市場系AIエンジニア(データサイエンティスト、 機械学習エンジニア)

仕事内容と労働条件

仕事内容

【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成~評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。
《具体的な業務内容》
下記いずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。
・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化
・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
- Amazon SageMaker、 Amazon Bedrock、 Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働
<業務内容備考>
雇い入れ直後:上記参照
変更の範囲 :会社の定める業務
【配属部署/体制】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr ※20~40代、約10名のメンバーが在籍
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
市場エンジニアリング室は、為替や債券などの三菱UFJ銀行の市場ビジネスを支えるシステムの企画・開発推進を担う部署です。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年からデータ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を組織的に進めています。今回はチーム拡大や案件の高度化に伴い、AIエンジニアを募集します。
【このポジションの魅力】
・世界最大級の総合金融グループの中核を担う当行で、大きな裁量とスピード感を持って案件創出からモデル実装、運用まで携われます。PoC止まりではなく、様々なプロジェクトが実際に運用されており、成果の創出に貢献できます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向双方の分析に関われます。取引・財務・市場・ニュースなどのデータから顧客課題を見出し、業務部門と一体となって分析から解決策の実現までを担えます。
・データ分析環境が整っているため、顧客情報などの銀行内の大量のデータに対し、OSSやAWSマネージドサービスを活用した柔軟な分析やMLOpsサイクルを自律的に回せます。
・AI駆動開発(Claude Opus 4.7、 Skills等)やGithub ActionsによるCI/CD等、組織的な開発プラクティスの醸成が可能です。
・OSSコミットや外部の登壇・書籍購入費の補助など、アウトリーチ活動を積極的に推奨しています。海外にてAI領域の著名な教授の講演に参加するなど、最新の技術動向に触れる機会も設けています。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。
・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーションが取りやすく、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
AIエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。

応募資格

【必須(MUST)】
・Python、Rなどを用いたデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験(目安:5年以上)
・生成AI、AIの先端知見に強みをお持ちの方
・金融業界などのセンシティブな情報を扱うデータ分析のご経験
【歓迎(WANT)】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker、 AWS Glueなどであれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力(目安:TOEIC730点以上)
・OSSへの貢献・データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当(上位10%)以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験
【その他】
【求める人物像】
・情報管理要件の厳しい環境下で、困難があっても諦めず、粘り強く業務に取り組める方
・チームワークを意識して業務遂行できる方
【歓迎】
【育成・研修体制】
・配属部署にて新任者オリエンテーション(顔合わせ)、研修実施(業務概要など)を実施。
・その後は、先輩社員によるOJT体制(約半年~1年間)
・各種行内研修(カテゴリー別研修、eラーニング)も充実しております。

就業場所

東京都

就業時間・休憩

08:40〜17:10

休日・休暇

土日祝休み
年末年始休暇・夏季休暇・GW休暇・慶弔休暇・産休・育休・リフレッシュ休暇・有給休暇・介護休暇
年間休日:120日
■完全週休2日制
(土・日)
■祝日休み
■年末年始休暇
■GW休暇
■夏季休暇
■慶弔休暇
■有給休暇
■リフレッシュ休暇
■看護・介護休暇
■子育て支援休暇

賃金

想定年収:850万~2000万
【処遇】
本ポジションは当該領域のリードロールとして活躍頂ける方、あるいは自律的・先駆的に当該領域をリードする希望をお持ちの方を対象としております。
個々の処遇条件は、これまでのご経験・スキル等を考慮の上、個別に決定致しますが、想定する年収は850万円~2000万円程度となります。スキルに応じてEX職での登用も可能です。

【試用期間】6ヶ月(最長6ヶ月限度に延長することがある) 試用期間中の条件:同じ

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・住宅手当・社宅・寮・家族手当・退職金制度
通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度

<各手当・制度補足>
通勤手当:通勤費実費支給
家族手当:支給には規定あり
住宅手当:支給には規定あり
寮社宅:入寮条件あり
社会保険:補足事項なし
厚生年金基金:補足事項なし
退職金制度:補足事項なし

<定年>
60歳

<教育制度・資格補助補足>
各種研修・資格補助制度あり

<その他補足>
年金制度、住宅資金貸付制度、従業員財形、従業員持ち株会、シニアライフプラン支援制度、行員団体保険、共済会、託児補助・ベビーシッター・子育て支援関連制度等

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（========================== 内定の際、内定通知書は直接求職者様へ送付されます。 オファー詳細については求職者様へご確認ください。 =）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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