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ITエンジニア / 東京都

【年収1,000〜1,800万円/週3リモート】AIエンジニア/PoCから本番運用まで一気通貫/MLOps基盤の構築/土日祝休み/フレックス_DX013

ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)

  • 土日休み
  • 学歴不問
給与
年収 1000万円〜1800万円
勤務地
東京都
雇用形態
正社員

  • 仕事本ポジションでは、機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導するスペシャリ
  • 時間10:00〜19:00
  • 給与年収 1000万円〜1800万円

この仕事について

本ポジションでは、機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導するスペシャリストとして参画いただきます。

この求人のポイント

勤務地
東京都
年収の目安
初年度 1000万円〜1800万円
転勤
なし
寮・社宅
求人票に記載なし
この求人の条件
土日休み・学歴不問

勤務地エリアの情報

東京都のイメージ
東京都
46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)

仕事内容と労働条件

仕事内容
本ポジションでは、機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導するスペシャリストとして参画いただきます。

■具体的な仕事内容について
・顧客の課題を解決するための、AIシステムの設計・開発・運用
・性能を引き出すための、機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装と推論パイプラインの構築・最適化
・継続的に価値を出し続けるための、MLOps基盤の構築とモデルのデプロイ・監視・精度改善フローの運用
・提供価値を高めるための、生成AI(LLM等)を含む先端技術の調査・検証と実務プロジェクトへの実装
・チームの実装品質を上げるための、データサイエンティストと連携したPoC推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用の保守・改善までを主導します。検証で終わらずPoCからMVP、本番運用まで推進するため、作ったモデルが業務で使われ続ける状態までを見届けられるのが醍醐味です。日本を代表するエンタープライズ企業がメインクライアントで、中立的な立場で技術を選定できます。生成AIを含む先端技術の調査・検証も業務に含まれ、スペシャリストとマネジメント双方の道が開けています。

DX/AI領域、メディア/マーケティング領域、HR領域を中心に、企業のオペレーション効率化や事業課題解決を支援するサービスを提供

・当社 Insight:事業変革支援
└AI活用・DX推進・新規事業開発など、エンタープライズ企業の経営課題を解決するコンサルティングサービス。
・当社 Agent:採用支援
└経営層・ミドル層を中心としたプロフェッショナル人材の紹介および採用戦略の支援。
・当社 AutoStream:マーケティング支援
└AIを活用した広告運用自動化、デジタルマーケティング改善、メディア運営の効率化などのソリューションを提供。

<日本最高水準の生成AI技術力を誇る>
日本語を理解し文章を生成するAI(LLM:大規模言語モデル)を独自に開発しています。中でも「当社 Japanese LLM」は、国内で公開されている日本語AIモデルを比較するベンチマークテストで1位の成績を獲得しており(2025年9月時点)、生成AI性能の高さが客観的に証明されています。
(参照:

■PoCから本番運用まで、AIシステムを一気通貫で担える
機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導します。検証で止まらず「動き続ける仕組み」にするところまでが役割のため、実装力がそのまま成果になります。

■MLOps基盤の構築に、設計から関われる
AIシステムの設計・開発・運用に加えて、推論パイプラインの構築・最適化を担当します。PyTorchやTensorFlowでのモデル開発経験を、エンタープライズ規模の実運用環境で活かせるポジションです。

■累計160億円調達・NTTデータと資本業務提携。AI企業の成長フェーズに身を置ける
応募資格
■必須条件
・Pythonを用いた機械学習システムの開発経験
・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークを用いたモデル開発経験
・APIの設計・実装、およびLinux環境におけるシステム開発の実務経験
・画像認識や行動認識などのコンピュータビジョン領域における研究・開発および社会実装の経験
・Git等を用いたチーム開発経験
・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位、または同等の知識・経験

■求める人物像
・モデルを作るだけでなく、運用まで責任を持ちたい方
・先端技術を実務で使える形に落とし込める方
・複数職種と連携しながらプロジェクトを進められる方

■入社後の流れ
入社後はプロジェクトにアサインされ、当社が自社で実践してきた進め方やAI活用の型をキャッチアップしながら、担当領域の業務に入っていただく想定です。コンサルタントやエンジニア、データサイエンティストなど複数の職種が連携して進める体制のため、周囲と役割を分担しながら段階的に担当範囲を広げていくイメージです。

■キャリアパス
スペシャリストとして技術の専門性を深めるキャリアと、マネジメントとしてプロジェクトや組織を統括するキャリアの双方が用意されています。部署内での異動の機会も豊富で、ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わることも可能です。
【歓迎】
■歓迎条件
・GPU最適化(CUDA、TensorRT等)の実装経験
・クラウドでの大規模モデル学習および推論環境の構築経験
・LLM・RAG、動画解析、画像解析、Edge AIの開発経験
・論文執筆、学会発表、技術勉強会への登壇経験
就業場所
東京都 港区
- フレックスタイム制(標準労働時間8時間 / 休憩60分)
《コアタイム》11:00~15:00
- 所定時間外労働:有
就業時間・休憩
10:00〜19:00
休日・休暇
土日休み
年間休日120日
年末年始休暇・夏季休暇・慶弔休暇・産休・育休・有給休暇
夏期休暇(2日間)
年末年始休暇(12/30~1/3)
年次有給休暇
慶弔休暇
産前産後休暇
育児休暇
完全週休2日制(土曜・日曜)・祝日休み、年間休日120日
夏期休暇は2日間、年末年始休暇は12/30~1/3
年次有給休暇は初年度10日間付与
賃金
1,000万円〜1,800万円(年俸制/ご経験・スキルを考慮のうえ決定)※上記の固定年収とは別にインセンティブあり/給与改定年2回
待遇・福利厚生
社会保険完備・交通費支給
【手当】
リモートワーク手当
スキルアップ手当
ランチ手当
慶弔金手当
リファラル会食手当
受動喫煙対策
禁煙
選考・応募書類
応募 → Periodとの面談 → 企業の選考
募集者
社名は面談時にお伝えします
取扱い
株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
掲載日
2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

  1. 応募(このページのフォーム)
  2. Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
  3. 企業との面接
  4. 内定・入社の手続き

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送信後、1営業日以内にPeriodからご連絡します。日本語・英語・ベトナム語どれでも大丈夫です。

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