
ITエンジニア / 東京都
【データアナリスト】 ID-POS・購買データを活用した分析/デジタルサイネージ/年間休日128日
ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)
- 年間休日120日以上
- フレックス勤務
- 土日休み
- 給与
- 年収 400万円〜550万円
- 勤務地
- 東京都
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事月間1億レコード規模のID-POS・購買データや広告配信データを活用し、商品の販売状況、顧客の購買行動、リピート・併買傾
- 時間10:00〜19:00
- 給与年収 400万円〜550万円
この仕事について
月間1億レコード規模のID-POS・購買データや広告配信データを活用し、商品の販売状況、顧客の購買行動、リピート・併買傾向、広告施策の効果などを分析するポジションです。
この求人のポイント
- 勤務地
- 東京都
- 年収の目安
- 初年度 400万円〜550万円
- 転勤
- 求人票に記載なし
- 寮・社宅
- 求人票に記載なし
- この求人の条件
- 土日休み
勤務地エリアの情報

8069件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)
仕事内容と労働条件
- 仕事内容
- 【仕事概要】
月間1億レコード規模のID-POS・購買データや広告配信データを活用し、商品の販売状況、顧客の購買行動、リピート・併買傾向、広告施策の効果などを分析するポジションです。
配属先により、大手メーカー・小売企業への直接提案まで担当するクライアント支援型と、社内営業をデータ面から支援する分析特化型のいずれかを担当します。
高度な統計解析やデータサイエンス経験は不要で、SQLによるデータ抽出・集計経験を活かしてマーケティング分析へキャリアを広げられます。
【仕事内容】
■オペレーションデザインユニット
大手メーカー・小売企業のマーケティング担当者と直接対話し、課題整理から分析・報告まで一貫して担当します。
・顧客へのヒアリング、分析テーマ・仮説の設定
・分析指標、集計条件、アウトプットの設計
・SQLによるID-POS・購買・顧客データの抽出、加工、集計
・リピート率、併買傾向、顧客セグメント、施策効果等の分析
・Power BI、Excel、PowerPointを用いた可視化・レポート作成
・分析結果の報告、追加分析の提案
・営業と連携した提案内容の検討
■データインテリジェンスユニット
広告配信後の効果最大化に向け、社内営業をデータ面から支援します。基本的にクライアントとの直接折衝はありません。
・営業からのデータ分析・可視化ニーズの整理
・広告効果を伝えるためのデータ抽出方法、分析切り口の企画
・SQLによる広告配信データの抽出、加工、集計
・営業・クライアントが理解しやすいレポート構成の設計
・定型レポートの効率化・標準化
・非定型データ抽出への対応
■主な使用ツール
SQL、Power BI、Excel、PowerPoint
すべてのツールについて高度なスキルは必要ありません。これまでの経験・得意領域を踏まえて業務を担当し、必要な領域は実務を通じて習得できます。
■どんな会社?
当社は、ドラッグストア・スーパー・商業施設・飲食店などの「店舗」と、会員データ・購買データなどの「データ」を活用し、メーカーや小売企業のマーケティングを支援している会社です。
特に注力しているのが「リテールメディア」と呼ばれる領域です。
例えば、「ある商品を購入した人に近い顧客へアプリ広告を配信する」「店舗内のデジタルサイネージで広告を流す」「広告を見た人が実際に商品を購入したかまでデータで検証する」など、オンライン広告とリアル店舗を組み合わせた販促を企画・実行しています。
■具体的な取り組み事例
・ウエルシア
会員データやID-POSデータを活用し、ウエルシアアプリや外部メディアへの広告配信など、新たな広告メニューを共同開発。
・ツルハグループ
約1,000万ダウンロードの公式アプリを活用した広告サービスを展開。購買データを活用した広告配信により、施策前比で新規顧客131%伸長となった事例も生まれています。
・スシロー
全国約640店舗の店内デジタルサイネージを活用した広告メディアを展開。リアル店舗そのものを企業の広告・販促チャネルとして活用しています。
このほかにも、花王・ロート製薬・ライオン・ファンケル・ロッテなど、幅広い大手メーカー・小売企業との取引実績があります。
■当社の特徴
広告代理店のように広告枠を販売するだけではなく、独自開発のIoT端末「AIBeacon」やAIカメラ、サイネージ型IoT自販機「AIICO」などのテクノロジーも自社で開発。
「店舗での行動データを取得する→購買データを分析する→広告・販促を企画する→アプリ・Web・店舗で広告を配信する→実際の購買効果を検証する」といった一連のマーケティング支援を行えることが特徴です。
小売企業にとっては「店舗や購買データを活用した新しい広告収益」を、メーカーにとっては「実際の購買につながる販促手段」を生み出すことで、小売・メーカー双方の課題解決を支援しています。
■会社資料
・当社公式note
・全社共通のバリュー 当社五か条
【募集背景】
事業拡大に伴い、ID-POSや広告配信データなど大規模データを活用した分析・レポーティング体制を強化するための増員募集です。
SQLを用いたデータ抽出・分析経験を活かし、大手メーカー・小売企業のマーケティング支援や、社内営業の提案高度化を担っていただきます。
選考時の経験・得意分野・志向性に応じて、以下いずれかの部署へ配属となります。
【ポジション・役割】
データアナリスト
配属候補:
・メーカーソリューションDiv. オペレーションデザインユニット
・分析オペレーションDiv. データインテリジェンスユニット
※書類選考または一次面接の評価、ご経験・志向性をもとに配属先を決定します。 - 応募資格
- ・SQLを使用したデータ抽出・集計の実務経験
・データや分析結果をもとにレポート・資料を作成した経験
※ID-POSデータの経験不問
※小売・メーカー業界の経験不問
※高度な統計解析・データサイエンス経験不問
※学歴不問
【歓迎】
【歓迎要件】
・マーケティング分析、CRM分析の経験
・BIツールを活用したデータ分析・可視化経験
・営業企画などでデータ分析を行った経験
・クライアントや社内関係者との要件整理・要件定義経験 - 就業場所
- 東京都 新宿区
フレックスタイム制度導入(コアタイム11時~15時)※試用期間中は10時~19時 - 就業時間・休憩
- 10:00〜19:00
- 休日・休暇
- 土日祝休み
年間休日128日
年末年始休暇・夏季休暇・GW休暇・特別休暇・慶弔休暇・産休・育休・リフレッシュ休暇・有給休暇
★ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方
育児や介護など、社員それぞれの事情に合わせた働き方を大切にしています。
フレックスタイム制やリモートワークを活用できるほか、有給休暇は全休・半休ともに取得を推奨。業務が終われば周囲に過度に気を遣わず退勤する風土があります。
実際に、子育てとの両立を目的に、勤務地や働き方を会社と相談しながら別拠点からリモートでチームと連携している社員も在籍しています。 - 賃金
- <想定年収>
400万円~550万円
<昇給・賞与>
賃金改定:年2回(1月、7月)
業績賞与あり(上記年収には含まない)
■賞与
業績賞与 - 待遇・福利厚生
- 社会保険完備・交通費支給
・各種社会保険完備
<福利厚生>
・カフェテリア HQ
※学習促進、健康促進、子育て支援など様々なカテゴリで利用可能(規程あり)
・慶弔見舞金
・歓迎会費用補助
・インフルエンザ予防接種補助(希望者)
<スキルアップ支援>
・書籍購入費補助(技術書籍、参考書)
・セミナー受講費補助
・日経新聞電子版費用補助
※上長承認要 - 受動喫煙対策
- 禁煙
- 選考・応募書類
- 応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(書類選考 ↓ 一次面接 ↓ 最終面接 ↓ 内定 ※選考段階で経験・適性・志向性を確認し、いずれかの部署をご提案します。)
- 募集者
- 社名は面談時にお伝えします
- 取扱い
- 株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
- 掲載日
- 2026年10月21日
記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。
選考の流れ
- 応募(このページのフォーム)
- Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
- 企業との面接
- 内定・入社の手続き
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