetran

◎募集背景
現在、当社では事業部ごとに自社開発のCRMシステム(MySQL/PostgreSQL)、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。
しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。
データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、
データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。

◎ポジションの魅力
・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、データソースとなる社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。
・事業部長やマーケティング責任者といった意思決定層や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。
・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につけると同時にキャリアを柔軟に構築することができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、事業企画やマーケティングで使用するSaaSデータ、テキストデータや音声データといった非構造化データを扱うことができ、新規事業立ち上げと事業成長により、扱うデータの種類やデータ量は年々増加しています。
・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。

◎働く環境
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

(従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務)

人材、IT、医療・介護、M&A、SaaS、教育、海外事業など、幅広い領域で事業を展開しています。
大きな特徴は、事業企画から営業、マーケティング、開発、デザイン、運用までを、できる限り自社内で行っていることです。部署ごとに仕事が完全に分かれているというより、職種を越えて連携しながらサービスをつくっていく場面が多くあります。
既存事業の拡大だけでなく、新規事業の立ち上げも活発なため、事業づくりや組織づくりに関わるチャンスもあります。

企業の安定性と成長性を担保する独自の経営戦略のもと、2005年の創業以来黒字経営を継続し、設立21年で年商1762億円*規模まで急成長を遂げたメガベンチャーです。
*2025年度、会計基準変更前

自分たちの仕事によって誰かが必ずプラスの感情になる「感情への貢献」をテーマに、事業を創り続け、国や業界をまたいだ問題解決に取り組んでいます。
現在、IT・ヘルスケア・M&A・SaaS・海外などの領域で約60の事業を展開。
新規事業にも積極的に投資しており、年間100億円規模の投資の元、10以上もの新規事業を立ち上げているため、様々な業界を経験することができます。

渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、2026年には「働きがいのある会社」ランキングの大規模部門ベストカンパニーとして8年連続の受賞を果たしました。

◎テクノロジー戦略室について
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。
・SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。
・AI/MLエンジニアリングチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。…

応募資格

◎必須要件
・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上
・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験
【歓迎】
◎歓迎要件
・Snowflake、BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験
・ワークフローエンジン(Airflow、Prefect、Dagsterなど)を使用した開発経験
・ModernDataStackの選定や利用の経験
・機械学習の基本的な知識、業務経験
・3名以上のチームやプロジェクトをマネジメントした経験

◎求める人物像
・成長企業で事業を推進する基盤作りの実績を積みたい方
・技術選定やアーキテクチャ設計といった上流工程の経験を積みたい方
・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方
・目的に向かった主体的に動ける方
・セールスやマーケターといった非技術職とのコミュニケーションを円滑に行える方
・考えることが好きな方

就業場所

東京都 渋谷区
フレックスタイム制
※標準労働時間1日8時間(コアタイム 10:30〜17:00)

就業時間・休憩

09:00〜18:00

休日・休暇

土日祝休み
年間休日123日
年末年始休暇・リフレッシュ休暇・夏季休暇・GW休暇・特別休暇・慶弔休暇・産休・育休・有給休暇・介護休暇
■年間休日123日以上(土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇)
■産前・産後休暇
■育児休暇
■生理休暇(時間取得可能、無給)
■有給休暇
・入社半年後10日〜最高40日
・労働基準法に基づき年間1日〜2日付与日数は増えていきます
■特別休暇
・婚姻休暇・出産補助休暇・忌引き

賃金

※経験・スキルに応じて決定
※コンサル/事業会社での高難度PJ経験者は上記の範囲の限りではない

【給与情報について】
▼想定年収:
600万円〜1000万円(※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります)

▼給与例:
年収600万円の場合、月給(基本給32万円+職能給)+賞与年2回
※固定残業代:月45時間分/83,008円を含み支給
※給与支給額により変動、超過分別途支給
※固定残業時間=実残業時間ではありません

▼その他
・退職金:無
・昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回)
■賞与
業績賞与

待遇・福利厚生

社会保険完備・資格手当・交通費支給・退職金制度・住宅手当・社宅・寮・健康診断・資格取得制度
〈共通〉
■リモートワーク制度(当社規定による)
■昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回)
■交通費支給(当社規定による)
■各種社会保険完備
■確定拠出年金制度
■資格取得支援制度
■産前フレックス・時短勤務制度
■ビジネス雑誌読み放題
■オンライン英会話無料受講制度

〈技術/学習〉
■技術書支援制度
■AI開発ツール利用支援制度
■オンライン学習支援
■カンファレンス費用補助
■スクラムマスター研修補助
■技術顧問相談制度

〈開発環境〉
■複数モニター/外付けキーボード支給
■GitHub Copilotのライセンス付与
■ご近所手当
・会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者:2万円/月 支給
・会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者:1.3万円/月 支給

■レバカフェ制度
・エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題
・果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給
・ライスやレトルト食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（面接回数は2~3回を想定しております。）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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