【東京/業界No.1/b→dash】カスタマーサクセス (導入エンジニア)_data_37022

企画・マーケの求人（社名は面談時にご案内）

土日休み
寮・社宅あり

給与: 年収 700万円〜980万円
勤務地: 東京都
雇用形態: 正社員

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仕事新たに開始した自社プロダクト「b→dash」の運用支援サービスにおいて、
時間09:00〜18:00
給与年収 700万円〜980万円

この仕事について

新たに開始した自社プロダクト「b→dash」の運用支援サービスにおいて、

この求人のポイント

勤務地: 東京都
年収の目安: 初年度 700万円〜980万円
転勤: なし
寮・社宅: あり
この求人の条件: 土日休み・寮・社宅あり

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勤務地エリアの情報

46231件東京都の掲載求人

1,280円東京都の最低賃金（時給）

仕事内容と労働条件

仕事内容: 【仕事概要】

新たに開始した自社プロダクト「b→dash」の運用支援サービスにおいて、
データのスペシャリストとして、b→dashのデータ構築や、コンテンツ作成などをお任せします。
IT領域における専門性を発揮し、より高品質なサービスを提供することで、クライアント企業様によりb→dashの価値を感じて頂くべく業務にあたっていただきます。

【仕事内容】

■お願いしたい業務
新たに開始した、クライアント企業様のb→dash運用支援サービスにおいて、b→dash導入や運用支援をお任せします。

また、サービスの商品化に向けた型化や、チームの納品品質管理など、
新規サービスの立ち上げを一緒に担って頂ける方を募集しています。

〈具体のイメージ〉
・データ構築
・コンテンツの作成
・チームの納品品質管理
・業務の型化
・開発チームへのプロダクトへの改善提案
・クライアント企業様へのさらなる価値提供のための新規メニューの提案
・高難易度の運用代行作業の遂行 (顧客折衝含む場合あり)

※クライアント対応は、カスタマーサクセス部門の別チームがメインで担当しますが、
ご経験やスキルに応じ、クライアント対応も一部ご実施いただく可能性がございます。

■募集の背景
b→dashの更なる売上拡大を目指し、
クライアント企業様のb→dash活用における周辺業務のサポートを行う、運用支援サービスを開始しました。
これにより、企業様からのさまざまなご要望におこたえすべく、
b→dashのカスタマーサクセスチームの技術面を支える、導入コンサルタントを募集致します。

■1日の流れ
・09::00 朝会、管理シート更新、メール対応
・10::00 クライアント対応、設計対応、メンバー相談対応、品質チェック
・18::00 夕会(数値確認、案件相談)
・19::00 報告業務

■チーム編成
・正社員:6名(マネージャー1名、リーダー1名、メンバー4名)
・業務委託:4名
・アルバイト 10~20名

■仕事のやりがい/魅力
・マーケティングとして価値のあるデータ/コンテンツ納品を行うことで、お客様のビジネスにダイレクトに貢献できる点
・導入支援を型化し、「商品化」を行う経験

データの取得/統合/活用をノーコードで実現する
マーケティングプラットフォーム「b→dash」の開発・提供を中心に事業を展開しています。

● b→dashに対する社外からの評価
・【Forbes】「日本版CLOUD TOP10」に選定

・【BOXIL】SaaS AWARD 2023 MAツール(BtoC)部門1位

・累計200億円の資金調達を実現
世界有数の金融機関であるゴールドマン・サックスなどから国内最大規模の総額150億円以上の資金を調達。

今後はb→dash事業に加え、現在マルチプロダクト化を図り、2nd、3rdと新たなプロダクトを立ち上げてまいります。
IPOやM&A、海外展開などにも取り組み、日本初の世界で戦えるSaaS企業を目指しています。
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▼kpiee:経営データ管理DX SaaS ※2024年春にリリースした新規プロダクト
kpieeは、企業の経営企画における「定型業務」を自動化し、
戦略立案などの、本来工数を割くべき業務への注力を可能にすることで、
企業の生産性の向上を実現するクラウドシステムです。

経営管理において企業が抱える「見たいデータの収集に時間がかかる」
「集計したデータを経営陣に報告することに工数がかかる」
といったような負を解消できるのがkpieeです。

また、現在ではBPaaSとして、kpieeに蓄積されるクライアント企業様のデータをもとに、
企業様の経営会議用の資料作成の代行なども行っています。

〈kpieeで実現できることの例〉
・販管費や各事業部のKGI/KPIなどのあらゆるデータを一元管理し、複雑なデータ集計不要で、見たい数字を可視化
・kpieeのデータをもとに、表やグラフ形式へ自動でビジュアライズ化
・予実のズレをAIが自動でコミュニケーションツールへ通知

ビッグデータ×人工知能を主軸に事業を展開するデータテクノロジーカンパニーです。
現在は、マーケティングテクノロジー領域におけるソリューションである「b→dash」の開発・提供を中心に事業を展開しています。

■ミッション
検索エンジン、スマートフォン、SNS、IoTデバイスが普及していくことで、
生活者を取り巻くあらゆる環境にデータが生まれ、人の属性はもちろん、行動や感情といったデータまでもが取得できる時代が到来しています。

企業においては、このような大量のデータを活用することで売上向上や生産性向上を実現したいという声が多く上がっています。
しかし、データ活用の現場では「データがバラバラに保管格納されており扱えない」
「活用するには複数のデータツールが必要」「そもそもデータリテラシーがなく使えない」などの課題に直面し、
データを活用出来ている企業は決して多くありません。

このようなデータ活用における課題を解決し、あらゆる企業で誰もがデータを使いこなせる『スマートデータ社会』の実現するために
『b→dash』を開発・提供しています。

・累計資金調達額: 145億円 (19年7月にはシリーズDとして、世界3大PEファンドであるKKRや、ゴールドマンサックス等から100億円の調達を実施)
・導入実績:旅行/人材/アパレル/不動産など幅広い企業様にて導入実績あり
・サービスサイト:
・外部評価:
-2019年にForbes社が発表した「日本版CLOUD TOP10」にて3位にランクイン
-日本経済新聞が発表した「NEXTユニコーン」に選定…
応募資格: ◆応募資格(必須)

・SQL、HTML、CSS、JavaScriptが理解できる方
・クライアントとのシステムプロジェクトを、メンバーとしてもリーダーとしても遂行したご経験がある方
・システムの要件定義や、設計書のドキュメントの記載ができる方
・要件定義書、設計書などのドキュメントを納品したご経験がある方
【歓迎】
◆応募資格(歓迎)

・SQL、HTML、CSS、JavaScriptが書ける方

◆ 求める人物像

・ITの知見が豊富な方(クライアントコミュニケーションが苦手な方でも問題御座いません)
・SIer出身の方などで、高難易度の導入でも、自身で整理しながら課題を潰しこみ、導入完了ができる方
就業場所: 東京都
※月給にはみなし残業45時間分が含まれます
・最長残業可能時間:20時(20時に完全退社 / PC持ち帰り禁止)
・原則土日出勤禁止
・平日20時以降の残業、土日出勤は完全申請制
就業時間・休憩: 09:00〜18:00
休日・休暇: 土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・有給休暇・特別休暇・夏季休暇・慶弔休暇・産休・育休
◆ 土日祝日
◆ 年末年始休暇
◆ 年次有給休暇 ※有給消化率100%を目標としています
◆ クオーターピットイン(Q末日を有給取得必須日に設定)
◆ 特別休暇:夏季休暇/慶弔休暇/出産育児休暇など
賃金: ・年4回昇給昇格の機会あり
・月給とは別にプレミアム報酬という業績連動の特別給与の支給が年に4回あり
待遇・福利厚生: 社会保険完備・住宅手当・社宅・寮・家族手当・持株会制度・社員割引制度
●各種保険完備
家賃補助:会社の規定の範囲で社員に住宅手当を支給(30,000円~)
・借り上げ制度:賃貸物件を会社が社宅として借り、社員に貸し出すことで、税金の負担額を下げ、手取りを増やす制度
・こども手当制度:ライフステージが変わっても社員が長く活躍できるための子育て支援制度(こども1人あたり最大6万円を毎月支給)
・持株会:毎月の給料の一部を持株会に出資できる制度を用意
・クライアント商品/サービス利用補助:クライアントの商品/サービスを購入した際の支払額の一部を会社が負担する制度
・ジム:無料の社内トレーニングジムにて、パーソナルトレーナーの無料講座の受講が可能
・アニバーサリー祝い金:結婚や出産などに対し、会社から祝い金を支給 (約100,000円)
・スマートマルシェ:社内の設置型コンビニ
選考・応募書類: 応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（1次面接:採用担当 2次面接:採用リーダー現場面談:営業チーム責任者 ※選考要素はございません最終面接:執行役員(採用責任者)）
募集者: 社名は面談時にお伝えします
取扱い: 株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）
掲載日: 2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

応募（このページのフォーム）
Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
企業との面接
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