【AIエンジニア】Python×機械学習|PoCからAI実装・精度改善まで一気通貫

ITエンジニアの求人（社名は面談時にご案内）

土日休み
学歴不問

給与: 年収 480万円〜800万円
勤務地: 北海道ほか宮城県・福岡県
雇用形態: 正社員

この仕事に応募する →

仕事セキュアサイクルのAIエンジニアとして、顧客課題の発見・PoCからAI実装、データ活用、機械学習モデルの構築・運用、AI
時間10:00〜19:00
給与年収 480万円〜800万円

この仕事について

セキュアサイクルのAIエンジニアとして、顧客課題の発見・PoCからAI実装、データ活用、機械学習モデルの構築・運用、AI精度の継続改善まで幅広く担当していただきます。

この求人のポイント

勤務地: 北海道ほか宮城県・福岡県
年収の目安: 初年度 480万円〜800万円
転勤: 求人票に記載なし
寮・社宅: 求人票に記載なし
この求人の条件: 土日休み・学歴不問

この条件で探す北海道の求人北海道のシステム開発・プログラマー全国のシステム開発・プログラマー

勤務地エリアの情報

3068件北海道の掲載求人

1,145円北海道の最低賃金（時給）

仕事内容と労働条件

仕事内容: セキュアサイクルのAIエンジニアとして、顧客課題の発見・PoCからAI実装、データ活用、機械学習モデルの構築・運用、AI精度の継続改善まで幅広く担当していただきます。

【AI活用企画・PoC開発】
・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画
・PoC開発
・課題発見
・仮説検証

【AIシステム設計・実装】
・利用者に最適なインターフェースの設計、実装
・会話設計
・データ連携の設計、実装
・独自AIの実装
・AI内製化支援

【データ活用・機械学習】
・データの収集
・データ分析
・データ加工
・データマイニング
・機械学習モデルの構築
・機械学習モデルの運用

【プロジェクト推進】
・開発ロードマップの策定
・顧客、ステークホルダーとの連携
・要件のすり合わせ

【AI精度評価・改善】
・AI精度の継続的な評価
・AI精度向上に向けた改善

Webアプリケーション、スマートフォンアプリケーション、IoT機器の脆弱性診断・ペネトレーションテスト、セキュリティコンサルティング、セキュリティを考慮したシステム開発などを展開しています。
セキュリティを診断するだけでなく、システムをつくる段階から安全性を組み込むことを強みとし、顧客企業の成長とリスク低減を支援しています。また、自社プロダクトの開発にも取り組んでいます。

■ PoCだけで終わらずAI実装・改善まで担当
顧客課題の発見、PoC、AI実装、モデル構築・運用、精度評価・改善まで一連の工程に携わります。

■ Python・機械学習の実務経験を活かせる
Pythonによる開発に加え、データマイニングや機械学習モデルの構築・評価経験を直接活かせるポジションです。

■ 顧客課題を起点としたAI開発
技術だけを追うのではなく、顧客のユースケースや業務課題を踏まえてAI活用方法を企画します。

■ データからインターフェースまで横断
データ収集・分析・加工、モデル構築だけでなく、会話設計やデータ連携など利用者との接点まで担当します。

■ 生成AI・MLOps等へ専門領域を広げられる
LLM・生成AIアプリケーション、MLOps、クラウド、API・データ基盤等の経験が歓迎されています。

■ 札幌・仙台・博多でAIエンジニアとして働ける
地方でも技術者がキャリアを築ける環境づくりを進めており、本求人では札幌・仙台・博多オフィスが配属先です。

■ 自社製品開発にも取り組む成長フェーズ
脆弱性診断やセキュアなシステム開発に加え、自社製品開発にも取り組み、組織・サービスを拡大しています。

■ 使用言語・技術環境
フロントエンド:TypeScript、React
バックエンド:Python
データベース:PostgreSQL(RDS)、MySQL
フレームワーク:Flask
インフラ:Azure、AWS、GCP
顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画・PoC開発、データ収集・分析・加工、機械学習モデルの構築・運用、AI精度の継続的な評価・改善まで幅広く携わります。
応募資格: 【必須条件】
・Pythonを用いた開発・実装経験
※2年以上
・データの収集、分析、加工(データマイニング)の実務経験
・機械学習モデルの構築、学習、評価の実務経験
・顧客またはステークホルダーと要件をすり合わせながら開発を進めた経験
・自ら課題を発見し、仮説検証(PoC)を実施した経験
・ビジネスレベルの日本語能力
※N1

【歓迎条件】
・統計解析の知識、経験
・特徴量設計の知識、経験
・モデル評価指標に関する知識
・LLM、生成AIを活用したアプリケーションの実装経験
・LLM、生成AIを活用した会話設計の実装経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での開発・運用経験
・MLOpsの経験
・モデルの継続的な評価、改善経験
・モデルのデプロイ自動化経験
・APIの設計、実装経験
・データ基盤の設計、実装経験
・AI内製化の支援経験
・社内へのAI導入を推進した経験

【求める人物像】
・不確実性の高いテーマでも自ら課題を定義し、前に進められる方
・技術だけでなく、顧客業務やビジネス価値まで踏み込んで考えられる方
・検証と改善のサイクルを粘り強く回し続けられる方
・ステークホルダーと円滑に連携し、チームで成果を出せる方
・新しい技術やドメイン知識を継続的に学び、取り込める方
【歓迎】
・Pythonを用いた開発・実装経験が2年以上ある方
・データ収集、分析、加工を実務で経験している方
・機械学習モデルの構築、学習、評価まで経験している方
・顧客やステークホルダーと直接要件を調整しながら開発した経験がある方
・自ら課題を設定し、PoCによる仮説検証を行った経験がある方
・LLMや生成AIを活用したアプリケーション開発経験がある方
・統計解析、特徴量設計、モデル評価指標に関する知見がある方
・AWS、GCP、Azure等でAIシステムを開発・運用した経験がある方
・MLOpsやモデルの継続評価・改善を経験している方
・APIやデータ基盤の設計・実装経験がある方
・AI内製化や社内AI導入を支援した経験がある方
・顧客の業務課題まで踏み込み、技術をビジネス価値につなげた経験がある方
就業場所: 北海道札幌市中央区
勤務時間は10:00~19:00です。

配属先は札幌オフィス、仙台オフィス、博多オフィスのいずれかです。

札幌オフィス:
北海道札幌市中央区北一条西 8階

仙台オフィス:
宮城県仙台市青葉区本町 KDX仙台本町ビル2階F号室

博多オフィス:
福岡県福岡市博多区博多駅南九州ビル4F

会社拠点として北九州本社の記載もありますが、本求人の配属先として明記されているのは札幌・仙台・博多の3拠点です。

就業場所の変更範囲は、テレワークを行う場所を含む会社の定める場所です。

なお、リモート勤務制度の具体的な利用可否・頻度については求人情報に記載されていません。
就業時間・休憩: 10:00〜19:00
休日・休暇: 土日祝休み
年間休日120日
年末年始休暇・特別休暇・産休・育休・有給休暇・夏季休暇・慶弔休暇
賃金: モデル年収例
・年収480万円/Python開発・データ分析・機械学習の経験を活かし、AI開発・PoCを担う方を想定
・年収640万円/顧客との要件調整からPoC、データ処理、機械学習モデル構築・評価まで一貫して担う方を想定
・年収800万円/AI活用企画、モデル構築・運用、精度改善、ステークホルダー連携まで高い専門性で牽引する方を想定
■賞与
1回
待遇・福利厚生: 社会保険完備
・企業型確定拠出年金制度
受動喫煙対策: 禁煙
選考・応募書類: 応募 → Periodとの面談 → 企業の選考（書類選考 ↓ 1次面接 ↓ コーディングテスト ↓ 最終面接 ↓ 内定 ※上記は標準的な選考フローです。）
募集者: 社名は面談時にお伝えします
取扱い: 株式会社Period（有料職業紹介事業 13-ユ-315555）
掲載日: 2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

応募（このページのフォーム）
Periodとの面談（オンライン・日本語または英語）
企業との面接
内定・入社の手続き

同じエリア・職種の求人

APPLY

この仕事に応募する

送信後、1営業日以内にPeriodからご連絡します。日本語・英語・ベトナム語どれでも大丈夫です。

応募する求人【AIエンジニア】Python×機械学習|PoCからAI実装・精度改善まで一気通貫ITエンジニアの求人（社名は面談時にご案内）（ID: pc564218）

← 求人一覧へ戻る