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ITエンジニア / 東京都

【年収800〜1,200万円/週3リモート】データエンジニア/AI実装を支えるデータ基盤の設計・構築/エンタープライズ支援/土日祝休み/フレックス_DX014

ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)

  • 土日休み
  • 学歴不問
給与
年収 800万円〜1200万円
勤務地
東京都
雇用形態
正社員

  • 仕事本ポジションでは、AI実装を支えるスケーラブルなデータパイプラインの設計・実装や、データ活用の高度化プロジェクトにスペシ
  • 時間10:00〜19:00
  • 給与年収 800万円〜1200万円

この仕事について

本ポジションでは、AI実装を支えるスケーラブルなデータパイプラインの設計・実装や、データ活用の高度化プロジェクトにスペシャリストとして参画いただきます。

この求人のポイント

勤務地
東京都
年収の目安
初年度 800万円〜1200万円
転勤
なし
寮・社宅
求人票に記載なし
この求人の条件
土日休み・学歴不問

勤務地エリアの情報

東京都のイメージ
東京都
46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)

仕事内容と労働条件

仕事内容
本ポジションでは、AI実装を支えるスケーラブルなデータパイプラインの設計・実装や、データ活用の高度化プロジェクトにスペシャリストとして参画いただきます。

■具体的な仕事内容について
・顧客の変革を支えるための、DX支援・AI実装・データ活用プロジェクトへの参画
・AI活用の土台をつくるための、データ基盤の設計・構築・刷新の推進
・分析を回せる状態にするための、データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・活用を定着させるための、分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化

モデルや分析の前提となるデータ基盤そのものを設計・構築するポジションです。基盤の質がプロジェクト全体の成果を左右するため、エンジニアリングの判断がクライアントの成果に直結します。データ収集・加工・蓄積の設計から分析基盤の最適化までを担当し、分析チームやビジネス部門と連携するため技術に閉じない視野も広がります。中立的な立場で技術選定でき、スペシャリストとマネジメント双方のキャリアパスが用意されています。

DX/AI領域、メディア/マーケティング領域、HR領域を中心に、企業のオペレーション効率化や事業課題解決を支援するサービスを提供

・当社 Insight:事業変革支援
└AI活用・DX推進・新規事業開発など、エンタープライズ企業の経営課題を解決するコンサルティングサービス。
・当社 Agent:採用支援
└経営層・ミドル層を中心としたプロフェッショナル人材の紹介および採用戦略の支援。
・当社 AutoStream:マーケティング支援
└AIを活用した広告運用自動化、デジタルマーケティング改善、メディア運営の効率化などのソリューションを提供。

<日本最高水準の生成AI技術力を誇る>
日本語を理解し文章を生成するAI(LLM:大規模言語モデル)を独自に開発しています。中でも「当社 Japanese LLM」は、国内で公開されている日本語AIモデルを比較するベンチマークテストで1位の成績を獲得しており(2025年9月時点)、生成AI性能の高さが客観的に証明されています。
(参照:

■AI実装を支えるデータ基盤を、設計・構築から担える
スケーラブルなデータパイプラインの設計・実装や、データ活用の高度化プロジェクトにスペシャリストとして参画します。AI活用の土台をつくる役割のため、モデルの手前にある「データが整っているか」に責任を持てます。

■DX支援・AI実装・データ活用のプロジェクトを横断できる
顧客の変革を支えるプロジェクトに参画し、データ基盤の設計・構築・刷新を推進します。ETL/ELTの設計経験やDWH/データレイク構築経験を、エンタープライズの現場で広げていけます。

■累計160億円調達・NTTデータと資本業務提携。AI企業の成長フェーズに身を置ける
応募資格
■必須条件
・データエンジニアリングの実務経験
・データパイプラインの設計・構築経験(ETL/ELT)
・特定DB製品におけるデータモデリングおよびパフォーマンスチューニングの実務経験
・DWH/データレイク基盤の構築経験(BigQuery/Redshift/Snowflake 等)
・SQLおよびデータ操作(RやPython)の実務経験
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識

■求める人物像
・データ基盤を通じて、事業の意思決定を支えたい方
・分析チームやビジネス部門と連携しながら進められる方
・技術の選定・設計に責任を持って取り組める方

■入社後の流れ
入社後はプロジェクトにアサインされ、当社が自社で実践してきた進め方やAI活用の型をキャッチアップしながら、担当領域の業務に入っていただく想定です。コンサルタントやエンジニア、データサイエンティストなど複数の職種が連携して進める体制のため、周囲と役割を分担しながら段階的に担当範囲を広げていくイメージです。

■キャリアパス
スペシャリストとして技術の専門性を深めるキャリアと、マネジメントとしてプロジェクトや組織を統括するキャリアの双方が用意されています。部署内での異動の機会も豊富で、ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わることも可能です。
【歓迎】
■歓迎条件
・AI・機械学習を用いたデータ利活用のためのソリューション開発・基盤構築の経験
・中〜大規模システム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
・SIer・コンサルティングファームでの実務経験
・プロダクト開発、サービス開発の経験
就業場所
東京都 港区
- フレックスタイム制(標準労働時間8時間 / 休憩60分)
《コアタイム》11:00~15:00
- 所定時間外労働:有
就業時間・休憩
10:00〜19:00
休日・休暇
土日休み
年間休日120日
年末年始休暇・夏季休暇・慶弔休暇・産休・育休・有給休暇
夏期休暇(2日間)
年末年始休暇(12/30~1/3)
年次有給休暇
慶弔休暇
産前産後休暇
育児休暇
完全週休2日制(土曜・日曜)・祝日休み、年間休日120日
夏期休暇は2日間、年末年始休暇は12/30~1/3
年次有給休暇は初年度10日間付与
賃金
800万円〜1,200万円(年俸制/ご経験・スキルを考慮のうえ決定)※上記の固定年収とは別にインセンティブあり/給与改定年2回
待遇・福利厚生
社会保険完備・交通費支給
【手当】
リモートワーク手当
スキルアップ手当
ランチ手当
慶弔金手当
リファラル会食手当
受動喫煙対策
禁煙
選考・応募書類
応募 → Periodとの面談 → 企業の選考
募集者
社名は面談時にお伝えします
取扱い
株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
掲載日
2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

  1. 応募(このページのフォーム)
  2. Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
  3. 企業との面接
  4. 内定・入社の手続き

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送信後、1営業日以内にPeriodからご連絡します。日本語・英語・ベトナム語どれでも大丈夫です。

応募する求人【年収800〜1,200万円/週3リモート】データエンジニア/AI実装を支えるデータ基盤の設計・構築/エンタープライズ支援/土日祝休み/フレックス_DX014ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)(ID: pc520954)

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