【データサイエンティスト】未経験歓迎・大卒以上/業界第一人者の経営陣から直接学ぶ質の高い2ヶ月間実戦研修/大手有名企業の売上UPやAI導入を加速するプロのデータ人材へ/基本週1出社

仕事内容と労働条件

仕事内容

【概要】
大手企業や有名ブランドの売上増加、組織改革、マーケティング戦略支援などに対し、データサイエンスおよびAI技術を駆使してクライアントの最短距離での目標達成をプロデュースするデータサイエンティストの募集です。
当社の強みは「未経験者をプロのデータサイエンティストへ最短で育て上げる、質の高い本物の研修環境」にあります。単なるデータ集計作業員や受け身の作業者ではなく、クライアントのビジネス課題をテクノロジーと統計学で根底から解決する「プロフェッショナルコンサルタント」としてのキャリアを築いていただけます。

【入社後の2ヶ月間集中研修カリキュラム】
入社後の2ヶ月間は、東京都港区芝大門の本社にて、自社開発のプロ仕様オリジナルカリキュラムに基づく高密度な研修を実施します。講師を務めるのは、業界の第一人者である当社の経営陣およびトップデータサイエンティストです。現場で即通用する「生きた知識」と「本質的な考え方」をダイレクトに伝授します。

・コンピューター・統計学・機械学習の基礎理論
単にツールを使うだけでなく、データ分析の「なぜ?」という本質的な原理原則を理解します。なぜこの統計モデルを使うのか、機械学習アルゴリズムがどう機能しているかを本質から紐解きます。

・PythonおよびSQLを用いた実践的プログラミング
現場のデータ分析・データ抽出において必須となる言語(Python)とデータベース操作言語(SQL)をゼロから習得します。実際のデータセットを用いた実践的なコード記述・データ加工を徹底的にトレーニングします。

・クラウド(AWS等)の基礎知識・データ可視化技術
収集・分析したデータをクラウド環境でどう扱うか、そしてBIツール等を用いて分析結果をどのようにビジネスの価値(意思決定に役立つレポートやダッシュボード)に変えるかの実践的な術を学びます。

【研修の姿勢に関する重要なポイント】
当社の研修は、知識を単に教わるだけの「受け身のスクール」ではありません。クライアントの課題を解決するプロを育成するための真剣勝負の場です。
そのため、分からないことがあった際にすぐ他人に答えを聞くのではなく、「まずは自分で調べ、考える」「どこがボトルネックになっているのか整理する」「どのように質問すれば最短で解決できるか思考をまとめてから相談する」という自走力と論理的思考が求められます。
一見厳しく思えるかもしれませんが、現場でクライアントと対等に渡り合い、信頼されるデータサイエンティストになるために不可欠な思考体力を養う貴重な期間となります。この2ヶ月を乗り越えることで、一生モノの圧倒的スキルが身につきます。

【研修終了後のプロジェクト配属と業務例】
2ヶ月の研修終了後、本人のスキル・適性・志向に応じた最適なプロジェクトへ参画していただきます。基本的には数名の先輩メンバーと共に参画するため安心です。 具体プロジェクト例:
・大手化粧品メーカー:膨大な顧客購買データに基づく高度なセグメンテーション分析およびCRMマーケティングの最適化
・広告代理店・メディア:AWS基盤上での広告効果計測データ収集・リアルタイム分析システムの開発支援
・大手製造業:工場・製造現場における安全指標データ収集・加工プロセスの自動化、および異常検知AIモデルの開発
・EC・小売事業者:購買履歴に基づくレコメンドエンジンの構築および売上予測モデルの策定

【描けるキャリアパス】
まずはデータアナリスト・エンジニアとしてデータの集計・加工・可視化からスタートし、2〜3年後には高度なAIモデルを設計するデータサイエンティストや、クライアントの経営層に直接提案を行うデータコンサルタント、あるいはプロジェクト全体を指揮するPM(プロジェクトマネージャー)へのステップアップが可能です。

当社は230社以上の企業のデータ活用・DXを支援してきた圧倒的なノウハウを持っています。顧客セグメンテーション、広告効果の最適化、製造現場の自動化など、扱う領域は多岐にわたります。「データをいかにしてビジネス成果(売上向上やコスト削減)に転換するか」という最も価値の高い上流部分から携われる点が最大の魅力です。

・トップクラスの経営陣による直接レクチャー:業界の第一人者から現場の最前線で使われている生きたノウハウ・データ活用術を2ヶ月間で直接学べます。
・本物のプロを目指せる質の高い研修:表面的な知識習得にとどまらず、論理的思考力と自走力を鍛え上げる独自のカリキュラムをご用意。
・大手・有名企業230社以上の支援実績:誰もが知る大企業の本質的なビジネス課題(売上UP・組織改革・AI実装)に直結するダイナミックな案件に携われます。
・充実の給与&手当:IT未経験者でも月給26万円以上からスタート。残業手当は全額別途支給、昇給年2回・賞与年2回で成果がしっかり還元されます。
・好立地&快適な働き方:本社は浜松町・御成門・大門駅からすぐの好立地。プロジェクト参画後は基本週1出社+リモートワーク中心の働き方が可能(転勤なし)。
・手厚い資格取得&書籍購入制度:技術書籍の購入費用は会社が全額負担(社内本棚に追加)。統計検定や基本情報技術者、MOSエキスパートなどの受験料補助&合格時手当を支給。
・ワークライフバランスと手当の充実:年間休日120日、土日祝休み、残業月20時間以内。出産・育児支援金(3万円)や退職金制度、各種割引サービスも完備。

応募資格

【学歴】四年制大学卒以上(文系・理系不問)
【経験】IT業界未経験・第二新卒者 大歓迎
・「データ分析やAI技術に強い興味関心がある」というお気持ちをお持ちの方
・「これからの時代に必要とされる専門スキルを学び、自分の市場価値を高めたい」という強い想いがある方
【歓迎】
・大学や独学で数学、統計学、プログラミング(Python, R等)の基礎に触れたことがある方
・ExcelでVLOOKUPやピボットテーブルなどの関数・データ集計操作が得意な方
・営業、販売、コンサルティングなどで顧客の課題ヒアリングや提案を行った経験がある方

就業場所

東京都
・在宅勤務(リモートワーク)の導入状況はプロジェクトによって異なりますが、基本的には週1回程度出社し、残りの日はリモートワークを活用する働き方が主流となっています。
・転勤は一切ありません。東京圏でじっくりとキャリアを深めることができます。

就業時間・休憩

09:00〜18:00

時間外労働

20時間以下

休日・休暇

土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・夏季休暇・GW休暇・特別休暇・慶弔休暇・産休・育休・リフレッシュ休暇・有給休暇・介護休暇
・年次有給休暇(入社6ヶ月後に付与)
・5日以上の連続休暇の取得も可能です。
・慶弔特別休暇、生理休暇、産休・育休制度(男性の育休取得も推進中)
プロジェクトの稼働管理が徹底されているため、有給休暇が取りやすく、GWや夏期・年末年始には長期連休を取得してプライベートを充実させることが可能です。

賃金

・年収350万円以上/入社1年目(IT未経験スタート):月給26万円+賞与+各種手当
・年収550万円以上/入社3年目(データサイエンティスト):月給38万円+賞与+各種手当
・年収700万円以上/入社5年目(シニアデータサイエンティスト / コンサルタント):月給48万円+賞与+各種手当
・試用期間:6ヶ月(試用期間中の給与は月給24万円以上となります。その他福利厚生や待遇に変更はありません)
・残業手当はみなし残業ではなく、稼働時間に応じて「全額別途支給」されます。
・昇給:年2回(4月、10月)半年ごとの明確な成果・スキル評価に基づき昇給機会があります。
・通勤交通費支給(月3万円まで)。

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・健康診断
・各種社会保険完備(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険)
・退職金制度あり
・資格取得補助制度(各種資格の受験費用補助および合格時の資格手当支給)
対象資格例:Microsoft MOS Excel 365/2019 エキスパート、MOS Access 2019 エキスパート、統計検定、基本情報技術者試験、AWS各種認定資格など
・書籍購入制度(技術書や専門書の購入費を会社が全額負担。購入本は社内本棚に追加)
・出産・育児支援金制度(慶弔見舞金としてお子様の出生時に3万円を支給)
・福利厚生サービス加入(フィットネスジム、英会話スクール、飲食店クーポン等の割引サービス支給)
・時短勤務制度
・服装自由(プロジェクト先の運用に準じます)
・オフィス内禁煙(受動喫煙防止対策完了)
学びたい意欲を持つ社員に対する投資を惜しまない社風です。書籍購入や資格取得補助はもちろん、福利厚生サービスの活用によりプライベートのジム通いや英会話、飲食がお得に楽しめる点も社員から大変好評です。

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考(Web応募書類によるスクリーニング) 面接(1回〜複数回/オンラインまたは本社にて実施) 内定 ※選考内容は状況や応募者の経歴に応じて適宜変更が生じる）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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