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ITエンジニア / 東京都

【AIエンジニア】当社はWEBサイトへ訪問した顧客が見ている画面を確認しながら、その場でチャットや音声通話を行って“商談化率の高いリード”を獲得するツール◆自社プロダクト「当社」の

ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)

  • 未経験OK
  • リモートワークOK
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 土日休み
給与
年収 500万円〜1000万円
勤務地
東京都
雇用形態
正社員

  • 仕事当社はWEBサイトへ訪問した顧客が見ている画面を確認しながら、その場でチャットや音声通話を行って“商談化率の高いリード”
  • 時間10:00〜19:00
  • 給与年収 500万円〜1000万円

この仕事について

当社はWEBサイトへ訪問した顧客が見ている画面を確認しながら、その場でチャットや音声通話を行って“商談化率の高いリード”を獲得するツールです。温度感の高いWEBサイト訪問者を自動で抽出し、工数をかけずに新規商談をWEBサ

この求人のポイント

勤務地
東京都
年収の目安
初年度 500万円〜1000万円
転勤
なし
寮・社宅
求人票に記載なし
この求人の条件
未経験OK・土日休み

勤務地エリアの情報

東京都のイメージ
東京都
46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)

仕事内容と労働条件

仕事内容
当社について
当社はWEBサイトへ訪問した顧客が見ている画面を確認しながら、その場でチャットや音声通話を行って“商談化率の高いリード”を獲得するツールです。温度感の高いWEBサイト訪問者を自動で抽出し、工数をかけずに新規商談をWEBサイト上で獲得することができます。

当社では顧客のWEB上での行動データ(操作履歴)を蓄積しており、これを活用することで、WEB上でのパーソナライズされた最高の顧客体験をつくりあげていきます。まるで実店舗で行われているようなシームレスでパーソナライズされたリアルな接客体験をWEB上で実現しています。

仕事内容
自社プロダクト「当社」のAIエンジニアとして、データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く担当いただきます。単なるモデル構築にとどまらず、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携し、AIを活用した新機能の企画から運用までを一貫して推進していただくポジションです。

【業務内容】
・AI開発・実装:機械学習モデルの設計/実装/評価、新機能の企画・開発・改善
・MLOps基盤の構築:学習パイプラインやAPI化、推論基盤の設計と構築
・データエンジニアリング:データ収集・加工・可視化などの前処理、およびデータ分析
・仕様検討と改善:PdM・デザイナ・エンジニアとの協働による仮説検証、モデル精度・サービス品質向上のための技術調査および提案

【当社について】
WEB上で企業と顧客がリアルタイムにコミュニケーションをとることができるWEB接客ツールです。顧客が見ている画面を確認しながら、その場でチャットや音声通話を行って【商談化率の高いリード】の獲得を可能にします。2022年11月に正式リリースをし、新規機能の開発ならびに機能改善を圧倒的なスピード感で進めてきました。
すでに当社は上場企業、メガベンチャー、スタートアップなど、幅広いお客様に導入いただいております。BtoB領域の企業を主なターゲットとしていますが、BtoCや市役所などの公共施設でも導入いただいており、幅広い領域でポテンシャルを発揮することができるプロダクトです。

「アポイントなしでそのまま商談する」インサイドセールス向けのツールです。自社のWEBサイトを見ているお客さんとWEBサイト上でそのまま音声会話をすることが可能です。これまでずっと変わらなかった「WEBサイトの問い合わせ率(CVR)は1%程度」という常識を変えたいと思っています。

★期待すること★
AIを活用したプロダクト価値の最大化:
顧客のWEB上の行動データ(操作履歴)を活用し、「商談化率の向上」や「パーソナライズされた接客体験」を実現する高精度なアルゴリズムの設計と実装。

実運用に耐えうるMLOps基盤の構築:
継続的な学習とモデル改善が回るパイプラインや、プロダクトに組み込んで安定稼働させるための推論基盤の構築。

事業貢献を見据えたデータ分析と提案: 大規模なデータ分析だけでなく、事業課題の解決に直結するインサイトを抽出し、新機能の企画やプロダクト改善へ繋げること。

★このポジションのやりがい・魅力★
独自の「行動データ」を活用できる面白さ:
「当社」には、WEBサイト上での顧客のリアルな操作履歴という独自かつ膨大なデータが日々蓄積されています。自社ならではのデータアセットを活用し、新しい顧客体験を創り上げる楽しさがあります。

「事業を創る」AIエンジニアリング:
「事業に必要な機能・データは何か」を俯瞰し、企画・仮説検証からデータ基盤構築、リリース後の運用まで一気通貫で手掛けることができます。

AI開発組織のカルチャーづくり:
第二創業期という事業急拡大フェーズにおいて、MLOpsの仕組みづくりやデータドリブンな開発標準の策定など、AI/データ組織の土台を創り上げることができます。

■ 開発環境
・開発手法:アジャイル
・言語:TypeScript, Go, Python
・フレームワーク:React, NestJS, PyTorch
・データベース:MySQL(RDS)
・ソースコード管理:GitHub
・プロジェクト管理:Figma, Zenhub, Miro
・情報共有ツール:Slack, Notion
・インフラ環境:GoogleCloud, AWS(Lambda, ECS Fargate など), Terraform, Docker
・CI/CD:GitHub Actions
・監視:Sentry

募集背景
2023年11月にリリースしたSaaS「当社」は事業が急拡大する「第二創業期」を迎えました。次なる目標であるIPOを見据え、プロダクト開発と経営管理体制の両面を強化すべく、それぞれの領域で中核を担う人材を募集します。

これから更に事業を加速していくためには、新規機能開発はもちろんのこと、同時にサービス品質(可用性/保守性/信頼性など)も今以上に向上させていく必要があると考えており、将来を見据えたエンジニアリング体制を本気で構築していきたいと考えています。

その他情報
■日本の商習慣を本気で変える!WEB体験を変える当社で叶えたい世界

■インサイドセールスSaaSのジェイタマズが資金調達、Web債tpでのリアルタイム商談で日本の商習慣に挑む

■インサイドセールスとマーケの溝を埋める。ジェイタマズが挑む「日本の商習慣をひっくり返す」プロダクトとは?

■リアル店舗で顧客が困っていたらスタッフが声をかける。これをWebサイト上で行うサービスが「当社」
応募資格
・Pythonを用いた開発経験
・AWS/GoogleCloud/Azureを利用した開発経験
・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル
・機械学習(ML)や深層学習(DL)を用いた製品開発経験
・データ分析/データ加工の実務経験
【歓迎】
歓迎条件
・スタートアップや成長企業での業務経験
・学習データや評価データの作成に関わったご経験
・大規模データを扱ったシステムやデータ基盤の構築経験
・最新技術トレンド(特にAI関連)を継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方
就業場所
東京都 千代田区
フレックスタイム制
フレキシブルタイム:5:00~22:00
休憩時間:60分
時間外労働有無:有

<標準的な勤務時間帯>
10:00~19:00
就業時間・休憩
10:00〜19:00
休日・休暇
土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・夏季休暇・有給休暇・慶弔休暇・産休・育休
■完全週休2日制(休日は土日祝日)
■年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
■年間休日日数123日
■年末年始 12月29日~1月3日(毎年変動の可能性あり)
■夏季休暇 7月~10月の任意の3日
■有給休暇 入社6ヶ月以降~付与
■慶弔休暇
賃金
年収 5,000,000 円 - 10,000,000円

<賃金内訳>
月額(基本給):416,000円~

<昇給有無>
■昇給:有
■残業手当:有

<給与補足>
※給与は経験、スキル、年齢を考慮の上、当社規定により優遇
※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
※月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
待遇・福利厚生
社会保険完備・交通費支給・資格手当
<各手当・制度補足>
■通勤手当:なし(フルリモートのため)

<その他補足>
■時間外手当(全額支給)
■交通費支給(上限3万円/月)
■書籍購入補助(月1万円まで ※電子書籍も可、自己所有可)
■リモートHQ(リモートワーク環境整備補助)
■PC貸与
■資格取得補助
■イヤホン可
■GitHub Copilot
■各種社会保険完備(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)

<試用期間>
3ヶ月
受動喫煙対策
禁煙
選考・応募書類
応募 → Periodとの面談 → 企業の選考([0] 書類選考 [1] 一次面接(現場社員) [2] 二次面接(現場社員) [3]代表取締役+共同創業者面談 [4] 内定 ※選考フローは予告なく変更となる)
募集者
社名は面談時にお伝えします
取扱い
株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
掲載日
2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

  1. 応募(このページのフォーム)
  2. Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
  3. 企業との面接
  4. 内定・入社の手続き

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