【第二新卒×生成AI】AIエンジニア|Python経験1年以上からAI開発へ

仕事内容と労働条件

仕事内容

Givery AI LabのAIエンジニアとして、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。

顧客のユースケースに合わせてAIの活用方法を企画し、PoC開発、インターフェースやデータ連携の実装、開発ロードマップの策定、AI精度の評価・改善まで担当します。

【AI活用企画・PoC開発】
・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画
・AI活用に向けたPoC開発

【インターフェース・データ連携】
・利用者に最適なインターフェースの設計、実装
・会話設計
・データ連携の実装

【開発ロードマップ・関係者連携】
・開発ロードマップの策定
・ステークホルダーとの連携

【AI精度評価・改善】
・AI精度の継続的な評価
・評価結果を踏まえたAI精度の改善

【主な技術環境】
・フロントエンド:TypeScript、React
・バックエンド:Python
・データベース:PostgreSQL(RDS)、MySQL
・フレームワーク:Flask
・インフラ:Azure、AWS、GCP

※上記の技術スタックは案件で主に使用されるもので、応募時の使用言語指定ではありません。

人的資本インテリジェンス「Track」、マーケティングDX「DECA」、AX「MANA」、AI開発支援「AI Lab」、AIコンサルティング、サイバーセキュリティなど、複数の事業領域を展開しています。
自社プロダクト、コンサルティング、システム開発など幅広い手段を組み合わせながら、企業のAI活用・DXを支援できる点が特徴です。

■ Python経験1年以上からAIエンジニアへ
AI・機械学習の実務経験自体は必須ではなく、Pythonを用いた1年以上の実装経験を活かして生成AI領域へキャリアを広げられます。

■ AI活用の企画段階から携われる
決められた仕様を実装するだけではなく、顧客のユースケースを踏まえてAIをどのように活用するかという企画から担当します。

■ PoCからAI精度改善まで経験
AI活用企画、PoC開発、会話設計、データ連携、AI精度の評価・改善まで幅広く携われます。

■ AI・機械学習・NLPの専門性を伸ばせる
AIモデル、自然言語処理、統計学、機械学習などの知識・経験を活かしながら専門性を高められる環境です。

■ クライアント案件と自社AI開発を展開
Givery AI Labでは、クライアント向け生成AI開発に加え、Track/DECA/MANAへのAI実装やAI Agent開発も手掛けています。

■ 0→1の新規事業に挑戦
新規事業や自社SaaSの立ち上げにも積極的で、新しいアイデアからプロジェクトが生まれる環境です。

■ リモート×フレックス
一部出社を伴うリモート勤務と、エンジニア向けフレックスタイム制を組み合わせた柔軟な働き方が可能です。

■ 案件例
<選考環境構築:地方銀行様>
生成AIを最大限活用するため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に、自社専用環境を構築しています。
・導入・活用のための伴走支援(アドバイス&コンサルティング)
・自社専用環境AIアシスタントの構築
・年間約12億円の削減見込み

■ 使用言語・開発環境
フロントエンド:TypeScript、React
バックエンド:Python
データベース:PostgreSQL(RDS)、MySQL
フレームワーク:Flask
インフラ:Azure、AWS、GCP
上記が案件で主に使用される技術です。

■ キャリアパス
エンジニアとして専門性を極めていくキャリアと、管理職を目指すキャリアの双方を選択できます。
成果に応じた早期のキャリアアップも可能で、入社から半年で役員に登用された実績もあります。

応募資格

【必須条件】
・Pythonを用いた1年以上の実装経験

【歓迎条件】
・AIを用いた開発経験
・機械学習を用いた開発経験
・自然言語処理に関するAIモデルの構築経験
・自然言語処理に関するAIモデルを取り扱った経験
・統計学に関する知見
・機械学習に関する知見
・統計学や機械学習を用いた分析業務経験

【求める人物像】
・チームで開発することが好きな方
・最新の技術トレンドを取り入れ、継続的にスキルアップしたい方
・リモート環境でも自律的に業務を進め、成果を出せる方
【歓迎】
・Pythonを用いた実装経験が1年以上ある方
・Pythonを用いたWebアプリケーション、データ処理、AI関連開発などの経験がある方
・若手のうちからAI・生成AI領域へキャリアを広げたい方
・AIまたは機械学習を用いた開発経験がある方
・自然言語処理モデルを構築または利用した経験がある方
・統計学や機械学習を学び、実務や個人開発で活用した経験がある方
・AI関連のPoC開発経験がある方
・AIモデルやAIシステムの精度評価・改善に興味がある方
・データ連携を伴うシステム開発経験がある方
・チームメンバーやステークホルダーと連携して開発した経験がある方
・AI、機械学習、生成AIの最新技術を継続的に学習している方
・リモート環境でも自律的に業務を進められる方

就業場所

東京都 渋谷区
リモート勤務とフレックスタイム制を組み合わせた働き方が可能です。
一部出社が必要となる場合があります。

システム開発業務では、顧客のセキュリティポリシーに準拠する必要があります。

作業拠点は日本国内、または顧客が許可する地域に限定されます。
一時的に日本国外で作業する場合は、事前に顧客および会社の承認が必要です。

作業時には顧客指定の安全なネットワーク環境を使用する必要があります。
貸与されたPC、周辺機器、ストレージデバイス等を許可なく日本国外へ持ち出すことはできません。

エンジニアにはフレックスタイム制が適用されます。
フレキシブルタイム
・始業:8:00~13:00
・終業:16:00~22:00
コアタイム:13:00~16:00
リモート勤務が可能です。

就業時間・休憩

08:00〜22:00

休日・休暇

土日祝休み
年間休日122日
年末年始休暇・特別休暇・産休・育休・有給休暇
生理休暇

賃金

経験・能力・現年収を考慮し、想定年収600万円~720万円の範囲で決定します。
給与には45時間分の固定残業代を含みます。
45時間を超過した時間外労働については、残業手当を追加支給します。

年収600万円の場合:
固定残業代 年間1,537,100円

評価・昇給・昇進:年2回
インセンティブ:個人成績に応じて年2回支給

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・健康診断・家族手当・資格手当
・企業型確定拠出年金制度
・結婚祝い金
・PC/電話貸与
・フリードリンク
・英語対応サポート(ビザ等)
・部活動補助
・Claude Teamライセンス付与
・Track受講
・MANA Studio(マルチLLM)利用
・年2回の全社総会/表彰

受動喫煙対策

その他

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考 ↓ オンライン面談/面接(1~2回程度) +自社ツール「Track」によるITリテラシーテスト ↓ 最終面接 ↓ 内定 選考期間の目安:約1ヶ月）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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