
ITエンジニア / 東京都
【フルリモート可×フレックス】年収700万〜860万|年間休日123日|1000万人規模のデータを活用するバックエンド開発|国内最大級のサービスを牽引【1935】
ITエンジニアの求人(社名は面談時にご案内)
- 年間休日120日以上
- フレックス勤務
- 土日休み
- 学歴不問
- 給与
- 年収 700万円〜860万円
- 勤務地
- 東京都
- 雇用形態
- 正社員
- 仕事本ポジションは、doda人材紹介サービスにおけるAI・機械学習活用をリードし、転職・採用決定数の向上に直接貢献するポジシ
- 時間10:00〜19:00
- 給与年収 700万円〜860万円
この仕事について
本ポジションは、doda人材紹介サービスにおけるAI・機械学習活用をリードし、転職・採用決定数の向上に直接貢献するポジションです。
この求人のポイント
- 勤務地
- 東京都
- 年収の目安
- 初年度 700万円〜860万円
- 転勤
- あり
- 寮・社宅
- 求人票に記載なし
- この求人の条件
- 土日休み・学歴不問
勤務地エリアの情報

46231件東京都の掲載求人
1,280円東京都の最低賃金(時給)
仕事内容と労働条件
- 仕事内容
- 本ポジションは、doda人材紹介サービスにおけるAI・機械学習活用をリードし、転職・採用決定数の向上に直接貢献するポジションです。
事業部門やプロダクトチームと密接に連携しながら、AIを活用した新たな価値創出と継続的な改善を通じて、サービス成長と事業成果の最大化を目指します。
技術起点ではなく事業成果起点でAI活用に取り組み、大規模サービスならではの豊富なデータを活用しながら、ユーザー体験の向上と事業成長の両方にインパクトを与えられるポジションです。
■担当業務
以下のような業務をご担当いただきます。
・事業部門やPdMと連携した課題発見、仮説立案、要件定義
・機械学習モデル・レコメンドロジックのプロダクト実装
・PoCから本番導入、効果検証までの推進
・A/Bテストやデータ分析を通じた継続的な改善
・技術リードおよびプロジェクト推進
■技術環境
【言語】Python、SQL
【データベース】Amazon Redshift、Amazon RDS for PostgreSQL、Redis
【クラウドサービス】AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)
【ソースコード管理】GitHub
【プロジェクト管理】Backlog、Confluence、Jira
【コミュニケーション】Slack、Microsoft Teams
「doda」や「doda X」をはじめとする国内最大級の総合人材サービスを展開し、転職希望者と採用企業に向けた多様なキャリア支援・採用支援事業を行っています。
最大の強みは、自社サービス内に蓄積された約1,000万人規模のユーザーデータや求人データ、スカウト履歴といった膨大かつ多様なマッチングデータです。
これらのアセットを最大限に活用し、AIや機械学習を用いたレコメンド・マッチング機能の高度化を推進。
一人ひとりに最適な求人や企業をスピーディーに届ける、精度の高いプラットフォームを構築しています。
現在は全社を挙げて「AIネイティブ企業」への進化を進めており、生成AIの導入や次世代データ基盤の刷新など、テクノロジーへの投資を加速させています。
「テクノロジーによって支援の制約を取り払う」という目標のもと、一部領域では10億円規模の急成長事業を生み出すなど、既存の人材サービスの枠を超えた次世代のHRプラットフォームへと事業を進化させ続けています。
■本ポジションの特徴・魅力
【転職・採用決定数の向上に直接インパクトを与えられる】
⇒本ポジションが担うのは、当社の主力サービスであるdoda人材紹介サービスの重点領域です。
自身が推進した施策の成果が、転職・採用決定数という事業KPIに直結するため、AI・機械学習を用いて事業成長を牽引する実感を得られます。
【AI施策を企画から効果創出まで主体的にリードできる】
⇒事業部門やPdM、データサイエンティストと密接に連携しながら、課題設定、仮説立案、実装方針の策定、開発、効果検証までを一気通貫で推進します。
与えられた要件を実装するのではなく、事業成果を起点に施策を企画し、自ら意思決定しながら価値創出をリードできる環境です。
【国内最大級の人材データを活用し、AI活用の進化を牽引できる】
⇒約1,000万人規模のユーザーデータや求人データを活用しながら、レコメンド・マッチング領域の進化を推進します。
既存施策の改善に留まらず、新たなAI活用の企画・推進にも主体的に関与できるため、技術的な挑戦と事業インパクトの両方を追求することができます。 - 応募資格
- ■必須条件:
・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を活用したシステム開発・運用経験
・機械学習モデルやレコメンドロジックを実装した経験
・要件定義、設計、開発、リリースまで一貫してプロジェクトを推進した経験
【歓迎】
■歓迎条件:
・レコメンド、検索、ランキング、マッチング領域の開発経験
・機械学習モデルの本番運用やMLOpsの経験
・A/Bテストやデータ分析を活用したサービス改善経験
・大規模データを活用したプロダクト開発経験
・技術リード、テックリード、プロジェクトリードの経験
・PdM、事業部門、データサイエンティストなどの多様な関係者と連携しながら開発を推進した経験
■求める人物像:
エンジニアとして、以下のいずれかの志向性を有する、またはこれから持ちたいとお考えの方
・サービスを改善していきたいという強い意志
・アイデアに対して自分の意見を持てる当事者意識
・自分の意見を他人に伝えたいという積極性・主体性
・未習得のスキルを吸収しようという前向きさ
下記のような方を歓迎しております。
・社会的意義の高い事業に、データやAIの活用を通じて貢献したい方
・事業やプロダクトの課題を理解し、スピード感と優先順位を意識して開発・改善に取り組める方
・自ら課題を捉え、周囲を巻き込みながら解決まで推進できる方
・データサイエンティスト、PdM、企画、開発組織などと連携しながら価値を形にできる方
・PoCで終わらせず、本番運用や継続改善までやり切りたい方
・安定運用と新技術への挑戦をバランスよく進められる方 - 就業場所
- 東京都 港区
標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態
(コアタイムは部署によって異なります)
■1日の標準的な勤務時間例/10:00~19:00 (コアタイム:11:00~16:00)
・在宅勤務/リモートワーク可(出社頻度は通勤スタイルにより異なります)
・通勤スタイル:ワークスタイルB・C いずれかを提示
【ワークスタイルB:リモート勤務メイン(月平均月4日以上~週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給(定期代支給無)+リモートワーク手当(3,000円/月)】
【ワークスタイルC:フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当(3,000円/月)※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給(交通手段問わず)】
■フレックス:週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態(コアタイムは部署によって異なります) - 就業時間・休憩
- 10:00〜19:00
- 休日・休暇
- 土日祝休み
年間休日123日
年末年始休暇・夏季休暇・特別休暇・有給休暇
・2025年度年間休日123日
・週休2日制(土日)、国民の祝日
・年末年始(12/30~1/3)
・年次有給休暇(10~20日)
・夏季休暇(事業部門別のカレンダーに準ずる)
・特別休暇
育児と仕事を両立しているメンバーも多く、管理職も育児休暇を取得するなど、メリハリを重視し、社員自身が「はたらいて、笑おう。」を体現しようとする風土です。 - 賃金
- ※想定給与は固定時間外手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。
■予定年収:700万円~860万円
■月給:584,100円~717,400円
■月額基本給:473,300円~581,500円
■固定時間外手当:110,800円~135,900円
※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給
※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給
※評価等級によって、時間管理方法が異なります
■半期年俸制
■昇給・昇格:有(年2回の評価機会有 ※2025年度実績) - 待遇・福利厚生
- 社会保険完備・交通費支給・持株会制度・退職金制度
・財形貯蓄制度
・企業型確定拠出年金
・長期所得補償保険
・従業員持株制度
・団体保険・団体扱い保険
・福利厚生倶楽部(リロクラブとの提携)宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能
・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助
・TOEIC®優待試験
・インフルエンザ予防接種補助
・独自健保:当社健康保険組合
・通勤手当(会社の定める条件の範囲内で全額支給)
・複業制度有(要件有、事前許可制) - 選考・応募書類
- 応募 → Periodとの面談 → 企業の選考(書類選考→1次面接・適性検査(学力試験なし)→最終面接→会社より条件提示→内定)
- 募集者
- 社名は面談時にお伝えします
- 取扱い
- 株式会社Period(有料職業紹介事業 13-ユ-315555)
- 掲載日
- 2026年10月21日
記載の労働条件は掲載時点のものです。詳しくは面談・面接の際にご確認ください。
選考の流れ
- 応募(このページのフォーム)
- Periodとの面談(オンライン・日本語または英語)
- 企業との面接
- 内定・入社の手続き
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APPLY
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