【年収1,000〜1,800万円/週3リモート】データサイエンティスト/エンタープライズのAI実装/アルゴリズム設計から実装まで/土日祝休み/フレックス_DX012

仕事内容と労働条件

仕事内容

本ポジションでは、日本を代表するエンタープライズ企業の課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計と実験検証を主導するスペシャリストとして参画いただきます。

■具体的な仕事内容について
・顧客の課題を解くための、ビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、実験設計の推進
・成果につながるモデルをつくるための、機械学習・統計解析を用いたモデル設計とアルゴリズムの検証
・実装につなげるための、PoC開発、評価指標の設計、モデル精度改善に向けた要因分析と施策の実行
・提供価値を先鋭化するための、最新論文の調査・理解と先端技術のプロダクト・プロジェクトへの応用

顧客のビジネス課題をデータ・機械学習の観点から解き明かし、アルゴリズム設計と実験検証を主導するスペシャリストポジションです。最新論文の調査からプロジェクトへの応用、精度改善までを一貫して担当するため、研究に閉じることなくエンタープライズ企業の実データで価値を生み出せます。中立的な立場で最適な手法を選べ、生成AI前提の環境で効率的に検証を回せます。スペシャリストとマネジメント双方の道が用意されています。

DX/AI領域、メディア/マーケティング領域、HR領域を中心に、企業のオペレーション効率化や事業課題解決を支援するサービスを提供

・当社 Insight:事業変革支援
└AI活用・DX推進・新規事業開発など、エンタープライズ企業の経営課題を解決するコンサルティングサービス。
・当社 Agent:採用支援
└経営層・ミドル層を中心としたプロフェッショナル人材の紹介および採用戦略の支援。
・当社 AutoStream:マーケティング支援
└AIを活用した広告運用自動化、デジタルマーケティング改善、メディア運営の効率化などのソリューションを提供。

<日本最高水準の生成AI技術力を誇る>
日本語を理解し文章を生成するAI(LLM:大規模言語モデル)を独自に開発しています。中でも「当社 Japanese LLM」は、国内で公開されている日本語AIモデルを比較するベンチマークテストで1位の成績を獲得しており(2025年9月時点)、生成AI性能の高さが客観的に証明されています。
(参照:

■エンタープライズの課題を、データと機械学習の観点から解ける
日本を代表する企業の課題を分析し、アルゴリズム設計と実験検証を主導するスペシャリストポジションです。ビジネス課題に基づいた仮説立案と実験設計から入るため、分析のための分析にならない点が特徴です。

■アルゴリズム設計から実装まで、自分の手で進められる
機械学習・統計解析を用いたモデル構築に加えて、大規模データの前処理や特徴量設計、データパイプライン構築まで担当範囲に含まれます。プロジェクトを主体的に推進した経験をそのまま活かせます。

■累計160億円調達・NTTデータと資本業務提携。AI企業の成長フェーズに身を置ける

応募資格

■必須条件
・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験
・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験
・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験
・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験
・ビジネス課題を理解し、データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験
・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位、または同等の知識・経験

■求める人物像
・ビジネス課題を起点に、データと向き合える方
・研究成果を実務の成果へ翻訳することに面白みを感じる方
・複数職種と連携しながらプロジェクトを進められる方

■入社後の流れ
入社後はプロジェクトにアサインされ、当社が自社で実践してきた進め方やAI活用の型をキャッチアップしながら、担当領域の業務に入っていただく想定です。コンサルタントやエンジニア、データサイエンティストなど複数の職種が連携して進める体制のため、周囲と役割を分担しながら段階的に担当範囲を広げていくイメージです。

■キャリアパス
スペシャリストとして技術の専門性を深めるキャリアと、マネジメントとしてプロジェクトや組織を統括するキャリアの双方が用意されています。部署内での異動の機会も豊富で、ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わることも可能です。
【歓迎】
■歓迎条件
・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、実験計画法(DOE)を用いた統計解析の実務経験
・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験
・自然言語処理(LLM含む)を活用した機械学習モデルの開発・応用経験
・コンサルティングファーム/SIerにおける顧客課題へのソリューション提案経験

就業場所

東京都 港区
- フレックスタイム制(標準労働時間8時間 / 休憩60分)
《コアタイム》11:00~15:00
- 所定時間外労働:有

就業時間・休憩

10:00〜19:00

休日・休暇

土日休み
年間休日120日
年末年始休暇・夏季休暇・慶弔休暇・産休・育休・有給休暇
夏期休暇(2日間)
年末年始休暇(12/30~1/3)
年次有給休暇
慶弔休暇
産前産後休暇
育児休暇
完全週休2日制(土曜・日曜)・祝日休み、年間休日120日
夏期休暇は2日間、年末年始休暇は12/30~1/3
年次有給休暇は初年度10日間付与

賃金

1,000万円〜1,800万円(年俸制/ご経験・スキルを考慮のうえ決定)※上記の固定年収とは別にインセンティブあり/給与改定年2回

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給
【手当】
リモートワーク手当
スキルアップ手当
ランチ手当
慶弔金手当
リファラル会食手当

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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