※スーパーフレックス※【データ&AIマネジメントエンジニア】マスターデータの定義・設計とデータガバナンスの仕組みづくりを担う/東京・虎ノ門

仕事内容と労働条件

仕事内容

本ポジションは、当社で雇用、株式会社当社 ZEROへ出向となります。

【募集背景】
事業統合や、時間の経過で顕在化したシステムとビジネスの不一致を背景に、基幹システムの大規模マイグレーションを進めています。このタイミングで、マスターデータマネジメントに本腰を入れると決めました。データ活用に限らず、日々の業務の中で「マスターデータがきちんと定義されていれば」という場面が繰り返しありました。だからこそ、ここに投資します。

数千人が使う基幹システムの「データの定義」を決める仕事です。定義が間違えば、その下流にあるすべてが狂う。逆に言えば、ここを正しく設計すれば、全社のデータ品質が変わります。エンジニアリングの目を持って、データの定義と品質を守る。このポジションを一緒に担ってくれる方を募集します。

【仕事内容】
データ&AIマネジメント部は、データの定義と品質を守る仕組みづくりを担う部門です。マスターデータの定義・設計、データガバナンスの仕組みづくりを行います。

ミッションは、組織全体のデータの「信頼性」を確保すること です。どのシステムでも同じマスターデータが使われ、データの定義に迷いがない状態を作ります。日々の業務はデータモデル設計・業務部門との対話・ベンダーとの仕様調整が中心ですが、データモデルの良し悪しを判断するにはDB設計の経験が要り、ベンダーの設計書をレビューするには実装の勘所が要ります。

【業務詳細】
・マスターデータの定義・設計
マスターデータのルール策定からデータモデル設計まで一貫して担います。どのデータをマスターとして管理するかの定義、コード体系の設計(命名規則・採番ルール・階層構造)、MDMのデータモデル設計。業務部門と連携し、業務で実際に使われるマスターの実態を把握しながら「あるべき姿」と「現実」のギャップを埋めていきます。

・データガバナンスの仕組みづくり
マスターデータの品質を維持するための仕組みを構築します。各マスターの「誰が決める人か」の明確化、追加・変更・廃止のフロー設計、整合性チェックや重複検出のルール定義。

・AI活用を支えるデータ品質基盤(中期)
まずマスターデータを整え、その上に業務やAI活用を載せていく。その品質基盤を構築するのが、このポジションの中期の仕事です。

現在3つの事業領域に展開しており、これらの事業が相互に関連し高め合う構造が私たちの強みとなっています。

1.デジタルマーケティング事業
2.メディア&コマース事業
3.人材関連サービス事業

各事業会社は、創業期から成熟期、10名程度から600名程度とステージも様々です。それぞれの事業責任者が中心となり、経営にあたっています。親会社にあたる当社は各事業を縁の下から支える役割で、経営支援機能に特化しています。
事業会社が個々に腕をふるう一方で、社員は事業領域を超えて互いに顔をあわせてビジネス開発にあたっています。また条件があえば、事業間でのキャリアチェンジの機会があります。
私たちはこれまでインターネット産業の急速な発展と共に顧客基盤と技術力を高め、50以上の事業を創出してきました。このような中で培ってきたデジタルデータとクリエイティブの力を使い、あらゆる産業を次のステージに導くのが私たちの挑戦です。
当社はビジネスのDXを通して、世の中の進化を推し進めてまいります。

・数千人規模の企業のマスターデータをゼロから設計できる
既存のMDMがない状態から、定義・コード体系・データモデルを設計します。下流の全プロジェクトがこの設計に依存する。この規模の会社でこの機会は、正直なかなかありません。

・技術だけでは完結しない。だから面白い
業務部門に踏み込んで、実際にデータがどう使われているかを理解するところから始まります。技術力とビジネス理解の両方が求められ、両方が伸びる。エンジニアとしてのキャリアの幅が広がるポジションです。

・組織のデータの「正解」を自分の手で作れる
「この組織のデータはこうやって管理する」という型を、自分の手でゼロから作れます。その型は組織が大きくなるほど効いてくる。自分の設計が全社の基盤になる実感を持てる仕事です。

応募資格

・データモデリングまたはDB設計の実務経験
・SQLを使ったデータ分析・品質チェックの経験
・業務部門と連携しながらデータ要件を整理した経験
・複数のステークホルダーが関わるプロジェクトでの調整経験
【歓迎】
・マスターデータの設計・管理に関わった経験(マスター統合、コード体系設計、データ標準化等)
・データモデリングの実務経験(概念モデル・論理モデル・物理モデルの設計)
・ERPやCRMのデータモデル設計・理解
・MDMツールの導入・運用経験

以下もあれば尚可:
・データガバナンスフレームワーク(DAMA DMBOK等)の知識
・データ品質管理ツール(Great Expectations、dbt tests等)の活用経験
・DWH / データ基盤(Snowflake等)の利用経験

・事業をエンジニアリングすることに興味がある
・エンジニアという枠にはまらず、業務やビジネスにも踏み込んで動ける
・曖昧な状態を整理して構造化することが得意
・自分が設計したものが組織全体の基盤になることにやりがいを感じる
・技術スタック:Python、Snowflake、dbt、Fivetran / TROCCO、Terraform

就業場所

東京都 港区
・標準勤務時間:9:30〜18:30(所定労働8時間/休憩60分)
・スーパーフレックスタイム制あり(コアタイムなし)
・フレキシブルタイム:6:00〜22:00の間で労働者の決定に委ねる
・時間外労働:有

就業時間・休憩

06:00〜22:00

休日・休暇

土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・有給休暇・慶弔休暇・産休・育休・介護休暇・特別休暇
■休日休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇

■有給休暇(入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります)
1月〜2月入社:14日
3月〜4月:12日
5月〜6月:11日
7月:8日
8月:6日
9月:4日
10月:3日
11月:2日
12月:1日
入社日問わず、次休暇年度より17日
・完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始
・年次有給休暇
・慶弔休暇
・ボーナス休暇
・ウェルビーイング積立休暇

<有給休暇(入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります)>
1月〜2月入社:14日
3月〜4月:12日
5月〜6月:11日
7月:8日
8月:6日
9月:4日
10月:3日
11月:2日
12月:1日
入社日問わず、次休暇年度より17日

賃金

■月給
590,000円〜1,000,000円

■月給内訳
・ベース給:374,091円〜672,273円
・ライフプラン支援金:55,000円
・固定残業手当(45時間分):150,863円〜255,713円
・固定深夜手当(15時間分):10,058円〜17,048円
※超過分別途支給

■想定年収
700万円〜1200万円
※前職の給与・能力・経験を考慮の上決定
※別途決算賞与・インセンティブ有(業績・成果による)
※昇降給:年2回
■賃金形態
月給制(欠勤・休職・月の途中の入社・退職に応じて日割り計算)

■ライフプラン支援金とは
会社が定める確定拠出年金制度の掛け金として拠出することができます。記載金額を上限に、確定拠出年金に充てるか給与で受け取るかを選択でき、その割合は個別で設定可能です。
■賞与
業績賞与

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・持株会制度・社員割引制度・健康診断
・社会保険完備:関東ITソフトウェア健康保険組合加入
・通勤手当:会社規定に基づき支給(月額5万円まで)
・保険(団体割引 GLTD任意保険)
・ベビーシッター割引
・アップル優待販売
・ローソンチケット
・不動産賃貸・購入割引
・選択制確定拠出年金制度
・キャリア開発プログラム
・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度
・社員持株会制度
・スーパーフレックス
・ハイブリッドワーク
・お弁当代補助
・社内BAR
・スーパーフレックス(コアタイムなし)
・ハイブリッドワーク(出社率は概ね50%程度が目安)
・お弁当代補助
・社内BAR「AJITO」(18時以降フリードリンク)
・社員持株会制度
・交通費支給(月額5万円まで)
・保険(団体割引 GLTD任意保険)
・ベビーシッター割引
・アップル優待販売
・ローソンチケット
・不動産賃貸・購入割引
・電通契約施設利用可能
・選択制確定拠出年金制度(企業型DCのため退職金制度チェックには該当せず)
・キャリア開発プログラム
・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度

受動喫煙対策

喫煙室あり

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考 1次面接:当社 ZERO VPoD(Vice President of Data) 2次面接:当社 人事 / 当社 ZERO CTO 最終面接:当社 ）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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