【生成AI×クラウド】ソリューションアーキテクト|AI基盤・セキュリティ・認証まで全体設計

仕事内容と労働条件

仕事内容

立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、ソリューションアーキテクトとして、エンタープライズ企業への生成AI導入に向けた全体設計・技術提案を担当していただきます。

クライアントの既存IT環境を踏まえ、クラウド、LLM基盤、認証、ネットワーク、セキュリティまで横断して最適なAI導入アーキテクチャを設計するポジションです。

【IT環境分析・要件整理】
・クライアント固有の既存ITインフラの分析
・Azure、AWS、GCP等のクラウド環境の分析
・AI導入に必要な要件の整理
・最適なAI導入シナリオの策定

【アーキテクチャ設計】
・LLM基盤の設計
・ベクトルデータベースの設計
・OIDC/SAML等を用いた認証基盤の設計
・ネットワーク構成の設計

【セキュリティ・ガバナンス設計】
・企業のセキュリティポリシーに準拠した構成の検討
・データ保護に関する設計
・AI利用における利用制御の設計
・セキュリティ構成のレビュー

【技術実装の橋渡し】
・エンジニアチームとの実装方針の調整
・FDE等の技術チームとの連携
・技術的なボトルネックの解消支援

【クライアントとの技術折衝】
・情報システム部門との技術的な議論
・セキュリティ部門との技術的な議論
・クライアントの技術要件を踏まえた提案

【キャリアの広がり】
経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でも活躍できます。

将来的には、アーキテクトチームのマネジメントやコンサルティングサービスの標準化・型化を担うManager/Leader Staffと、クラウド・セキュリティ・AIの融合領域で専門性を追求するSpecialist双方のキャリアがあります。

AI・ITコンサルティング、BPR・AI活用支援、AI人材育成、AI・業務システムの設計・開発・運用・保守などを展開しています。
顧客の課題に応じてコンサルティング、SaaS、受託開発など複数のソリューションを組み合わせ、戦略からシステム開発、AI導入、活用定着まで幅広く支援できる点が特徴です。

■ 生成AI導入の全体アーキテクチャを設計
単一機能の開発ではなく、クラウド、LLM基盤、ベクトルDB、認証、ネットワーク、セキュリティまで横断してエンタープライズAI環境を設計します。

■ Azure・AWS・GCPの経験を生成AI領域で活かせる
クラウドアーキテクチャ設計経験をベースに、企業ごとの既存環境に合わせたAI導入シナリオを策定します。

■ 情報システム・セキュリティ部門と技術対等に議論
エンタープライズ企業の情シス・セキュリティ部門と直接技術議論を行い、信頼関係を構築する重要なポジションです。

■ AI×クラウド×セキュリティの専門性
LLMだけでなく、認証、ネットワーク、データ保護、利用制御など企業導入に必要な技術領域を横断して経験できます。

■ 設計だけで終わらず実装チームと連携
エンジニアチームと実装方針を調整し、技術的なボトルネックの解消まで支援します。

■ Hands-onの技術志向も活かせる
必要に応じて自らプロトタイプ検証を行うなど、設計・提案だけに閉じない働き方が求められます。

■ マネジメント・スペシャリスト双方へ
アーキテクト組織のマネジメントと、クラウド・セキュリティ・AI領域のトップスペシャリスト双方のキャリアを選択できます。

■ キャリアパス
個人の適性・志向性にあわせて、マネジメントを志向するManager/Leader Staffと、技術の専門性を追求するSpecialistの双方のキャリアを選択できます。
Manager/Leader Staffでは、アーキテクトチームのマネジメントや、コンサルティングサービスの標準化・型化をリードします。
Specialistでは、クラウド・セキュリティ・AIの融合領域におけるトップエンジニアとして、複数プロジェクトを技術横断的に牽引します。
最新技術へのキャッチアップやスキルアップに向けて、1on1、OJT、トレーニングプログラムも整備されています。

応募資格

【必須条件】
・Azure、AWS、GCPいずれかのクラウドプラットフォームにおけるアーキテクチャ設計の実務経験
・ITセキュリティに関する深い知識
・認証に関する深い知識
・ネットワークに関する深い知識
・SIerまたはコンサルティングファームでのクライアント折衝、提案経験

【歓迎条件】
・生成AIシステムの設計経験
・ベクトルデータベースを活用したシステムの設計経験
・LangChain等を活用した生成AIシステムの設計経験
・OpenID Connectに関する深い理解、実装知見
・SAMLに関する深い理解、実装知見
・DevSecOpsに関する知見、運用設計経験
・MLOpsに関する知見、運用設計経験
・顧客の情報システム部門との折衝、調整経験

【求める人物像】
・部分最適ではなく、技術とビジネス双方を理解して全体構想を描ける方
・顧客のIT部門と信頼関係を構築し、専門用語を交えた深い提案、交渉ができる方
・設計だけでなく、必要に応じて自ら手を動かしてプロトタイプ検証ができる方
【歓迎】
・Azure、AWS、GCPのいずれかでエンタープライズ向けアーキテクチャを設計した経験がある方
・クラウドだけでなく、ネットワーク、認証、セキュリティまで含めて全体設計した経験がある方
・SIerまたはコンサルティングファームで顧客への技術提案を経験している方
・情報システム部門やセキュリティ部門をカウンターパートとして折衝した経験がある方
・OIDC、SAMLなどの認証基盤設計・実装に関する知見がある方
・企業のセキュリティポリシーを踏まえたデータ保護、アクセス制御設計の経験がある方
・LLM基盤や生成AIシステムのアーキテクチャ設計経験がある方
・ベクトルDB、LangChain等を用いたシステム構成の知見がある方
・DevSecOpsやMLOpsを考慮した運用設計経験がある方
・ビジネス要件を技術アーキテクチャへ落とし込んだ経験がある方
・設計だけでなく、自らプロトタイプを作成・検証できる方
・エンジニアチームと技術方針を調整し、実装上の課題解決を支援した経験がある方

就業場所

東京都 渋谷区
フレックスタイム制
フレキシブルタイム(始業):6:00~10:00
フレキシブルタイム(終業):16:00~22:00
コアタイム:10:00~16:00
清算期間:1ヶ月

リモートと出社を組み合わせたハイブリッドワークが可能です(上長許可制)。時短勤務制度や、送迎・通院などに応じた勤務時間の柔軟な調整実績があります。

就業時間・休憩

06:00〜22:00

休日・休暇

土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・特別休暇・産休・育休・有給休暇
生理休暇

賃金

経験・能力・現年収を考慮し、想定年収720万円~2,500万円の範囲で決定します。
給与には45時間分の固定残業代を含みます。
45時間を超過した時間外労働については、残業手当を追加支給します。

年収720万円の場合、固定残業代は年間1,845,600円です。

評価・昇給・昇進:年2回
インセンティブ:個人成績に応じて年2回支給

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・健康診断・家族手当・資格手当
・企業型確定拠出年金制度
・結婚祝い金
・PC/電話貸与
・フリードリンク
・英語対応サポート(ビザ等)
・部活動補助
・Claude Teamライセンス付与
・Track受講
・MANA Studio(マルチLLM)利用
・年2回の全社総会/表彰

受動喫煙対策

禁煙

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考 ↓ オンライン面談/面接(1~2回程度) ↓ 最終面接 ↓ 内定 選考期間の目安:約1ヶ月）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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