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ITエンジニア / 東京都

【上場企業 年間休日120日】AIエンジニア/年収900万円〜2160万円・賞与あり・土日祝休み・転勤なし・生成AI開発|J26

ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)

  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし
  • 土日休み
給与
年収 900万円〜2160万円
勤務地
東京都
雇用形態
正社員

  • 仕事建設業界の業務効率化を支援するAI技術の研究開発を担うAIエンジニアです。建設現場のデータに対して最先端AI技術を適用し
  • 時間09:00〜18:00
  • 給与年収 900万円〜2160万円

この仕事について

建設業界の業務効率化を支援するAI技術の研究開発を担うAIエンジニアです。建設現場のデータに対して最先端AI技術を適用し、プロダクトへの組み込みや新たなサービス化に向けた技術開発を行います。

この求人のポイント

勤務地
東京都
年収の目安
初年度 900万円〜2160万円
転勤
求人票に記載なし
寮・社宅
求人票に記載なし
この求人の条件
土日休み

勤務地エリアの情報

東京都のイメージ
東京都
46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)

仕事内容と労働条件

仕事内容
【仕事内容】
建設業界の業務効率化を支援するAI技術の研究開発を担うAIエンジニアです。建設現場のデータに対して最先端AI技術を適用し、プロダクトへの組み込みや新たなサービス化に向けた技術開発を行います。

対象となるデータは、主力プロダクト「SPIDER+」を利用する建設現場で蓄積された工事写真、電子黒板、図面、検査データなどです。LLM、画像認識、RAGなどの技術を活用し、建設業界特有の課題解決に向けた研究開発を進めます。

担当する業務は、研究テーマの企画からPoC実行、精度評価、プロダクト開発部への技術移管まで一貫して関わります。研究成果をSPIDER+の機能やAaaS(AI Agent as a Service)化につなげることを目指します。

【具体的な業務内容】
・企画する:建設×AI領域における研究テーマの優先順位付けやロードマップ策定を行う
・設計する:LLM・画像認識・RAGなどを活用したAIアプリケーションの技術選定やアーキテクチャ設計を行う
・実装する:技術的難易度の高いプロトタイプ開発をハンズオンで推進する
・評価する:PoCの実験設計や精度評価を実施し、品質向上につなげる
・調査する:AI技術動向、技術論文、OSS、競合動向を調査し研究チームへ知見を共有する
・連携する:プロダクト開発部と協力し、研究成果の技術仕様策定や実装支援を行う
・推進する:特許出願、技術ブログ、カンファレンス登壇などの対外発信活動を進める

研究テーマの企画から技術検証、プロダクトへの反映までを担当します。AI技術の研究だけでなく、実際のサービス提供につなげるための技術仕様化や開発部門との連携も担います。

【このポジションの特徴】
・2026年4月新設の研究開発部でのコアメンバー募集
・2,200社・7万人超が利用するSPIDER+のデータを活用
・LLM・画像認識・RAGなどのAI技術を活用

建設現場の工事写真、電子黒板、図面、検査データなど、業界特有のデータを対象に研究開発を進めます。PoC実行だけでなく、プロダクト組み込みやAaaS化を見据えた開発に関わります。

【研修制度】
・既存PoC案件のキャッチアップ
・研究テーマのロードマップ策定
・プロダクト開発部やビジネス部門との連携構築

入社後は既存PoC案件や技術課題の把握から業務を開始します。研究テーマのロードマップ策定や各部門との連携を進めながら、研究開発部で担う役割を広げていきます。

【入社後のキャリアパス】
・複数PoCの統括と技術仕様の品質担保
・中期技術戦略の策定と経営層への提言
・研究成果のプロダクト組み込みや事業化推進

入社後は建設×AI領域のテックリードとして、研究テーマの統括やプロダクトへの実装支援を担います。その後は産学連携や技術パートナーシップ、後進メンバーの育成など研究開発組織の発展にも関わります。

【仕事を通じて得られるスキル】
■建設ドメイン×AI実装のテックリードスキル
業界特有のデータ(図面や現場テキスト・画像)に対するLLM・RAG・画像認識の応用設計を主導し、技術選定・アーキテクチャ設計の意思決定経験を積めます。

■研究テーマ統括スキル
複数PoCの優先順位付け、ロードマップ策定、リソース配分の意思決定を経験できます。

■経営提言・事業化スキル
技術動向の評価に基づく中期戦略の経営提言、研究成果の事業化(プロダクト組込み・AaaS・特許戦略)を主導するスキルが身につきます。

■組織立ち上げ・人材育成スキル
研究組織のカルチャー設計、AIエンジニア採用、後進育成、産学連携の推進など、技術リーダーとしての組織マネジメント力が身につきます。

■対外発信・業界プレゼンス構築スキル
カンファレンス登壇、特許出願、技術ブログ等での対外発信を通じて、建設×AI領域における自身のプレゼンスを確立できます。

【ポジションのアピールポイント】
<魅力>
■ 「建設×AIのテックリード」という稀有なキャリアポジション
・2026年4月新設の研究開発部の初期コアメンバーとして、組織カルチャーと技術選定の方向性を自ら決められる
・部長直下のフラットな体制で、経営層への直接提言が日常業務に組み込まれる
・「立ち上げ経験 × ドメイン特化 × 技術リーダーシップ」を同時に経験することが可能

■ 建設業界のリアルなドメインデータにアクセスできる希少性
・2,200社・7万ユーザーが利用するSPIDER+の蓄積データ(工事写真・電子黒板・図面・検査データ等)を活用した研究開発が可能
・一般的なAI研究では得難い「業界特化型データセット」を扱える
・産業AIの実適用ノウハウを社外発信できる立場

■ 研究で終わらせない。プロダクト・AaaSへの実装まで一気通貫
・PoCで終わらず、プロダクト組込みとAaaS事業化を視野に入れた実行重視の組織
・自分の研究成果がSPIDER+の機能としてユーザーに届き、新規収益モデルにつながる達成感

■ 業界での技術的プレゼンスを確立できる環境
・特許出願、カンファレンス登壇、技術ブログ等の対外発信を業務として推奨
・業界団体活動、アライアンス等の外部パートナーシップを主導できる
・「自分の名前で建設×AI領域をリードしたい」志向にマッチ

■ AIネイティブな開発環境
・Claude Code、GitHub Copilot、Devin等の有償AIツールを全社負担で利用可能

<雰囲気・特徴>
・ 立ち上げ初期のコアメンバーとしてスピード感を持った研究開発が可能
・ 研究テーマの方向性はトップダウンではなく、メンバーからのボトムアップ提案を歓迎
・ 失敗を共有し称え合う文化。PoCの「やってみてダメだった」も組織の資産として蓄積
・ ADR(Architecture Decision Record)等のドキュメントベースで論理に基づく意思決定を行う

【仕事・事業】…
応募資格
【必須条件】
・AI/ML分野における5年以上の研究開発または実務経験
・PoCの企画・設計・実行を主導し、成果をプロダクトへ実装した経験
・LLM、画像認識、音声認識など特定のAI技術領域における専門知識

【歓迎条件】
・建設、不動産、製造業など特定業界のドメインに関する業務経験
・画像認識、コンピュータビジョンの実装経験
・RAGアーキテクチャの設計・運用経験
・MLOpsに関する知見や実験管理、モデル評価パイプライン構築経験
・技術論文執筆、OSS活動、カンファレンス登壇などの対外発信経験

【求める人物像】
建設現場のデータに対してAI技術を適用し、PoCの企画から実装、評価まで進められる方を想定しています。研究成果をプロダクトへ反映するため、開発部門や経営層と技術仕様や方針について調整できる方に向いています。

AI技術の進化を継続的に追いながら、技術論文やOSSなどから知識を取り入れ、研究テーマの検証や技術選定に活かせる方を求めています。
【歓迎】
■経験・スキル
・LLM、画像認識、RAGなどのAI技術を活用した開発経験
・Pythonを用いたデータ分析やモデル構築を行った経験

AI技術を用いた研究開発だけでなく、建設現場のデータを扱いながらプロダクト実装につなげられる経験がある方は、業務との接続がしやすいです。特定のAI技術領域の知見を、PoCや技術検証に活かせる方は選考で評価されやすいです。

■業務遂行力
・PoCの企画、実験設計、精度評価を進めた経験
・研究成果をプロダクトへ反映するための技術仕様化を行った経験

研究テーマの検証だけでなく、実装や評価まで一連の工程を進めることが求められるポジションです。技術検証の結果を整理し、プロダクト開発部と連携しながら実用化へ進めた経験がある方は業務で力を発揮しやすいです。

■対人調整力
・プロダクト開発部やビジネス部門と技術内容を調整した経験
・経営層へ技術戦略や投資判断に関する提案を行った経験

研究開発の成果をサービスへ展開するため、技術面だけでなく関係部署との確認や調整が必要です。技術的な内容を整理して共有し、異なる立場の関係者と合意形成を進めた経験がある方は活躍イメージを持たれやすいです。

■志向性
・研究成果をプロダクト実装やサービス化までつなげたい方
・建設業界の課題に対してAI技術の活用方法を検討したい方

本ポジションでは、研究テーマの検証だけでなくSPIDER+への組み込みやAaaS化を見据えた開発に関わります。技術検証から実際のサービス提供まで関わることを希望する方は、業務との相性が高いです。
就業場所
東京都 港区
【補足事項】
・勤務地:東京都港区虎ノ門の本社勤務
・勤務時間:9:00〜18:00(休憩60分)
・勤務制度:時差出社制度あり(7:30〜10:00の間で始業可、要上長承認)
・転勤:当面なし
・雇用形態:正社員、試用期間3ヶ月

【詳細説明】
勤務地は東京都港区虎ノ門の本社で、基本勤務時間は9:00〜18:00です。勤務時間については時差出社制度があり、7:30〜10:00の間で始業時間を変更できます。
転勤は当面なしですが、勤務スタイルや勤務地変更の可能性を確認したうえで応募を検討する必要があります。育児中の時短勤務制度も用意されています。
就業時間・休憩
09:00〜18:00
時間外労働
残業なし
休日・休暇
土日休み
年間休日120日
年末年始休暇・特別休暇・産休・育休・有給休暇・介護休暇
【その他の休日休暇】
・入社時に有給付与
・特別休暇あり
・年末年始休暇あり
・育児休暇あり
・介護休暇あり

【詳細説明】
基本の休日制度に加え、入社時で有給休暇が付与されます。特別休暇は会社の運用に沿って取得できます。
【休日休暇制度一覧】
・完全週休2日制
・夏季休暇
・年末年始休暇
・有給休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・介護休暇
・特別休暇

【詳細説明】
完全週休2日制の休日体系です。
長期休暇として、夏季休暇・年末年始休暇が用意されています。
その他、有給休暇・産前産後休暇・育児休暇・介護休暇・特別休暇などの休暇制度があります。
有給休暇は入社時に付与されます。
賃金
【年収例】
1年収ステップ例
・入社1年目:900万円〜1200万円
・入社3年目:1200万円〜1600万円
・入社5年目:1600万円〜2160万円
※年収は経験・スキル・評価・賞与支給額により変動します。

2給与構成
・想定年収:900万円〜2160万円
・月給:75万円〜180万円
・賞与:あり
・昇給:年2回
・インセンティブ:なし

3補足コメント
月給制に加えて賞与制度があり、給与改定は年2回実施されています。経験やスキル、評価に応じて想定年収レンジ内で決定されます。
【補足事項】
・想定年収:900万円〜2160万円
・固定残業代:あり
・残業代:固定残業時間超過分は別途支給
・賞与:あり
・給与改定:年2回

【詳細説明】
想定年収は900万円〜2160万円です。固定残業代はありです。固定残業時間を超える時間外労働分は別途支給されます。賞与はありです。給与改定は年2回です。
待遇・福利厚生
社会保険完備・交通費支給・健康診断・退職金制度・持株会制度
【その他の福利厚生・諸手当】
▼福利厚生
・社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
・関東ITソフトウェア健康保険組合
・社員持株会制度
・確定拠出年金制度(社員ランクに応じて一部会社負担)
・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種
・カンリー福利厚生
・コーヒーマシン、ウォーターサーバー等(各営業所による)

▼その他待遇条件・手当
・交通費支給(月上限5万円)
・管理手当
・出張手当
・固定残業代あり(固定残業時間を超える時間外労働分は別途支給)
・給与改定年2回
・賞与あり
・インセンティブなし

▼休日・休暇制度
・年間休日120日
・完全週休2日制(土・日・祝日)
・入社時特別休暇3日間(取得理由制限なし、時間単位で取得可能)
・年次有給休暇(時間単位で取得可能)
・夏期休暇
・年末年始休暇
・生理休暇
・結婚休暇
・出産・育児休暇
・看護・介護休暇
・弔事休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・介護休暇
・特別休暇
【福利厚生・諸手当の補足】
・交通費:月5万円を上限として支給
・確定拠出年金制度:社員ランクに応じて一部会社負担
・社員持株会制度:制度として利用可能
・入社時特別休暇:3日間付与、取得理由の制限なし、時間単位で取得可能

【詳細説明】
福利厚生として、交通費支給や社員持株会制度、確定拠出年金制度などを用意しています。確定拠出年金制度は社員ランクに応じて一部会社負担となり、交通費は月額5万円を上限に支給されます。

休日休暇では、入社時特別休暇3日間が付与され、取得理由の制限なく時間単位で利用できます。給与面では固定残業代制度があり、固定残業時間を超過した時間外労働分は別途支給されます。
受動喫煙対策
禁煙
選考・応募書類
応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(【選考プロセス】 書類選考→1次面接→2次面接→最終面接 ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。)
募集者
社名は面談時にお伝えします
取扱い
株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
掲載日
2026年10月21日

記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。

選考の流れ

  1. 応募(このページのフォーム)
  2. Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
  3. 企業との面接
  4. 内定・入社の手続き

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応募する求人【上場企業 年間休日120日】AIエンジニア/年収900万円〜2160万円・賞与あり・土日祝休み・転勤なし・生成AI開発|J26ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)(ID: pc569921)

会員登録は不要です。応募後、キャリアアドバイザーから1営業日以内にご連絡します。応募書類のアドバイスや、ほかの求人のご提案もできます(無料)。

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