【東京】シニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)|Data Service:データ分析からプロダクト開発まで一気通貫で担う_Fina_44014

仕事内容と労働条件

仕事内容

【業務の概要】
ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。
アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。

具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

1Financial Research事業
POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。
また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。

2Data AI Service事業
国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。
本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。

・Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )
主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。独自のデータ×AIのスタックを活かし、大手デベロッパーを中心としたエンタープライズ向けにプロダクトを展開しています。

・Data Holder Unit(金融機関向け法人与信DXソリューション )
金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。

【具体的な業務内容】
・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援
・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装
・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進
・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供

【事業内容】
Finatextが提供しているプロダクト事例

---FintechSHIFT
- お金のプロとのマッチングサービス「まねぶる」
- データドリブンなライフプランマネジメント基盤「Planny」
---Data・Data AI Solution
-店舗開発者の出店業務支援「DataLens店舗開発」
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
----Brokerage(証券)
- 証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」
- 地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォーム「Digital Wealth Manager」
----InsurTech(保険)
- SaaS型デジタル保険システム「Inspire」
- 赤ちゃんとママのための妊娠保険「母子保険はぐ」
- 旅行・会食などのキャンセル料を補償する「キャンセル保険」
----Credit(クレジット)
- SaaS型クレジット基幹システム「Crest」
- クレジットライセンス取得サポートサービス
- クレジットBPOサービス
- Crestエンベデッドファイナンスサービス

【ポジションの魅力】
1データが主役の環境
大手企業の限定的なデータとは異なり、裾野の広い生データやオルタナティブデータ(インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済・POS・クレジットカードデータなど)を自在に探索・組み合わせることで、精度の高い分析が可能です。分析の成果がそのまま事業価値に直結する醍醐味を味わうことができます。

2分析で終わらない、プロダクト化まで一気通貫
分析に留まらず、得た知見を自社プロダクトへ昇華し、継続的かつ具体的な社会実装・事業インパクトを創出するプロセスを担います。

3急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaS
事業の立ち上げ期を経て成長を加速するフェーズにあり、プロダクトの進化や市場開拓に積極的に関与でき、0→1から1→10まで幅広く経験できます。

4裁量とスキル拡張の機会
データ分析のみならず、基盤整備・アプリケーション開発・UI改善など幅広い領域を横断的に経験することが可能です。短期間でエンジニアリングとデータ分析を兼ね備えたスキルを磨ける環境があります。

5生成AIや最新技術へのアクセス
生成AIはもちろん、最新技術を活用した商圏分析・店舗開発・営業最適化への応用が可能です。「DataLensHub」の継続的アップデートや3rdパーティデータ導入など、技術領域における経験の幅を広げることができます。

6刺激的なチーム環境
ユニットリーダーを中心とした優秀なエンジニア陣と切磋琢磨でき、コードレビュー文化が根づく中でスピードと品質を両立する開発が可能です。

【社風・組織の魅力】…

応募資格

◆応募資格(必須)
・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験
・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験
・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験
・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験
・ビジネスレベルの日本語力(顧客折衝・社内外調整が可能)
【歓迎】
◆応募資格(歓迎)
・理工学分野における修士号あるいは同等以上の経験
・複数のプロジェクトでクライアントと協力し、課題解決を推進した経験
・人に基づくデータ(消費者行動、顧客データなど)の取り扱い経験
・データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験
・データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験
・BIツール(Tableau、Lookerなど)を用いたダッシュボード構築経験
・MLOps(機械学習モデルの運用・管理)の実務経験
・Webアプリケーション等のバックエンド開発経験

◆求める人物像
・顧客志向で開発ができる
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
・人を巻き込み物事を推進できる
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
・泥臭く細部にこだわることができる

就業場所

東京都 千代田区
【就業時間】
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間)
※固定残業時間40時間を含む

【働き方】
オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。
「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます!
業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。
フルリモート勤務もご相談可能です。

就業時間・休憩

09:00〜18:00

休日・休暇

土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・特別休暇・慶弔休暇・有給休暇
・完全週休2日制(土日祝)
・有給休暇(入社月に応じた日数を、入社時に付与)
・連続休暇(年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇)
・年末年始休暇(12/30~1/3)
・慶弔休暇
・特別休暇

賃金

・年収900万円~1200万円
・※経験・スキルに応じて、年収は最終決定いたします。
・※入社時の想定年収であり上限の年収ではございません。
・※固定残業時間40時間を含む
・試用期間:あり(3か月、労働条件の変更なし)

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・健康診断・持株会制度
・各種社会保険完備
・交通費全額支給(上限15万円/月まで)
・PC支給
・健康診断補助
・奨励金50%の従業員持株会
・1円無償ストックオプション
・ビザサポート
・屋内禁煙

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考 → 面接(複数回) → 内定 ※ATSとしてHERPを使用しています。）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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