
ITエンジニア / 東京都
【リモート可 フレックス】データアナリスト/年収500万円~800万円・土日祝休み・年間休日120日以上・残業20時間以内・転勤なし|J26
ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)
- 年間休日120日以上
- フレックス勤務
- リモートワークOK
- 転勤なし
- 土日休み
- 給与
- 年収 500万円〜800万円
- 勤務地
- 東京都
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業のサービス開発課題をデータで解決するデータアナリストです。顧客データ
- 時間05:00〜22:00
- 給与年収 500万円〜800万円
この仕事について
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業のサービス開発課題をデータで解決するデータアナリストです。顧客データや生活者データを分析し、施策判断につながるインサイトの導出を担います。
この求人のポイント
- 勤務地
- 東京都
- 年収の目安
- 初年度 500万円〜800万円
- 転勤
- なし
- 寮・社宅
- 求人票に記載なし
- この求人の条件
- 土日休み
勤務地エリアの情報

46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)
仕事内容と労働条件
- 仕事内容
- 【仕事内容】
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業のサービス開発課題をデータで解決するデータアナリストです。顧客データや生活者データを分析し、施策判断につながるインサイトの導出を担います。
支援対象は、マーケティング課題を抱えるクライアント企業と、開発検討段階を含むサービス開発課題を持つメディア企業です。営業、ビジネス開発、ストラテジックプランナー、エンジニアと連携して案件を進めます。
扱うデータは、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データ、広告・EC・ID-POSなどのマーケティングデータです。データ分析、アルゴリズム構築、システム連携、施策の効果検証、最適化まで担当します。
【具体的な業務内容】
・整理する:クライアント企業やメディア企業の課題を踏まえ、分析対象となるデータや検証テーマを整理する
・分析する:顧客データや生活者データを用いて、マーケティング課題の解決につながる傾向や示唆を導き出す
・処理する:SQLやPythonを用いて、分析に必要なデータの集計・加工・分析を行う
・構築する:課題や分析テーマに応じて、データ活用に必要なアルゴリズムを構築する
・連携する:分析結果やデータ活用を施策へつなげるため、関連システムとのデータ連携を進める
・検証する:マーケティング施策の実施結果を分析し、効果を確認する
・最適化する:効果検証の結果をもとに、マーケティング施策やデータ活用方法の改善につなげる
営業、ビジネス開発、ストラテジックプランナー、エンジニアと協働し、分析だけで完結せず施策の検証・最適化まで関与します。データ処理とビジネス課題の双方を捉えながら、分析結果を実際のマーケティング施策へつなげる役割です。
【このポジションの特徴】
・営業、プランナー、アナリスト、エンジニアが連携するチーム体制
・大手クライアントの顧客データやオーディエンスデータを活用
・MMMを含むデータマーケティング案件に関与
・マーケティング戦略やメディア事業を踏まえて分析
・リモートワークを含む勤務形態
異なる専門領域のメンバーと協働しながら、データ分析から施策検証、システム連携までを一体で進めます。国内トップクラスの広告・マーケティンググループの案件基盤を活かし、大手クライアントのデータ活用案件に関わるポジションです。
【研修制度】
・公認資格取得支援制度あり
・試用期間6ヶ月
・実務では複数職種と連携して案件を担当
公認資格取得支援制度を利用できます。配属後は営業、ビジネス開発、ストラテジックプランナー、エンジニアと連携し、顧客データや生活者データの分析、アルゴリズム構築、システム連携、施策の効果検証などを担当します。
【入社後のキャリアパス】
・データ分析から施策の効果検証・最適化まで担当
・クライアントとの直接折衝へ役割を拡大
・データ戦略の立案にも関与
・将来的にストラテジックプランナーを目指す
まずはデータアナリストとして、顧客データや生活者データの分析、アルゴリズム構築、システム連携、施策の効果検証・最適化を担います。将来的にはクライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも関わり、ストラテジックプランナーとしての役割へ広げていくことが期待されています。
【仕事・事業】
同社は、デジタルマーケティングの企画・コンサルティング・運用支援を通じ、国内外の企業のマーケティング課題に対応しています。広告出稿支援に加え、CDP・DMPによるデータ活用、SNS活用、計測・可視化・分析、マーケティング体制構築まで支援しています。
同社の強みは、デジタル広告で培った知見に、戦略立案力、クリエイティビティ、運用力、技術開発力を組み合わせている点です。媒体社やプラットフォーマーとの関係性も生かし、営業・プランナー・データアナリスト・エンジニアが連携して顧客課題の解決に取り組みます。
今回のポジションは、クライアントの顧客データや同社の生活者データを分析し、アルゴリズム構築やシステム連携まで担います。分析結果から施策につながる示唆を導き、マーケティング施策の効果検証や最適化を通じて、データ活用による課題解決を支える役割です。
【PRポイント】
【データ基盤】顧客データと生活者データを活用した分析環境
クライアント企業が保有する顧客データに加え、当社の生活者データも活用してマーケティング課題を分析します。広告・EC・ID-POSなどのマーケティングデータも対象です。
単一データだけではなく、複数のデータを組み合わせた分析や施策検証に関わるため、マーケティング領域でのデータ活用経験を深められるポジションです。
【案件領域】大手クライアントのデータマーケティング案件
国内トップクラスの広告・マーケティンググループの一員として、大手クライアントの顧客データやオーディエンスデータを扱います。MMMを含むデータマーケティング案件にも関与します。
広告運用データの集計に限定されず、マーケティング施策の効果検証や最適化まで担当できます。実際の施策判断につながる分析に関わりたい方に適した業務範囲です。
【チーム体制】4職種が連携するクロスファンクショナル体制
営業、ストラテジックプランナー、データアナリスト、エンジニアが一体となってクライアント課題に取り組みます。ビジネス開発担当とも連携しながら案件を進めます。
分析担当だけで完結せず、営業や企画、開発の各専門職と協働できます。データ分析とマーケティング施策、システム連携のつながりを実務の中で把握できます。
【業務範囲】分析から施策の効果検証・最適化まで一貫して関与
SQLやPythonを用いたデータ処理・分析に加え、アルゴリズム構築やシステム連携も担当します。分析後はマーケティング施策の効果検証や最適化まで関与します。… - 応募資格
- 【必要業務経験】
■必須経験:
1データ分析・処理スキル
・SQL(集計、加工、分析クエリの記述)の実務経験
・Pythonを用いたデータ処理、分析の実務経験
2データ基盤/可視化ツールの利用経験(いずれか)
・クラウドサービス(GCP/AWS/Azure等)の利用経験
・BIツールを用いたダッシュボード構築経験
3マーケティングデータ分析経験(いずれか)
・マーケティングデータ(広告、EC、ID-POS等)の分析経験
・CDP/DMP/MAツール/SFAツールの活用経験
【社会人経験年数】
2年~15年
【学歴】
大学卒業以上
【転職回数】
不問
【歓迎】
【内定の可能性が高い人】
■経験・スキル
・SQLやPythonを用いた分析経験を、広告・EC・ID-POSなどのマーケティングデータ活用に接続できる方
・GCP、AWS、Azureなどのクラウド環境やBIツールを使い、分析基盤や可視化環境の活用経験がある方
・CDP、DMP、MA、SFAなどを用いて、顧客データの活用やマーケティング施策の分析に携わった経験がある方
単なる集計やデータ処理にとどまらず、マーケティング課題の解決に分析結果をつなげられる経験が重視されます。複数のデータソースや分析環境を扱い、施策改善まで関わった経験がある方は、担当業務との接続を示しやすくなります。
■業務遂行力
・顧客データや生活者データを整理し、課題に応じた分析設計からインサイト導出まで進めた経験がある方
・分析結果をもとにマーケティング施策の効果検証や最適化まで担当した経験がある方
・データ分析に加えて、アルゴリズム構築やシステム連携など周辺業務にも関わった経験がある方
分析作業だけで完結せず、ビジネス課題に対してデータをどのように使うかまで考えられることが重要です。施策の検証や改善まで一連の流れを経験している方は、入社後の業務イメージを具体的に示しやすくなります。
■対人調整力
・営業担当やストラテジックプランナー、エンジニアと連携しながら分析業務を進めた経験がある方
・分析結果やインサイトを、データ分析を専門としない関係者にも説明した経験がある方
・クライアントの課題や要望を整理し、分析テーマや施策検証の方向性に落とし込んだ経験がある方
本ポジションでは、複数職種が一体となってクライアント課題に向き合います。分析結果を共有するだけでなく、関係者と認識を合わせながら分析や施策に反映できる方は、選考でも業務適性を示しやすくなります。
■志向性
・データ分析の専門性を活かしながら、マーケティング戦略や事業課題の解決まで関わりたい方
・大手クライアントの顧客データやオーディエンスデータを扱い、MMMなどのデータマーケティング案件に携わりたい方
・将来的にクライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案まで担当領域を広げたい方
データ処理の専門職として完結するより、技術とビジネスの両面へ担当範囲を広げたい方に合うポジションです。分析結果を事業やマーケティングの意思決定につなげる経験を積みたい方は、将来の役割とも接続しやすくなります。 - 就業場所
- 東京都 渋谷区
【補足事項】
・勤務地:東京都渋谷区恵比寿 恵比寿ガーデンプレイスタワー33階
・勤務制度:コアタイムなしのフレックスタイム制で、フレキシブルタイムは5:00〜22:00
・標準的な勤務時間帯:9:30〜17:30、休憩60分
・リモート勤務:利用可能。勤務地変更の範囲にはリモートワークを含む
・残業:月20時間以内
・転勤:なし
【詳細説明】
勤務地は恵比寿ガーデンプレイスタワー33階です。コアタイムなしのフレックスタイム制で、標準的な勤務時間帯は9:30〜17:30です。
フレキシブルタイムは5:00〜22:00で、リモート勤務も利用可能です。時間外労働があり、残業は月20時間以内です。 - 就業時間・休憩
- 05:00〜22:00
- 時間外労働
- 20時間以下
- 休日・休暇
- 土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・有給休暇
【その他の休日休暇】
・有給休暇
・年末年始休暇あり
・育児休暇あり
【詳細説明】
特別休暇は会社の運用に沿って取得できます。季節休暇に加え、育児休暇や介護休暇など、ライフイベントに応じた休暇制度も用意されています。
【補足事項】
・完全週休2日制(土日祝休み)
・年間休日120日 - 賃金
- 【年収例】
1年収ステップ例
・入社1年目:500万円〜600万円
・入社3年目:600万円〜700万円
・入社5年目:700万円〜800万円
※年収は経験・スキル・評価・賞与支給額により変動します。
2給与構成
・想定年収:500万円〜800万円
・月給:353,000円〜591,000円
・基本給:278,000円〜466,000円
・固定残業手当:月30時間分として75,000円〜125,000円を支給し、超過分は追加支給
・賞与:年1回(6月)
・昇給:年1〜2回
・インセンティブ:なし
・定額手当:なし
3補足コメント
想定年収は500万円〜800万円で、経験・スキルや評価に応じてレンジ内で収入が決まります。昇給は年1〜2回、賞与は年1回の制度が設けられています。
【補足事項】
・想定年収:500万円〜800万円
・想定月収:353,000円〜591,000円
・基本給:278,000円〜466,000円
・賞与:年1回/前年度実績 計指定なし
【詳細説明】
想定年収は500万円〜800万円、想定月収は353,000円〜591,000円です。基本給は278,000円〜466,000円です。賞与は年1回で、前年度実績は計指定なしヶ月分です。
■賞与
1回 - 待遇・福利厚生
- 社会保険完備・交通費支給・資格取得制度
【その他の福利厚生・諸手当】
▼福利厚生
・社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
・厚生年金基金
・通勤交通費支給
・公認資格取得支援制度
▼その他待遇条件・手当
・昇給:年1~2回
・賞与:年1回(6月)
・固定残業手当:月30時間分として75,000円~125,000円を支給
・固定残業時間を超過した時間外労働分は追加支給
・試用期間:6ヶ月
▼休日・休暇制度
・年間休日120日以上
・完全週休2日制(土日・祝日)
・年末年始休暇
・年間有給休暇:1日~12日
・初年度は入社直後に12日付与(入社日により按分)
・育児休暇取得実績あり
【福利厚生・諸手当の補足】
・通勤交通費:支給あり
・資格取得支援:公認資格取得支援制度を利用可能
・有給休暇:初年度は入社直後に付与され、入社日に応じて12日を按分
・育児休暇:取得実績あり
・社会保険:健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険を適用
【詳細説明】
通勤交通費の支給に加え、公認資格取得支援制度が用意されています。有給休暇は初年度から入社直後に付与され、入社日に応じて12日を按分します。
月給には30時間分の固定残業手当75,000円〜125,000円を含み、超過分は追加支給されます。休日は完全週休2日制の土日祝休みで、年末年始休暇があります。 - 受動喫煙対策
- なし(喫煙可)
- 選考・応募書類
- 応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(【筆記試験】 あり 【面接回数】 2)
- 募集者
- 社名は面談時にお伝えします
- 取扱い
- 株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
- 掲載日
- 2026年10月21日
記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。
選考の流れ
- 応募(このページのフォーム)
- Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
- 企業との面接
- 内定・入社の手続き
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- 【Engineer】SRE_テックリード(Embedded SRE)東京都 / 年収 1000万円〜1450万円 / 正社員
- 【Engineer】エンジニアリングマネージャー_施設プラットフォーム領域東京都 / 年収 900万円〜1400万円 / 正社員
APPLY
この仕事に応募する
送信後、1営業日以内にPeriodからご連絡します。日本語・英語・ベトナム語どれでも大丈夫です。
応募する求人【リモート可 フレックス】データアナリスト/年収500万円~800万円・土日祝休み・年間休日120日以上・残業20時間以内・転勤なし|J26ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)(ID: pc518268)
