【生成AI×顧客伴走開発】FDE|PoCから本番展開・運用改善まで一気通貫

仕事内容と労働条件

仕事内容

Givery AI Labのフォワードデプロイドエンジニア(FDE)として、クライアント先に深く入り込み、生成AI/LLMを活用したソリューションの構築・展開・運用を担当していただきます。

設計だけでなく、自らコードを書き、システムを構築し、本番運用で発生する課題の改善まで一貫して携わるポジションです。

【AIソリューションへの落とし込み】
・クライアントの業務フロー、ナレッジの理解
・RAGを活用したAIソリューションへの落とし込み
・モデル活用ワークフローへの落とし込み

【プロトタイプ開発・本番展開】
・Pythonを用いたプロトタイプ開発
・TypeScript等を用いたプロトタイプ開発
・開発したソリューションの本番展開

【AIプラットフォーム】
・GCP、AWS等のクラウド基盤上でのAIプラットフォーム構築
・AIプラットフォームのデプロイ
・AIプラットフォームの運用

【フルスタック開発】
・フロントエンド領域でのコード貢献
・バックエンド領域でのコード貢献
・データパイプライン領域でのコード貢献

【顧客伴走】
・顧客折衝
・ユーザーインタビュー
・ログ解析
・改善施策の立案

【本番運用・改善】
・本番運用時のモニタリング
・データドリフトへの対策
・機能追加
・機能改善

人的資本インテリジェンス「Track」、マーケティングDX「DECA」、AX「MANA」、AI開発支援「AI Lab」、AIコンサルティング、サイバーセキュリティなど、複数の事業領域を展開しています。
自社プロダクト、コンサルティング、システム開発など幅広い手段を組み合わせながら、企業のAI活用・DXを支援できる点が特徴です。

■ 構想だけで終わらない生成AIの社会実装
クライアントの業務を理解し、生成AI/LLMを活用したソリューションをプロトタイプから本番環境へ展開し、運用改善まで担当します。

■ 顧客と並走しながら自ら実装
顧客折衝やユーザーインタビューを行うだけではなく、PythonやTypeScript等を用いて自らコードを書きます。

■ AI×フルスタックで幅広く開発

■ 本番運用まで責任を持てる
モニタリング、データドリフト対策、機能追加・改善など、実際に現場で使われ続けるAIシステムの運用まで担当します。

■ エンタープライズAI導入の専門性を活かせる
大企業・エンタープライズ領域でのAI導入、MLOps、データパイプライン、セキュリティ・ガバナンスなどの経験を活かせます。

■ Givery AI Labの最前線
クライアント向け生成AIプロジェクトだけでなく、Track/DECA/MANAへのAI実装やAI Agent開発も手掛ける環境です。

■ リモート×フレックス
一部出社を伴うリモート勤務と、エンジニア向けフレックスタイム制を組み合わせた働き方が可能です。

■ 案件例
<選考環境構築:地方銀行様>
生成AIを最大限活用するため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に、自社専用環境を構築しています。
・導入・活用のための伴走支援(アドバイス&コンサルティング)
・自社専用環境AIアシスタントの構築
・年間約12億円の削減見込み

■ 使用言語・開発環境
フロントエンド:TypeScript、React
バックエンド:Python
AI開発:Python
データベース:PostgreSQL(RDS)、MySQL
フレームワーク:Flask
インフラ:Azure、AWS、GCP

■ キャリアパス
エンジニアとして専門性を極めていくキャリアと、管理職を目指すキャリアの双方を選択できます。
成果に応じた早期のキャリアアップも可能で、入社から半年で役員に登用された実績もあります。

応募資格

【必須条件】
・Pythonを用いた3年以上の実装経験
・ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて、要件定義から本番運用まで主体的に担当した経験
・顧客折衝の経験
・要件ヒアリングの経験
・ユーザーインタビュー等の経験

【歓迎条件】
・生成AIの実装経験
・LLM(大規模言語モデル)の実装経験
・RAGの実装経験
・MLOpsの経験
・データパイプラインの構築、運用経験
・大企業、エンタープライズ領域でのAI導入、運用経験
・非構造化データや業務知識の可視化に関する経験
・SaaS、プラットフォーム型サービスの実装、カスタマイズ経験
・セキュリティ、ガバナンスを含む企業ITインフラへの理解、対応経験
・英語の技術ドキュメントを読解、作成した経験
・国外サービスとの連携経験

【求める人物像】
・顧客の現場に深く入り込み、業務、ナレッジ、慣習を理解して技術へ落とし込める方
・設計だけでなく、構築、展開、運用まで責任を持ち、自ら実装できる方
・技術の変化に迅速に反応し、自ら学びながら適用できる方
・不確実、曖昧な状況に対して仮説を立て、検証、改善を進められる方
・チームやクライアントと密にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる方
【歓迎】
・Pythonを用いた実装経験が3年以上ある方
・要件定義から開発、本番展開、運用まで一連のソフトウェア開発ライフサイクルを主体的に担当した経験がある方
・顧客折衝や要件ヒアリングを行いながらシステムを開発した経験がある方
・ユーザーインタビューを通じて現場課題を把握した経験がある方
・顧客の業務フローやナレッジをシステム要件へ落とし込んだ経験がある方
・プロトタイプから本番展開まで自ら実装した経験がある方
・GCP、AWS等のクラウド基盤でシステムを構築、デプロイ、運用した経験がある方
・フロントエンド、バックエンド、データパイプラインなど複数領域の開発経験がある方
・MLOpsやデータパイプラインの構築、運用経験がある方
・ログ解析やモニタリングを通じて本番システムを改善した経験がある方
・エンタープライズ企業へのAI導入、運用経験がある方
・不確実な状況でも仮説検証を繰り返しながら開発を前に進められる方

就業場所

東京都 渋谷区
リモート勤務とフレックスタイム制を組み合わせた働き方が可能です。
一部出社が必要となる場合があります。

システム開発業務では、顧客のセキュリティポリシーに準拠する必要があります。

作業拠点は日本国内、または顧客が許可する地域に限定されます。
一時的に日本国外で作業する場合は、事前に顧客および会社の承認が必要です。

作業時には顧客指定の安全なネットワーク環境を使用する必要があります。

貸与されたPC、周辺機器、ストレージデバイス等について、許可なく日本国外へ持ち出したり、第三者に利用させたりすることはできません。

フレックスタイム制を採用しています。
フレキシブルタイム
・始業:8:00~13:00
・終業:16:00~22:00
コアタイム:13:00~16:00

就業時間・休憩

08:00〜22:00

休日・休暇

土日祝休み
年間休日122日
年末年始休暇・特別休暇・産休・育休・有給休暇
生理休暇

賃金

想定年収600万円~1,500万円

給与には45時間分の固定残業代を含みます。
45時間を超過した時間外労働については、残業手当を追加支給します。

年収600万円の場合:
固定残業代 年間1,537,100円

評価・昇給・昇進:年2回
インセンティブ:個人成績に応じて年2回支給

待遇・福利厚生

社会保険完備・交通費支給・健康診断・家族手当・資格手当
・結婚祝い金
・PC/電話貸与
・フリードリンク
・英語対応サポート(ビザ等)
・部活動補助
・Track受講
・MANA Studio(マルチLLM)利用
・年2回の全社総会/表彰
・関東ITソフトウェア健保

受動喫煙対策

その他

選考・応募書類

応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考 ↓ オンライン面談/面接(1~2回程度) +自社ツール「Track」によるITリテラシーテスト ↓ 最終面接 ↓ 内定 選考期間の目安:約1ヶ月）

募集者

社名は面談時にお伝えします

取扱い

株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）

掲載日

2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

1. 応募（このページのフォーム）
2. Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
3. 企業との面接
4. 内定・入社の手続き

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