
ITエンジニア / 東京都
大幅FEEアップ期間中彡未経験歓迎【データサイエンティスト】|2か月の実践研修/月給26万円~/土日祝休み/転勤なし
ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)
- 未経験OK
- リモートワークOK
- 年間休日120日以上
- 転勤なし
- 土日休み
- 給与
- 年収 350万円〜370万円
- 勤務地
- 東京都
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事企業のデータを分析し、課題の発見や改善提案、AI活用を支援する仕事です。
- 時間09:00〜18:00
- 給与年収 350万円〜370万円
この仕事について
企業のデータを分析し、課題の発見や改善提案、AI活用を支援する仕事です。
この求人のポイント
- 勤務地
- 東京都
- 年収の目安
- 初年度 350万円〜370万円
- 転勤
- なし
- 寮・社宅
- 求人票に記載なし
- この求人の条件
- 未経験OK・土日休み
勤務地エリアの情報

8069件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)
仕事内容と労働条件
- 仕事内容
- 企業のデータを分析し、課題の発見や改善提案、AI活用を支援する仕事です。
「どのようなお客様が商品を購入しているか」
「今後、どれくらいの需要が見込めるか」
こうした問いをデータから読み解き、企業の次の施策や意思決定につなげます。
まずは自社開発の研修カリキュラムを通して、データ分析に必要な知識と技術を基礎から身につけていきます。
<STEP1|データ分析の土台をつくる>
コンピュータの仕組みや統計学、機械学習の基礎から学習。
単に手法を暗記するのではなく、「なぜこの分析をするのか」「なぜこの結果になるのか」という、データ分析の本質から理解していきます。
<STEP2|Python・SQLを実践レベルまで習得>
データ分析の現場で欠かせないPythonやSQLを使い、プログラミングやデータ抽出・加工のスキルを身につけます。知識を学ぶだけではなく、実際に手を動かしながら、現場で使えるレベルまで引き上げていきます。
<STEP3|クラウド・データ可視化まで学ぶ>
AWSなどのクラウド環境や、データを分かりやすく可視化する方法についても学習。
分析したデータを、「企業の意思決定」や「ビジネスの改善」につなげるための考え方まで身につけます。
実際のプロジェクトで必要になる考え方や判断基準など、教材だけでは学ぶことのできない“現場の知識”を直接学べる環境です。
【教えてもらうだけの2ヶ月ではありません】
私たちが目指しているのは、研修を受けた人をつくることではなく、クライアントと対等に仕事ができるプロフェッショナルを育てることです。そのため、研修中から主体的に考える姿勢を大切にしています。
【具体的な業務】
・SQLを使ったデータの抽出・加工
・Pythonを使った探索的分析、統計分析、予測・検証
・機械学習・AI活用の企画、モデル構築・評価
・Tableau/Power BIなどを使った可視化・ダッシュボード作成
・分析結果の報告、改善施策の提案
・チームでのデータ基盤構築や要件定義への参画
【プロジェクト例】
・購買データを用いた顧客分析と施策提案
・需要予測や離反予兆の分析、AI活用の検討
【将来のキャリア】
研修後は分析・AI活用を中心に経験を積み、基盤構築・要件定義・提案へと仕事の幅を広げられます。実務を通じて得意領域を見つけ、専門性を深めていける環境です。
未経験からデータ分析・AI活用の専門性を身につけられます。入社後2か月は、SQL・Python・統計・クラウド・BIを扱う実践型研修を実施。実案件を想定し、データの取得・加工・可視化・分析を経験します。
◆未経験から、AI・データ領域のプロフェッショナルへ
入社時点でITやデータ分析の経験は問いません。大切なのは、「これから専門スキルを身につけたい」という意欲です。統計学・機械学習・Python・SQL・AWSなど、今後さらに需要が高まるAI・データ領域のスキルを基礎から習得。単なるIT知識ではなく、企業の課題解決に活かせる専門性を身につけ、市場価値の高い人材を目指せます。
◆業界の第一線で活躍する経営陣から、直接学べる2ヶ月間
入社後は、業界の第一線で経験を積んできた経営陣が設計した自社研修からスタートします。知識を暗記するだけではなく、「なぜこの分析をするのか」「どのようにビジネス課題を解決するのか」まで実践的に学習。未経験からでも、プロジェクト先でクライアントと対等に仕事ができるレベルを目指して、本質的な思考力と実装力を鍛えていきます。
◆日本を代表する大手企業のビジネス課題に挑戦
研修後は、大手化粧品メーカーや広告・製造業などのプロジェクトに参画。顧客データ分析や売上予測、AWSを活用したデータ基盤構築、業務プロセスの自動化など、企業の重要な意思決定につながる仕事に携われます。単なるデータ集計ではなく、「データを使って、どうビジネスを動かすか」まで考える経験を、若いうちから積める環境です。
◆専門性を高めながら、自分らしい働き方も実現 - 応募資格
- ・大学卒業以上
※関関同立・GMARCH以上を目安
・正社員としての就業経験が1社のみの方
・データサイエンティストに興味・関心がある方
※データサイエンティストとしての実務経験は不問です。
※IT業界未経験の方も問題ありません。
※上記条件に該当する方は、比較的内定につながりやすい傾向があります。
【歓迎】
1コミュニケーション能力が高い方
相手の話を理解し、自分の考えを分かりやすく伝えられる方
2継続的に努力した経験がある方
学業、部活動、仕事、資格取得など、何か一つのことに継続して取り組んだ経験がある方
3他責思考ではなく、自責思考を持っている方
うまくいかなかった際に環境や他人のせいにするのではなく、自分に改善できる点がなかったかを考えられる方
4明るく元気な方
受け答えが前向きで、表情や声のトーンから意欲を感じられる方
5素直にアドバイスを受け入れられる方
6成長意欲、学習意欲が高い方
未経験であっても、自ら学び続ける姿勢がある方
7IT業界への学習を開始している人 - 就業場所
- 東京都 港区
・本社は都営三田線「御成門駅」より徒歩4分です。
・入社後2か月の研修は本社で実施します。
・研修終了後は、東京23区を中心としたプロジェクト先またはリモート勤務となります。
・多くのプロジェクトで週3日程度のリモート勤務を取り入れています。
・出社頻度はプロジェクトにより異なり、フルリモートを確約するものではありません。
・勤務地は希望を考慮します。
・休憩は1時間です。
・プロジェクトにより10:00~19:00など、勤務時間が前後する場合があります。
・原則として夜勤・深夜勤務はありません。 - 就業時間・休憩
- 09:00〜18:00
- 時間外労働
- 10時間以下
- 休日・休暇
- 土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・慶弔休暇・産休・育休・介護休暇・夏季休暇・GW休暇・有給休暇
■完全週休土日
■祝日休み
■年末年始休暇
■GW休暇
■夏季休暇
■慶弔休暇
■有給休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■介護休暇
※5日以上の連続休暇も取得可能です!
└ライフワークバランスの充実した環境を「あなた」に。
完全週休2日制(土・日)、祝日休み。
5日以上の連続休暇も取得可能です。 - 賃金
- 入社1年目/年収350万円以上
入社3年目/年収550万円以上
入社5年目/年収700万円以上
【IT未経験者】
月給26万円以上+賞与年2回+各種手当
■賞与
年2回(6月、12月/昨年度支給実績2カ月分)
■昇給
年2回(4月、10月)
【試用期間】
6か月
※期間中の雇用条件の詳細は面談時にご案内します。
※給与は【月給24万円以上】となります。その他の待遇に変更はありません。
■賞与
2回 - 待遇・福利厚生
- 社会保険完備・交通費支給・資格手当・退職金制度・資格取得制度・役職手当
残業手当全額支給/書籍購入制度/服装自由
・社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
・交通費支給(月3万円まで)
・残業手当全額支給
・資格取得支援制度:受験費用を会社が補助し、合格後は資格手当を支給
・資格取得手当は試用期間終了後に支給。入社前に取得した資格も対象
・対象資格例:統計検定、基本情報技術者、MOS Expertなど
・技術書などの購入費用を会社が負担
・退職金制度
・服装自由
・オフィス内禁煙 - 受動喫煙対策
- その他・禁煙
- 選考・応募書類
- 応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(≪最短2週間で内定可能≫ 書類選考 → 一次面接 → WEBテスト → 最終面接 → 内定)
- 募集者
- 社名は面談時にお伝えします
- 取扱い
- 株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
- 掲載日
- 2026年10月21日
記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。
選考の流れ
- 応募(このページのフォーム)
- Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
- 企業との面接
- 内定・入社の手続き
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APPLY
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