【東京】AIフルサイクルエンジニア(ジョブチェンジ歓迎):生成AI×データ活用の新規事業におけるAIシステム開発・基盤構築業務_Fina_44015

仕事内容と労働条件

仕事内容

【業務の概要】
具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

1Financial Research事業
オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。
機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。
現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。

<具体的な業務内容>
・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築
・決算速報レポートの自動生成(IR支援、Paid Research向け)
・投資判断に有用なデータ(ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等)のスクレイピング・構造化
・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化
・官公庁・機関投資家が独自の分析モデルやAIにそのまま接続して即座に活用できる「AI-readyなデータ活用基盤(データレイヤー)」の設計・構築
・膨大なオルタナティブデータや公開マクロデータをAIが誤認なく正確に読み解くための、データ名寄せ・クレンジングおよび構造化ロジックの整備

2Data AI Service事業
国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。
本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。

Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )
主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。
マイソク(物件概要書)の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。

<具体的な業務内容>
・不動産業界向けプロダクト(マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など)の開発
・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発
・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装

Data Holder Unit(法人データ活用基盤・データ販売デリバリー)
法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。
有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。

<具体的な業務内容>
・データパイプライン構築
・スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ(有価証券報告書・適時開示・Webページ等)から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用
・LLMOps/品質監視
・LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備
・品質保証の仕組み化
・オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り

3Data AI Solution事業
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。

<具体的な業務内容>
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援

【事業内容】
Finatextが提供しているプロダクト事例

---FintechSHIFT
- お金のプロとのマッチングサービス「まねぶる」
- データドリブンなライフプランマネジメント基盤「Planny」
---Data・Data AI Solution
-店舗開発者の出店業務支援「DataLens店舗開発」
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
----Brokerage(証券)
- 証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」
- 地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォーム「Digital Wealth Manager」
----InsurTech(保険)
- SaaS型デジタル保険システム「Inspire」
- 赤ちゃんとママのための妊娠保険「母子保険はぐ」
- 旅行・会食などのキャンセル料を補償する「キャンセル保険」
----Credit(クレジット)
- SaaS型クレジット基幹システム「Crest」
- クレジットライセンス取得サポートサービス
- クレジットBPOサービス
- Crestエンベデッドファイナンスサービス

【ポジションの魅力】
1AI/LLMの専門性を深められる環境
社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。

2フルスタック×裁量のある技術環境
データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。
ゼロレガシーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。

3AI活用の高度化に挑戦…

応募資格

◆応募資格(必須)
・Pythonを用いた開発経験
・LLMエンジニアへの興味/関心
【歓迎】
◆応募資格(歓迎)
・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験
・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験
・AWS/Google Cloud/Azureなどクラウド環境での開発経験
・データエンジニアリング、ETLプロセスの設計・開発経験
・LLMのファインチューニング経験

◆求める人物像
・顧客志向で開発ができる(常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる)
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる(プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる)
・人を巻き込み物事を推進できる(何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる)
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる(エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる)
・泥臭く細部にこだわることができる(きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる)

就業場所

東京都 千代田区
【就業時間】
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間)
※固定残業時間40時間を含む

【働き方】
オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。
「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます!
業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。
フルリモート勤務もご相談可能です。

就業時間・休憩

09:00〜18:00

休日・休暇

土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・特別休暇・慶弔休暇・有給休暇
・完全週休2日制(土日祝)
・有給休暇(入社月に応じた日数を、入社時に付与)
・連続休暇(年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇)
・年末年始休暇(12/30~1/3)
・慶弔休暇
・特別休暇

賃金

・年収:700万円~900万円
・※経験・スキルに応じて、年収は最終決定いたします。
・※入社時の想定年収であり上限の年収ではございません。
・固定残業時間40時間分を含む(超過分は別途支給)
・試用期間:あり(3か月、期間中の条件変更なし)

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・健康診断・持株会制度
・各種社会保険完備
・交通費全額支給(上限15万円/月まで)
・PC支給
・健康診断補助
・奨励金50%の従業員持株会
・1円無償ストックオプション
・ビザサポート
・屋内禁煙

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考 → 面接(複数回) → 内定）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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