【AIエンジニア募集】学習意欲・研究志向を最大限評価◎“自己研鑽が報われる”実務環境でスキルアップ/AI領域へ挑戦したい方、必見!リモートあり・残業少!

仕事内容と労働条件

仕事内容

【入社後の業務イメージ】
◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域(機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています)
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート
・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備
・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案

また、スキルやご志向を丁寧にお伺いしたうえで最適な案件をご提案させていただきます。

【プロジェクト例】
■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発(画像認識)
言語・技術: Python(PyTorch、TensorRT)
内容: エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。

■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上(自然言語処理)
言語・技術: Python(Transformers、PyTorch、pandas)
内容: 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。

■ 医療データの分析基盤開発
言語・技術: dbt、ClickHouse、Airflow
内容: 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。

<技術スタック>
Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など

【募集背景】
当社は2006年の設立以来、「質を重視したソリューションとサービス」を提供し、多くのお客様から継続的な信頼をいただいてまいりました。2021年にはDXソリューション「サクッとAI」をリリースし、AI領域における認知度と案件数が大きく伸長しています。

近年は画像認識・自然言語処理・生成AIなど多様なAIプロジェクトのご相談が増えており、技術力に加え、柔軟な学習姿勢と課題解決力を持つエンジニアの活躍が求められています。
この背景を踏まえ、当社ではAIエンジニアとして、実務を通して経験を積みながら成長できる方の採用を開始いたしました。

本ポジションでは、画像認識や自然言語処理、生成AIなどの領域でAIモデルの開発・改善や、データ分析環境の整備、お客様課題に応じた技術提案などを担当いただきます。スキルや志向に応じて携わる領域を広げられるため、技術力を高めつつキャリアの幅も広げられる環境です。

当社の技術基盤と成長フェーズを支えながら、AI領域で実務経験を積み、次のステージへ挑戦したい方に適した募集となっております。

≪企業のアピールポイント≫
【スキルアップ支援】
・統計検定やE資格などの資格取得費用は会社負担
・勉強会・もくもく会を定期開催(Kaggle参加者や外部登壇者も在籍)
・社内技術ブログ「note」での技術発信環境あり
・個人の自己開発用AWS環境を社内で提供
└ モデル検証・プロトタイプ作成・学習環境構築など自由に活用可能
・AI部門のGitHub Copilot利用可
└ コーディング効率化やプロトタイピング、実験速度の向上に寄与

\学び続けられる環境が自然と整っています/

【働き方・環境】
・待機保証100%(待機中の給与カットなし)
・年間休日130日以上(年休125日+有給5日以上)
・残業月平均約10時間
・20〜30代が中心のメンバー構成で積極的に意見を出し合っています
・趣味でつながるコミュニケーションの場(ゲーム・音楽・アウトドア等)
・希望を叶えながら、技術の幅を広げる環境
L エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件からご提案させていただきます。

≪入社後のキャリアパス≫
入社後2~3年で自立して業務をこなせるようになったら、以下のキャリアを選べます。

・PL/PM
・技術スペシャリスト
・プレイングマネージャー

上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能◎

≪仕事を通じて得られるスキル≫
・データ分析のスキル
・データ基盤構築のスキル
・モデルに関する知識
・その他AIに関する知見や、スキル

応募資格

・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方
・自己研鑽を行える方
【歓迎】
・AI関連の活用及び開発に関する経験や知見
・クラウドサービス(AWS,Azure)の活用及び開発に関する経験や知見
・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、テスト工程も担当した経験を有する方
・能動的にキャッチアップをしにいける方

就業場所

東京都 渋谷区
<勤務時間>
9:30~18:30 (所定労働時間:8時間0分)
休憩時間:60分(12:00~13:00)

<その他就業時間補足>
■残業月平均10時間程度
※業務により勤務時間の変更の可能性あり
※想定労働時間:160時間

■リモートワーク
一部リモート ※相談可(在宅)

■就業場所の変更の範囲
会社の定める事業所(リモートワーク含む)

■試用期間 (3ヶ月)
※試用期間中の給与および労働時間の変更なし

就業時間・休憩

09:30〜18:30

時間外労働

10時間以下

休日・休暇

土日祝休み
年間休日125日
GW休暇・夏季休暇・年末年始休暇・介護休暇・慶弔休暇・産休・育休
土日祝休み(完全週休2日制)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数125日

■GW休暇
■夏季休暇(3日)
■年末年始休暇(5日)
■慶弔休暇
■産前産後・育児休暇(男女ともに取得実績あり)
■子の看護等休暇
■介護休暇
■結婚休暇
■生理休暇
■ウェルカム休暇

賃金

500万円(26歳、月給31万円+賞与、入社2年目)
620万円(32歳、月給37万円+賞与、入社4年目)
※賃金・予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。

■固定残業代制
基本給:259,400円〜351,350円
固定残業代:40,600円〜54,900円
固定残業時間:20.0時間
固定残業時間を超える時間外労働分についての賃金の追加支給有り
※月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

■賞与:年2回(7月・12月)※過去実績4か月分支給
■給与改定:年1回(4月)
■賞与
2回

待遇・福利厚生

社会保険完備・健康診断・住宅手当・役職手当・家族手当
<各手当・制度>
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■定期健康診断
■住宅手当(月3万円:条件あり)
■在宅勤務手当
■役職手当
■子供手当
■出産祝い制度
■希望スペックのPC用意(一定条件あり)
■副業可(条件あり)
■部活動・サークル
■オフィスコミュニケーション制度(社内イベント飲食代、全額会社負担)
■コーヒー飲み放題
<定年>
65歳

<育休取得実績>
有(育休後復帰率100%)

<教育制度・資格補助補足>
■OJT
■書籍購入(全額会社負担)
■資格取得支援制度
■部技術研修(全額会社負担)
■外部研修制度(全額会社負担)
■社内勉強会・LT会

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（【オンライン実施】 書類選考→1次面接(現場エンジニアマネージャー)→最終面接(現場エンジニアGeneralマネージャー)→内定※オファー面談あり）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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