
ITエンジニア / 東京都
データサイエンティスト/社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍する
ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)
- 年間休日120日以上
- フレックス勤務
- 土日休み
- 給与
- 年収 800万円〜2000万円
- 勤務地
- 東京都
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築
- 時間09:00〜17:30
- 給与年収 800万円〜2000万円
この仕事について
顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築
この求人のポイント
- 勤務地
- 東京都
- 年収の目安
- 初年度 800万円〜2000万円
- 転勤
- あり
- 寮・社宅
- 求人票に記載なし
- この求人の条件
- 土日休み
勤務地エリアの情報

46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)
仕事内容と労働条件
- 仕事内容
- 【業務内容】
・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築
・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装
・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案
【業務は何名くらいで連携して行うのか】
・通常は3〜6名程度の少人数チームでプロジェクトを推進
・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携
・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX/UIなど各部門と連携
・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進
・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり
【キャリアパス】
・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定
・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ
・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能
・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能
・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能
【仕事のやりがい】
・大規模な実ビジネスデータを活用し、営業・マーケティング施策、EC改善、経営判断に直接貢献できる
・業務効率化だけでなく、ナレッジ活用や部門横断の業務変革を推進できる
・データ・AI・業務プロセス・顧客体験をつなぎ、社内DXと次世代コマースの両方に挑戦できる
【どのような能力が身につくのか】
・大規模データを活用した分析設計力
・機械学習、予測、レコメンド、需要予測の実装力
・社内DXにおける業務プロセス分析・業務変革推進力
・エージェンティックコマースにおける購買行動・顧客文脈の分析力
・Databricks、SQL、Python、dbtを用いたデータ活用スキル
・MLOps/DataOps/LLMOpsを含むAI・データプロダクト運用力
・経営層・事業部門への提案力、プロジェクト推進力 - 応募資格
- 【ハイエンド人材認定必須スキル】
12両方の条件を満たしていること
1コンペティション・保有資格
下記いずれか1つを保有
・データ分析:Kaggle Competitions Expert~/SIGNATE Competitions Expert~
・アルゴリズム・コーディング:AtCoder レート1,800~/Codeforces Expert~/Codechef ★5~
・統計:統計検定 準1級以上/CAP-Pro(Certified Analytics Professional)
2研究実績・論文・外部登壇
下記いずれかの実績があること
・査読ありの論文1本~
・OSSに年間5件以上のPRおよび採択
・社外のカンファレンスに年2回以上登壇
【必須スキル】
・SQL/Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験
・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験
・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験
・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験
・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験
■資格:第一種運転免許普通自動車
■学歴:大卒以上
【歓迎】
【歓迎スキル】
・Databricks、Spark、dbt、クラウドDWH等を活用した大規模データ分析経験
・社内DX、業務自動化、営業支援、マーケティング支援、EC/BtoB購買領域での実務経験
・MLOps/DataOps/LLMOps、モデル運用、AI・データプロダクト開発の経験
・研究論文、学会発表、技術記事執筆、Kaggle等のコンペ実績、社外コミュニティ活動の実績
・データサイエンス組織のリード、若手育成、技術標準化の経験 - 就業場所
- 東京都 千代田区
勤務形態:フレックスタイム制
所定労働時間:9:00~17:30(休憩1時間含む)
【在宅勤務の有無】
基本は出社ですが事情により週1程度の在宅はOKです。
【平均残業時間】
20時間程度/月 - 就業時間・休憩
- 09:00〜17:30
- 時間外労働
- 20時間以下
- 休日・休暇
- 土日祝休み
年間休日127日
夏季休暇・年末年始休暇・リフレッシュ休暇・有給休暇・産休・育休
完全週休2日制(土日)
夏季休暇(有給消化含む)・年末年始休暇・年次有給休暇(初年度10日、最高40日まで)
※会社指定取得有給=夏季休暇3日、年末年始休暇3日(2023年実績)
リフレッシュ休暇(5年ごと慰労金つき)
産前産後休暇・育児休暇
その他各種休暇制度あり - 賃金
- 年収:800~2,000万
月給制:月給 477,000~
(基本給・住宅手当・家賃補助・地域手当・Iワーク手当含/月)
※個人の条件により多少変動あり
※手当金額は扶養状況や住宅形態により異なる
※上記は想定であり実際の提示年収は選考を通して決定致します。
■賞与
2回 - 待遇・福利厚生
- 社会保険完備・住宅手当・家族手当・退職金制度・持株会制度
●育児・介護中の社員向け両立支援制度
(休職中のストック休暇利用による給与補助・子供が小学校3年生になるまで利用可能な短時間勤務制度など)
●退職金制度・社員持株会制度・ストック休暇制度
●社員再雇用制度・ホームヘルプ制度ほか
●自社健康保険組合および各種社会保険 - 選考・応募書類
- 応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(筆記試験:有(適正検査30分程度) 書類選考→一次選考(面接+適性検査)→最終選考)
- 募集者
- 社名は面談時にお伝えします
- 取扱い
- 株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
- 掲載日
- 2026年10月21日
記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。
選考の流れ
- 応募(このページのフォーム)
- Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
- 企業との面接
- 内定・入社の手続き
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