未経験OK(社会人経験3年以上)【経営層と向き合うビジネス職オープンポジション(マーケター/セールス/コンサルタント)】年収600万〜1000万円|案件規模は数億円単位|強みに応じ

仕事内容と労働条件

仕事内容

■当社のビジネス職に共通する仕事の流れ
当社のビジネス職は、職種が違っても同じ流れの仕事をしています。相手を深く理解し、関係をつくって本音を引き出し、本当に解くべき問いを設定し、必要な知見・人材を社内外から集め、解を言語化して意思決定を動かし、実行を前に進めて次のテーマにつなげる——この流れのどこに強みが出るかによって、コンサルタント・セールス・マーケターのいずれかに配属されます。

■コンサルタント(問いの設定・解の言語化・実行の推進に強みがある方)
エンタープライズ企業の経営層を相手にしたクライアントワークを担当します。
顧客の会社・組織・人物・商品を、背景や歴史まで深く理解します。
依頼をそのまま処理せず、本当に解くべき問いを設定し、提案の骨子をつくります。
社内のデータサイエンティスト・アナリスト、社外の専門家を集めてソリューションを形にします。
分析結果や専門知識を「だから何をするのか」まで翻訳し、経営層の意思決定につなげます。
ゴールから逆算してプロジェクトを前に進め、次の課題・相談・拡大につなげます。

■セールス(顧客理解・関係構築・本音を引き出す力に強みがある方)
新規・既存を問わず、エンタープライズ企業の経営層・マーケティング責任者との関係をつくります。
顧客・業界について、クライアントと同等以上の解像度で理解しにいきます(一次情報を自ら取りに行く)。
経営層・意思決定者と「困ったらまず相談したい」と思われる関係をつくり、言語化されていない課題を引き出します。
引き出した課題をもとに、社内のコンサルタント・データサイエンティストを巻き込んで提案を組み立てます。
相手の役職・専門性・理解度に合わせて伝え方を変え、複雑な内容を一つのストーリーとして届けます。
受注後も顧客との関係を継続し、次の提案・新たなテーマにつなげます。

■マーケター(構想・言語化・発信・巻き込みに強みがある方)
当社自身のマーケティングを担当します(特定クライアントではなく市場・既存顧客のコミュニティ・社内が対象)。
コーポレート・サービスブランドの価値向上に向けた施策の企画・実行、ブランディング動画・対外コンテンツの制作ディレクション。
既存顧客・大手企業のキーパーソンが集うコミュニティ「MARKETING COMMONS」のイベント・分科会・交流会の企画・運営。
コミュニティを通じた既存クライアントとのエンゲージメント構築とノウハウ集約。
プレスリリースの企画・執筆・配信、メディアリレーションの構築(今後お任せする可能性あり)。

■配属の決め方
入社時点で完成している必要はありません。選考の中で、上記の流れのどこに強みが出るかを、これまでの経験をもとに一緒に見立てます。ご本人の希望とあわせて配属を決定します。職種の壁は固定的ではなく、案件によってセールスとコンサルタントが一緒に提案を組み立てたり、マーケターがコミュニティ経由で顧客の課題を拾ったりと、職種を越えて動く場面が日常的にあります。

■入社後の成長ステップ(1ヶ月目→3ヶ月目→独り立ち)
1ヶ月目:現場のコンサルタント・セールス・マーケターの商談・案件・施策に同席。顧客理解、論点整理、提案準備、分析チームとの連携、施策の実務など、強みが活きる部分から担当を始めます。
3ヶ月目:担当した案件の一部を主担当として持ち始め、足りない要素は他のメンバーが補完しながら実務を通じて習得していきます。
独り立ち:案件の中で強みが出る部分を軸に、主担当として持てる範囲を段階的に拡大。職種を越えて動く場面にも参加します。

■1日のスケジュール例
09:30 出社・メールチェック、当日案件の準備
10:00 社内ミーティング(案件の進捗確認・分析チームとの連携)
12:00 休憩
13:00 クライアントとの商談・打ち合わせ(オンライン/対面)
15:00 提案資料の作成、社内有識者への相談
17:00 案件チームでの振り返り・次アクションの整理
18:30 退社
※フレックス制度の有無は未確認のため、実際の勤務時間帯は要確認。

■扱う商材・顧客・チーム体制
商材:SaaS「MAGELLAN」を核にしたデータサイエンス×コンサルティング、AI Decision Engineとしての意思決定支援。
顧客:日本を代表するエンタープライズ企業の経営層(CXO)・マーケティング責任者。
チーム体制:コンサルタント・セールス・マーケターが職種を越えて連携。社内にデータサイエンティスト・アナリストが在籍。

当社は統計コンサルの草分けとして創業し、国内のMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に成長してきました。2024年からは、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化し、エンタープライズ企業の経営層に対して、データサイエンスとAIを掛け合わせた意思決定支援を行うデータサイエンスファームへと転換しています。対峙する相手はプロモーション担当者から経営層へと変わり、プロジェクトの規模も数億円単位へと大型化しています。「AI Decision Engine」としてのブランド価値確立に向けた動きも進んでおり、事業の転換期にある希少なタイミングです。

✔︎ 「経験の有無」ではなく「動き方」で評価される環境
これまで法人営業・カスタマーサクセス・事業企画・広告代理店のアカウント職など、多様な経験を積んできた方の中には、「今の業界・職種の枠の中で評価されているだけで、本当に自分に何ができるかまだ試していない」と感じている方がいるかもしれません。当社のこのポジションは、コンサルティング・営業・マーケティングの職種経験を応募条件にしていません。これまでの経験の中で「立場や専門性の異なる人を巻き込み、物事を前に進めた」経験があれば、選考の中で強みを見立て、最も活きる職種に配属します。…

応募資格

立場や専門性の異なる人を巻き込み、物事を前に進めた経験
結果に対して、自ら責任を負った経験
困難や想定外があっても、粘り強く立て直してやり切った経験
未知の領域を自ら学び、成果につなげた経験
社会人としての実務経験3年程度以上(目安)
【歓迎】
顧客と直接向き合い、課題を引き出して提案・実行した経験(法人営業、カスタマーサクセス、広告代理店・PR会社のアカウント職、コンサルティングなど)
新規事業、事業開発、事業企画、経営企画などで構想から実現までを自ら設計した経験
与えられた依頼や目標をそのまま処理せず、本当に解くべき課題を置き直して進めた経験
難しい内容を、専門外の人や意思決定者に分かる言葉で伝え、判断を動かした経験
データや数字をもとに考え、施策や提案の裏付けにした経験
ブランディング、コミュニティ運営、イベント企画、広報・PR、コンテンツ制作の実務経験

就業場所

東京都 港区
1日8時間を基本としたフレックスタイム制を適用

フレキシブルタイム:始業 6:00~12:00/終業 15:00~21:00
コア・タイム:12:00~15:00

就業時間・休憩

10:00〜19:00

時間外労働

20時間以下

休日・休暇

土日祝休み
年間休日128日
年末年始休暇・夏季休暇・特別休暇・慶弔休暇・産休・育休・有給休暇・介護休暇
夏季休暇:4日間
年末年始休暇:12月28日〜1月4日
傷病休暇:5日/年まで
有給休暇:初年度は10日(入社日に5日付与、半年経過後5日付与)

賃金

年収650万円 / 27歳(コンサルタント・入社1年目)異業種からの転職
年収820万円 / 30歳(セールス・入社3年目)
年収1,000万円 / 33歳(マネージャー候補・入社5年目)
月給:500,000円〜834,000円
基本給:374,000円〜644,600円
固定残業代:95,000円〜158,400円を含む
■賞与
業績賞与

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・資格手当
社会保険完備
確定拠出型年金制度(401K)
慶弔見舞金
社内表彰(MVP)制度
統計検定取得支援制度
オフィスグリコ有
ウォーターサーバー完備
カフェスペース完備
PC/ポケットWi-fi/社用携帯/PCモニター支給
食堂カフェ/リモートOK

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考 → 一次面接(オンライン) → 二次面接(オンライン) → 最終面接(対面) → 内定）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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